Jonathan Ross, oprichter en CEO van het AI-chipbedrijf Groq, biedt een contrair standpunt: AI zal geen banen vernietigen, het zal een tekort aan arbeidskrachten creëren. Hij schetst drie dingen die zullen gebeuren door AI: Ten eerste, enorme deflatoire druk. "Deze kop koffie gaat minder kosten. Je huisvesting gaat minder kosten. Alles gaat minder kosten." Hij legt uit dat dit zal gebeuren door robots die koffie efficiënter verbouwen en beter supply chain management, wat betekent dat mensen minder geld nodig zullen hebben. Ten tweede, mensen zullen zich terugtrekken uit de economie. "Ze gaan minder uren werken. Ze gaan minder dagen per week werken, en ze gaan minder jaren werken. Ze gaan eerder met pensioen omdat ze in staat zullen zijn om hun levensstijl te ondersteunen door minder te werken." Ten derde, er zullen volledig nieuwe banen en industrieën ontstaan. Jonathan wijst naar de geschiedenis als bewijs: "Denk aan 100 jaar geleden. 98% van de beroepsbevolking in de Verenigde Staten werkte in de landbouw. Toen we dat konden terugbrengen tot 2%, vonden we dingen voor die andere 98% van de bevolking om te doen." Hij gaat verder: "De banen die over 100 jaar zullen bestaan, kunnen we ons nu niet eens voorstellen." Softwareontwikkelaars bestonden een eeuw geleden niet. Over een eeuw zullen ze ook niet bestaan, "omdat iedereen aan het vibe coderen zal zijn." Hetzelfde geldt voor influencers, een carrière die 100 jaar geleden ondenkbaar zou zijn geweest, maar nu mensen miljoenen oplevert. Zijn conclusie: deflatoire druk, opt-outs van de beroepsbevolking en nieuwe industrieën die we ons nog niet kunnen voorstellen, zullen samenkomen om één uitkomst te creëren... "We gaan niet genoeg mensen hebben."

NVIDIA CEO, Jensen Huang, waarschuwt dat Amerika's voorsprong in AI verre van veilig is. Hij legt de AI-concurrentie tussen de VS en China uit in wat hij een "vijflaagse taart" noemt. En terwijl de VS enkele lagen domineert, ziet Jensen kritieke kwetsbaarheden in andere... 1) Energie: China heeft twee keer zoveel als de VS ondanks een kleinere economie. Wat "geen zin maakt" voor Jensen. 2) Chips: De VS is "generaties vooruit," maar Jensen waarschuwt voor zelfgenoegzaamheid. "Iedereen die denkt dat China niet kan produceren, mist het grote idee." 3) Infrastructuur: Het opzetten van een datacenter in de VS duurt ongeveer drie jaar. In China? "Ze kunnen in een weekend een ziekenhuis bouwen." 4) Modellen: De Amerikaanse grensmodellen zijn "onbetwist wereldklasse," maar "China is ver vooruit, veel verder op open source." 5) Toepassingen: De publieke opinie verschilt sterk. Vraag beide bevolkingen of AI meer goed dan kwaad zal doen, en "in hun geval zou 80% zeggen dat AI meer goed dan kwaad zal doen. In ons geval zou het andersom zijn." Jensens waarschuwing is duidelijk. Leiden in chips en grensmodellen is niet genoeg als je achterloopt op energie, infrastructuursnelheid, open source en publiek vertrouwen. Winnen in de AI-race vereist kracht over de hele stack, en op dit moment heeft de VS werk te doen.

In 1956 bereikte de mensheid een keerpunt waar niemand het over heeft. 10 wetenschappers verzamelden zich in studentenwoningen om een idee na te jagen dat de wereld "science fiction" noemde. Dit was het Big Bang-moment van AI: Eind zomer in 1955... John McCarthy (een professor in de wiskunde aan Dartmouth College) assembleerde een sterrenteam: • Marvin Minsky - cerebrale Harvard-wiskundige • Nathaniel Rochester - praktische ingenieur van IBM • Claude Shannon - genie van de informatietheorie • Plus 6 andere onderzoekers Samen stelden ze een onderzoeksvoorstel op voor een twee maanden durende zomerse workshop aan Dartmouth College. Hun gedurfde doel? Bewijzen dat machines elk aspect van menselijke intelligentie konden simuleren — leren, redeneren, taal, probleemoplossing. McCarthy bedacht dit radicale nieuwe onderzoeksgebied: "Kunstmatige Intelligentie." Het was het geboorte-moment van AI. Maar iemand vinden om dit onderzoek te financieren zou wreed blijken ↓ McCarthy vroeg $13.500 (ongeveer $159.000 vandaag) van potentiële financiers. De reactie? Afwijzing na afwijzing. Organisaties konden de implicaties niet begrijpen. Het idee van machines die "dachten" was te radicaal, te filosofisch, te onzeker. Het veld bestond nog niet eens - hoe kon iemand rechtvaardigen erin te investeren? Uiteindelijk, na maanden van volharding, stemde Rockefeller ermee in het project te financieren. Maar er was een addertje onder het gras: Ze zouden slechts $7.500 ($88.000 vandaag) investeren. Voldoende om de kosten nauwelijks te dekken. Juni 1956, het onderzoek begon ↓ 11 wetenschappers verzamelden zich in studentenwoningen en gehuurde herbergen voor 6-8 weken. "In die tijd geloofde ik dat als we iedereen maar bij elkaar konden krijgen om er tijd aan te besteden, we echte vooruitgang konden boeken," reflecteerde McCarthy. De technologie die ze hadden was extreem primitief, waardoor het bijna onmogelijk was om theoretische ideeën te testen. Maar de uitdaging ging nog dieper dan hardware ↓ Niemand kon het erover eens worden wat "intelligentie" eigenlijk betekende. Was het probleemoplossing? Redeneren? Taal? Leren? De groep worstelde met fundamentele vragen die geen antwoorden hadden. • Minsky gaf later toe dat ze "realiseerden dat intelligentie geen net puzzel was, maar een uitgestrekte wildernis." • Een deelnemer beschreef het als "machines programmeren om te leren was als een kind opvoeden met een gebroken gereedschapsset." Toen de zomer eindigde in 1956, eindigde ook hun werk. Ze gingen weg met: Geen prototype Geen consensus Geen doorbraak Maar er gebeurde iets veel belangrijkers ↓ Ze creëerden de basis voor een heel wetenschappelijk onderzoeksgebied. Elk AI-systeem vandaag — van ChatGPT tot zelfrijdende auto's — herleidt zijn afkomst naar die 6 weken in New England. Zomer 1956 produceerde geen werkende "denkende machine." Maar het gaf AI een naam, een visie en een gemeenschap van renegade denkers die bereid waren alles op het spel te zetten voor een onmogelijke droom. Die zomer was het Big Bang-moment van AI. En de schokgolven breiden zich vandaag de dag nog steeds uit. — Bedankt voor het lezen! Genoten van deze post? Volg @RealBigBrainAI voor meer content zoals deze.