¿Cómo terminé siendo matemático? (una larga historia) Cuando era niño, mi padre me dijo: "nuestra familia no es buena en matemáticas" y yo, prefiriendo el fútbol y las citas a cualquier cosa que implicara trabajo mental, acepté esto como una verdad. Como estudiante de pregrado, estudié Biología y Ciencias de la Computación, para entrar en Neurociencia (terminé casándome con la hija de uno de mis estimados profesores. Pero esa es otra historia). Me di cuenta de que realmente me gustaban los cursos de matemáticas y odiaba cualquier cosa aplicada, ya fuera programación o laboratorios de biología. De hecho, cada semestre iba a ver al Decano de pregrado de ese momento (el Prof. @noamnisan, ahora asesor de StarkWare) para negociar el reemplazo de los cursos de programación por más matemáticas (por eso no sé programar hasta el día de hoy; aunque Introducción a C++ fue el primer curso que enseñé como Profesor Asistente. Pero eso, también, es otra historia). Luego, como estudiante de posgrado, quería entrar en Aprendizaje Automático, pero el codiciado Profesor (Tali Tishby, QEPD) ya tenía un montón de estudiantes. Estaba sentado en un curso sobre Complejidad Computacional impartido por un Postdoc, cuando fue reemplazado por un tal Avi Wigderson. No sabía nada de él en ese momento (su foto aparecía en carteles, ya que acababa de recibir el Premio Nevanlinna, pero como un joven estudiante de posgrado tonto, no sabía lo que eso significaba). Avi habló sobre cómo algunas personas están intentando demostrar formalmente que es imposible resolver la conjetura P vs. NP. Y me quedé hipnotizado por esto. Así que le dije: quiero estudiar esto como mi proyecto de MSc. Comenzó un período de cortejo. Avi no estaba seguro de que yo fuera un buen candidato para él (mis calificaciones en matemáticas eran aceptables, pero nunca fui el tipo de estudiante que saca A's). Así que, me dejó un libro sobre Complejidad de Pruebas, diciendo: Léelo y resúmelo para mí. Leí ese libro como 3 veces de principio a fin y no entendí una palabra más allá del capítulo de introducción (hoy sé que eso es más probablemente culpa del autor, no de mi propia estupidez. Pero esa es otra historia). Unas semanas después, aún sin entender una palabra sobre el tema, Avi me pidió que explicara un artículo reciente sobre "grados y tamaños de las pruebas del Cálculo Polinómico". Nos sentamos en su casa, yo expliqué. En algún momento, él preguntó: "¿Por qué no se puede aplicar esto al sistema de prueba de Resolución?" (La Resolución es el sistema de prueba de cálculo proposicional más importante y básico). Yo entrecerré los ojos, pensé un poco y dije: "Oh, pero sí se puede, aquí está cómo", y apliqué el mismo método de prueba a la Resolución. Avi se emocionó mucho. Dije: "enviemos un correo electrónico a los autores del artículo anterior", pensando que si entiendo estas cosas, no puede ser más que digno de un correo electrónico. Avi insistió en que lo escribiéramos como un artículo. Cada pocos días intentaba convencerlo de que lo dejara y simplemente enviara un correo, pero él fue firme, y yo escuché. Menos mal que lo hice. Terminó siendo mi artículo más citado e importante antes de los de STARK/SNARK. Después de ese artículo, vinieron algunos otros. Con cada uno, estaba seguro de que era solo una observación digna de un correo electrónico, no de Matemáticas Profundas. Veía todos esos otros artículos, que eran tan difíciles de entender, y en comparación, mis propias cosas eran tan claras y simples. Me tomó muchos años darme cuenta de que así es como progresa la matemática. Pasas mucho tiempo interiorizando algunos conceptos teóricos, y luego un día "lo ves". Y entonces te parece todo claro y simple. Pero es claro y simple solo para ti. Para los demás, es complicado. Hoy, cuando tengo que mirar hacia atrás en algunos de mis artículos anteriores, me encuentro entrecerrando los ojos, rascándome la cabeza y diciendo: "maldita sea, eso es algo serio, ¿cómo se les ocurrió esto?" :-) Después de esos primeros avances matemáticos, Avi me ofreció que no hiciera solo un MSc, sino en realidad un PhD, que es cómo terminé siendo un científico informático teórico (que es una especie de matemático). FIN.