Jonathan Ross, tekoälysiruyritys Groqin perustaja ja toimitusjohtaja, esittää vastakkaisen näkemyksen: tekoäly ei tuhoa työpaikkoja, se aiheuttaa työvoimapulan. Hän kuvailee kolme asiaa, jotka tekoälyn seurauksena tulevat tapahtumaan: Ensinnäkin valtava deflaatiopaine. "Tämä kahvikuppi tulee maksamaan vähemmän. Asumisesi tulee maksamaan vähemmän. Kaikki tulee maksamaan vähemmän." Hän selittää, että tämä tapahtuu, kun robotit viljelevät kahvia tehokkaammin ja toimitusketjun hallinta on parempi, mikä tarkoittaa, että ihmiset tarvitsevat vähemmän rahaa. Toiseksi, ihmiset luopuvat taloudesta. "He tekevät vähemmän töitä. He tekevät vähemmän töitä viikossa ja tekevät vähemmän vuosia. He aikovat jäädä eläkkeelle aikaisemmin, koska pystyvät elättämään elämäntyylinsä tekemällä vähemmän töitä." Kolmanneksi syntyy täysin uusia työpaikkoja ja teollisuudenaloja. Jonathan viittaa historiaan todisteena: "Ajattele sata vuotta sitten. 98 % Yhdysvaltojen työvoimasta oli maataloudessa. Kun pystyimme vähentämään sen 2 prosenttiin, löysimme asioita, joita muille 98 % väestöstä voisi tehdä." Hän jatkaa: "Ne työpaikat, jotka tulevat olemaan olemassa sadan vuoden päästä, emme voi edes kuvitella." Ohjelmistokehittäjiä ei ollut olemassa sata vuotta sitten. Seuraavan vuosisadan päästä niitä ei ole olemassa, "koska kaikki tulevat olemaan tunnelmakoodauksessa." Sama pätee vaikuttajiin, uraan, joka olisi ollut mahdoton sata vuotta sitten, mutta nyt se tuo ihmisille miljoonia. Hänen johtopäätöksensä: deflatorinen paine, työvoiman opt-outit ja uudet teollisuudenalat, joita emme vielä osaa kuvitella yhdistyvän yhdeksi lopputulokseksi... "Meillä ei tule olemaan tarpeeksi ihmisiä."

NVIDIA:n toimitusjohtaja Jensen Huang varoittaa, että Yhdysvaltojen etumatka tekoälyssä on kaukana turvallisesta. Hän pilkkoo Yhdysvaltojen ja Kiinan tekoälykilpailun niin sanotuksi "viiden kerroksen kakuksi". Ja vaikka Yhdysvallat hallitsee joitakin kerroksia, Jensen näkee kriittisiä haavoittuvuuksia toisissa... 1) Energia: Kiinalla on kaksinkertainen määrä Yhdysvaltoihin verrattuna, vaikka talous on pienempi. Mikä "ei käy järkeen" Jensenille. 2) Sipsit: Yhdysvallat on "sukupolvia edellä", mutta Jensen varoittaa välinpitämättömyydestä. "Jokainen, joka ajattelee, ettei Kiina osaa valmistaa, menettää suuren idean." 3) Infrastruktuuri: Datakeskuksen pystyttäminen Yhdysvalloissa vie noin kolme vuotta. Kiinassa? "He voivat rakentaa sairaalan viikonlopussa." 4) Mallit: Yhdysvaltojen rajamallit ovat "kiistatta maailmanluokkaa", mutta "Kiina on selvästi edellä, paljon edellä avoimen lähdekoodin suhteen." 5) Sovellukset: Julkinen mielipide poikkeaa jyrkästi. Kysy molemmilta ryhmiltä, tekeekö tekoäly enemmän hyvää kuin haittaa, ja "heidän tapauksessaan 80 % sanoisi, että tekoäly tekee enemmän hyvää kuin haittaa. Meidän tapauksessamme se olisi päinvastoin." Jensenin varoitus on selvä. Sirujen ja rajamallien johtaminen ei riitä, kun olet jäljessä energian, infrastruktuurinopeuden, avoimen lähdekoodin ja julkisen luottamuksen suhteen. Tekoälykilpailun voittaminen vaatii voimaa koko pinossa, ja tällä hetkellä Yhdysvalloilla on työtä tehtävänä.

Vuonna 1956 ihmiskunta saavutti käännekohdan, josta kukaan ei puhu. 10 tiedemiestä kokoontui yliopiston asuntoihin jahtaamaan ideaa, jota maailma kutsui "tieteiskirjallisuudeksi". Tämä oli tekoälyn Big Bang -hetki: Myöhäinen kesä 1955... John McCarthy (Dartmouth Collegen matematiikan professori) kokosi tähdistöjoukkueen: • Marvin Minsky – älyllinen Harvardin matemaatikko • Nathaniel Rochester – IBM:n käytännön insinööri • Claude Shannon – informaatioteorian nero • Lisäksi 6 muuta tutkijaa Yhdessä he laativat tutkimusehdotuksen kahden kuukauden kesätyöpajasta Dartmouth Collegessa. Heidän rohkea tavoitteensa? Todistaa, että koneet pystyvät simuloimaan ihmisen älykkyyden jokaista osa-aluetta — oppimista, päättelyä, kieltä, ongelmanratkaisua. McCarthy loi tämän radikaalin uuden tutkimusalueen: "Tekoäly." Se oli tekoälyn syntyhetki. Mutta jonkun löytäminen rahoittamaan tätä tutkimusta olisi julmaa ↓ McCarthy pyysi mahdollisilta rahoittajilta 13 500 dollaria (noin 159 000 dollaria tänään). Mikä vastaus? Hylkäys toisensa jälkeen. Organisaatiot eivät pystyneet ymmärtämään seurauksia. Ajatus koneiden "ajattelusta" oli liian radikaali, liian filosofinen, liian epävarma. Ala ei ollut edes vielä olemassa – miten kukaan voisi perustella sijoittamista siihen? Lopulta, kuukausien sinnikkyyden jälkeen, Rockefeller suostui rahoittamaan hankkeen. Mutta siinä oli koukku: He sijoittivat vain 7 500 dollaria (nykyrahaa 88 000 dollaria). Juuri ja juuri peittämään sivut. Kesäkuussa 1956 tutkimus alkoi ↓ 11 tutkijaa kokoontui yliopiston asuntoihin ja vuokrasi majataloja 6–8 viikoksi. "Silloin uskoin, että jos vain saisimme kaikki yhteen ja omistaisimme aikaa sille, voisimme tehdä todellista edistystä," McCarthy pohti. Heidän teknologiansa oli äärimmäisen alkeellista, tehden teoreettisten ideoiden testaamisesta lähes mahdotonta. Mutta haaste ulottui vielä syvemmälle kuin laitteisto ↓ Kukaan ei päässyt yksimielisyyteen siitä, mitä "älykkyys" oikeastaan tarkoitti. Oliko se ongelmanratkaisua? Päättely? Kieli? Oppiminen? Ryhmä kamppaili perustavanlaatuisten kysymysten kanssa, joihin ei ollut vastauksia. • Minsky myönsi myöhemmin, että he "ymmärsivät, ettei tiedustelu ollut siisti arvoitus vaan laaja erämaa." • Yksi osallistuja kuvaili sitä niin, että "koneiden ohjelmointi oppimaan oli kuin lapsen kasvattamista rikkinäisellä työkalupakilla." Kun kesä päättyi vuonna 1956, myös heidän työnsä loppui. He lähtivät mukanaan: Ei prototyyppiä Ei yksimielisyyttä Ei läpimurtoa Mutta tapahtui jotain paljon tärkeämpää ↓ He loivat perustan kokonaiselle tieteelliselle tutkimusalalle. Jokainen tekoälyjärjestelmä nykyään — ChatGPT:stä itseohjautuviin autoihin — jäljittää juurensa noihin kuuteen viikkoon Uudessa-Englannissa. Kesä 1956 ei tuottanut toimivaa "ajatuskonetta". Mutta se antoi tekoälylle nimen, vision ja yhteisön kapinallisia ajattelijoita, jotka ovat valmiita riskeeraamaan kaiken mahdottoman unelman vuoksi. Se kesä oli tekoälyn suuri räjähdyshetki. Ja shokkiaallot laajenevat edelleen. — Kiitos, että luit! Piditkö tästä postauksesta? Seuraa @RealBigBrainAI saadaksesi lisää tällaista sisältöä.