Jonathan Ross, fondator și CEO al companiei de cipuri AI Groq, oferă o perspectivă contrară: AI nu va distruge locuri de muncă, ci va crea o penurie de forță de muncă. El prezintă trei lucruri care se vor întâmpla din cauza AI: În primul rând, o presiune deflaționistă masivă. "Această ceașcă de cafea o să coste mai puțin. Locuința ta va costa mai puțin. Totul va costa mai puțin." El explică că acest lucru se va întâmpla prin roboți care cultivă cafeaua mai eficient și o gestionare mai bună a lanțului de aprovizionare, ceea ce înseamnă că oamenii vor avea nevoie de mai puțini bani. În al doilea rând, oamenii vor alege să nu se implice în economie. "Vor lucra mai puține ore. Vor lucra mai puține zile pe săptămână și vor lucra mai puțini ani. Se vor pensiona mai devreme pentru că vor putea să-și susțină stilul de viață muncind mai puțin." În al treilea rând, vor apărea locuri de muncă și industrii complet noi. Jonathan indică istoria ca dovadă: "Gândește-te la acum 100 de ani. 98% din forța de muncă din Statele Unite era în agricultură. Când am reușit să reducem asta la 2%, am găsit lucruri de făcut pentru ceilalți 98% din populație." El continuă: "Locurile de muncă care vor exista peste 100 de ani, nici măcar nu le putem lua în considerare." Dezvoltatorii de software nu existau acum un secol. Peste un secol, nici ele nu vor mai exista, "pentru că toată lumea va face vibe code." La fel se aplică și influencerilor, o carieră care ar fi fost de neconceput acum 100 de ani, dar care acum aduce oamenilor milioane. Concluzia lui: presiunea deflaționistă, renunțări la forța de muncă și noi industrii pe care încă nu le putem imagina că se vor combina pentru a crea un singur rezultat... "Nu vom avea destui oameni."

CEO-ul NVIDIA, Jensen Huang, avertizează că liderul Americii în AI este departe de a fi sigur. El descompune competiția IA dintre SUA și China în ceea ce el numește un "tort cu cinci straturi". Și în timp ce SUA domină unele straturi, Jensen vede vulnerabilități critice în altele... 1) Energie: China are de două ori mai mult decât SUA, în ciuda unei economii mai mici. Ceea ce "nu are sens" pentru Jensen. 2) Cipuri: SUA este "cu generații înainte", dar Jensen avertizează împotriva complacenței. "Oricine crede că China nu poate produce pierde ideea mare." 3) Infrastructură: Înființarea unui centru de date în SUA durează aproximativ trei ani. În China? "Pot construi un spital într-un weekend." 4) Modele: Modelele de frontieră americane sunt "fără îndoială de clasă mondială", dar "China este mult înainte, mult înaintea open source-ului." 5) Aplicații: Opinia publică diferă puternic. Întreabă ambele categorii dacă AI va face mai mult bine decât rău și "în cazul lor, 80% ar spune că AI va face mai mult bine decât rău. În cazul nostru, ar fi invers." Avertismentul lui Jensen este clar. A conduce în cipuri și modele de frontieră nu este suficient când ești în urmă la energie, viteză la infrastructură, open source și încredere publică. Câștigarea cursei AI necesită forță pe întregul stack, iar în acest moment, SUA au de lucru de făcut.

În 1956, umanitatea a ajuns la un punct de cotitură despre care nimeni nu vorbește. 10 oameni de știință s-au adunat în apartamente universitare pentru a urmări o idee pe care lumea o numea "science fiction". Acesta a fost momentul Big Bang al AI: Sfârșitul verii din 1955... John McCarthy (profesor de matematică la Dartmouth College) a format o echipă all-star: • Marvin Minsky - matematician cerebral de la Harvard • Nathaniel Rochester - inginerul practic IBM • Claude Shannon - geniu al teoriei informației • Plus 6 alți cercetători Împreună, au redactat o propunere de cercetare pentru un atelier de vară de două luni la Dartmouth College. Scopul lor îndrăzneț? Demonstrează că mașinile pot simula fiecare aspect al inteligenței umane — învățare, raționament, limbaj, rezolvarea problemelor. McCarthy a inventat acest nou domeniu radical de cercetare: "Inteligență Artificială." A fost momentul nașterii AI. Dar găsirea cuiva care să finanțeze această cercetare s-ar dovedi a fi brutală ↓ McCarthy a cerut 13.500 de dolari (aproximativ 159.000 de dolari astăzi) de la potențiali finanțatori. Răspunsul? Respingere după respingere. Organizațiile nu puteau înțelege implicațiile. Ideea că mașinile "gândesc" era prea radicală, prea filosofică, prea incertă. Domeniul nici măcar nu exista încă – cum ar putea cineva să justifice investiția în el? În cele din urmă, după luni de perseverență, Rockefeller a acceptat să finanțeze proiectul. Dar era o problemă: Ar investi doar 7.500 de dolari (88.000 de dolari astăzi). Abia suficient cât să acopere părțile laterale. În iunie 1956, a început cercetarea ↓ 11 oameni de știință s-au adunat în apartamentele colegiilor și au închiriat hanuri pentru 6-8 săptămâni. "La vremea respectivă credeam că dacă am reuși să-i adunăm pe toți să-i dedicăm timp, am putea face progrese reale," a reflectat McCarthy. Tehnologia pe care o aveau era extrem de primitivă, făcând aproape imposibilă testarea ideilor teoretice. Dar provocarea a mers chiar mai adânc decât hardware-ul ↓ Nimeni nu se putea pune de acord asupra a ceea ce înseamnă de fapt "inteligența". A fost rezolvarea problemelor? Raţionament? Limbă? Învățare? Grupul s-a confruntat cu întrebări fundamentale care nu aveau răspunsuri. • Minsky a recunoscut ulterior că "au realizat că inteligența nu era un puzzle ordonat, ci o sălbăticie întinsă." • Un participant a descris-o astfel: "programarea mașinilor să învețe era ca și cum ai crește un copil cu un set de unelte stricat." Când vara s-a încheiat în 1956, la fel s-a încheiat și munca lor. Au plecat cu: Fără prototip Fără consens Nicio descoperire Dar s-a întâmplat ceva mult mai important ↓ Ei au creat fundația unui întreg domeniu științific de cercetare. Fiecare sistem AI de astăzi — de la ChatGPT la mașinile autonome — își urmărește originile în acele 6 săptămâni petrecute în New England. Vara anului 1956 nu a produs nicio "mașină de gândire" funcțională. Dar i-a oferit AI un nume, o viziune și o comunitate de gânditori renegati dispuși să riște totul pentru un vis imposibil. Acea vară a fost momentul big bang al AI. Iar undele de șoc continuă să se extindă și astăzi. — Mulțumesc că ați citit! Ți-a plăcut această postare? Urmărește-@RealBigBrainAI pentru mai multe conținuturi de acest gen.