我怎么会成为一名数学家的？ （长话短说） 小时候，我爸爸对我说：“我们家不擅长数学。”而我更喜欢足球和约会，而不是任何需要动脑子的事情，于是我接受了这个事实。 作为本科生，我学习生物学和计算机科学，想进入神经科学（我最后嫁给了我一位受人尊敬的教授的女儿。但那是另一个故事）。 我意识到我真的很喜欢数学课程，而讨厌任何应用课程——无论是编程还是生物实验。事实上，每个学期开始时，我都会去找当时的本科院长（诺亚·尼萨教授，现为StarkWare的顾问）谈判，要求用更多的数学课程替代编程课程（这也是我至今不懂编程的原因；尽管《C++入门》是我作为助理教授教授的第一门课程。但那也是另一个故事。） 然后，作为研究生，我想进入机器学习，但那位备受追捧的教授（塔利·提什比，愿她安息）已经有了无数学生。 我在一门由一位博士后教授的计算复杂性课程上，当他被阿维·维格德森替换进行一节讲座时，我当时对他一无所知（他的照片出现在海报上，因为他刚获得了内文林奖，但作为一个愚蠢的年轻研究生，我不知道那意味着什么）。 阿维谈到一些人现在试图正式证明解决P与NP猜想是不可能的。我对此感到着迷。于是我告诉他：我想把这个作为我的硕士项目。 于是开始了一段追求的时期。阿维不确定我是否适合他（我的数学成绩还不错，但我从来不是那种直A学生）。于是，他给我扔了一本关于证明复杂性的书，说：读完并给我总结一下。 我把那本书从头到尾读了三遍，但除了介绍章节外，我一句话也没理解（今天我知道这更可能是作者的错，而不是我自己的愚蠢。但那是另一个故事）。 几周后，仍然对这个主题一无所知，阿维让我解释一篇关于“多项式演算证明的度和大小”的最新论文。我们坐在他家里，我解释。 在某个时刻，他问：“为什么这不能应用于分辨率证明系统？”（分辨率是最重要和基本的命题演算证明系统）。我眯起眼睛，想了一会儿，说：“哦，但可以，这就是方法”，并将相同的证明方法应用于分辨率。 阿维非常兴奋。 我说：“让我们给之前论文的作者发封邮件”，想着如果我理解这些东西，那肯定不是什么深奥的内容。 阿维坚持我们把它写成论文。每隔几天我试图说服他放弃，只发封邮件，但他坚持，我听从了。 我做得真是太好了。它最终成为我在STARK/SNARK论文之前被引用最多和最重要的论文。 在那篇论文之后，又有几篇论文问世。每一篇，我都确信这只是一个值得发邮件的观察，而不是深奥的数学。我看到所有这些其他论文，难以理解，而相比之下，我自己的东西却是如此清晰简单。 我花了很多年才意识到，这就是数学的进步方式。你花很多时间内化一些理论概念，然后有一天你“看到了”。然后在你看来，一切都清晰简单。但这对别人来说却很复杂。 今天，当我不得不回顾我早期的一些论文时，我发现自己眯起眼睛，挠着头，说：“天哪，这真是严肃的东西，他们是怎么想到这些的？”:-) 在那些初步的数学突破之后，阿维建议我不仅仅做硕士，而是实际上做博士，这就是我成为一名理论计算机科学家的原因（这是一种数学家）。 完。