¿Cómo terminé siendo matemático? (larga historia) Cuando era niño, mi papá me decía "nuestra familia no es buena en matemáticas" y yo, prefiriendo el fútbol y las citas a cualquier cosa que involucre trabajo cerebral, acepté esto como verdad. Como estudiante de pregrado estudié Biología y Ciencias de la Computación, para entrar en Neurociencia (terminé casándome con la hija de uno de mis estimados profesores. Pero esa es una historia diferente). Me di cuenta de que realmente me gustaban los cursos de matemáticas y odiaba cualquier cosa aplicada, ya sea programación o laboratorios de biología. De hecho, cada apertura de semestre iba al Decano de pregrado en ese momento (Prof. @noamnisan, ahora asesor de StarkWare) para negociar el reemplazo de los cursos de programación con más matemáticas (razón por la cual no sé programación hasta el día de hoy; a pesar de que Introducción a C ++ fue el primer curso que enseñé como profesor asistente. Pero esa también es una historia diferente). Luego, como estudiante de posgrado, quería dedicarme al aprendizaje automático, pero la codiciada profesora (Tali Tishby, QEPD) ya tenía un millón de estudiantes. Estaba sentado en un curso sobre Complejidad Computacional impartido por un postdoctorado, cuando fue reemplazado para una conferencia por un tal Avi Wigderson. No sabía nada sobre él en ese momento (su foto apareció en carteles, ya que acababa de recibir el Premio Nevanlinna, pero como un joven estudiante de posgrado tonto no sabía lo que eso significaba). Avi habló sobre cómo algunas personas ahora están tratando de demostrar formalmente que es imposible resolver la conjetura de P vs. NP. Y esto me hipnotizó. Así que le dije: quiero estudiar esto como mi proyecto de maestría. Comenzó un período de cortejo. Avi no estaba seguro de que yo fuera una buena opción para él (mis calificaciones en matemáticas estaban bien, pero nunca fui del tipo de estudiante sobresaliente). Entonces, me dejó caer un libro sobre la complejidad de la prueba, diciendo: Léelo y resúmelo. Leí ese libro como 3 veces de principio a fin y no entendí una palabra más allá del capítulo de introducción (hoy sé que es más probable que sea culpa del autor, no mi propia estupidez. Pero esa es otra historia). Unas semanas más tarde, aún sin entender una palabra sobre el tema, Avi pidió explicar un artículo reciente sobre "grado y tamaño de las pruebas de cálculo polinómico". Nos sentamos en su casa, le expliqué. En algún momento preguntó: "¿Por qué no se puede aplicar esto al sistema de prueba de resolución?" (La resolución es el sistema de prueba de cálculo proposicional más importante y básico). Entrecerré los ojos, pensé un poco y dije "Oh, pero puede, así es cómo", y apliqué el mismo método de prueba a Resolution. Avi se emocionó mucho. Dije "enviemos un correo electrónico a los autores del artículo anterior", pensando que si entiendo estas cosas, realmente no puede ser más que digno de un correo electrónico. Avi insistió en que lo escribiéramos como un artículo. Cada pocos días intentaba convencerlo de que lo dejara y simplemente enviara un correo electrónico, pero él fue inflexible y lo escuché. Menos mal que lo hice. Terminó siendo mi artículo más citado e importante antes de los de STARK / SNARK. Después de ese artículo, aparecieron algunos otros. Con cada uno, estaba seguro de que es solo una observación digna de un correo electrónico, no Deep Math. Vi todos estos otros papeles, que eran tan difíciles de entender, y en comparación mis propias cosas eran tan claras y simples. Me tomó muchos años darme cuenta de que así es como progresan las matemáticas. Pasas mucho tiempo internalizando algunos conceptos teóricos, y luego un día lo "ves". Y luego les parece claro y simple. Pero es claro y simple solo para ti. Para otros, es complicado. Hoy, cuando tengo que ir a mirar hacia atrás en algunos de mis trabajos anteriores, me encuentro entrecerrando los ojos, rascándome la cabeza y diciendo "maldita sea, eso es algo serio, ¿cómo se les ocurrió esto?" :-) Después de esos avances matemáticos iniciales, Avi me ofreció que no solo hiciera una maestría, sino un doctorado, que es como terminé como un científico informático teórico (que es una especie de matemático). FIN.