Jonathan Ross, Pendiri dan CEO perusahaan chip AI Groq, menawarkan pandangan yang berlawanan: AI tidak akan menghancurkan pekerjaan, itu akan menciptakan kekurangan tenaga kerja. Dia menguraikan tiga hal yang akan terjadi karena AI: Pertama, tekanan deflasi besar-besaran. "Secangkir kopi ini akan lebih murah. Perumahan Anda akan lebih murah. Semuanya akan lebih murah." Dia menjelaskan ini akan terjadi melalui robot yang menanam kopi dengan lebih efisien dan manajemen rantai pasokan yang lebih baik, yang berarti orang akan membutuhkan lebih sedikit uang. Kedua, orang akan memilih keluar dari ekonomi. "Mereka akan bekerja lebih sedikit jam. Mereka akan bekerja lebih sedikit hari dalam seminggu, dan mereka akan bekerja lebih sedikit bertahun-tahun. Mereka akan pensiun lebih awal karena mereka akan dapat mendukung gaya hidup mereka dengan bekerja lebih sedikit." Ketiga, pekerjaan dan industri yang sama sekali baru akan muncul. Jonathan menunjuk pada sejarah sebagai bukti: "Pikirkan tentang 100 tahun yang lalu. 98% tenaga kerja di Amerika Serikat berada di bidang pertanian. Ketika kami dapat menguranginya menjadi 2%, kami menemukan hal-hal yang harus dilakukan oleh 98% populasi lainnya." Dia melanjutkan: "Pekerjaan yang akan ada 100 tahun dari sekarang, bahkan tidak bisa kita renungkan." Pengembang perangkat lunak tidak ada seabad yang lalu. Di abad berikutnya, mereka juga tidak akan ada, "karena semua orang akan menjadi pengkodean getaran." Hal yang sama berlaku untuk influencer, karir yang tidak terpikirkan 100 tahun yang lalu tetapi sekarang menghasilkan jutaan orang. Kesimpulannya: tekanan deflasi, opt-out tenaga kerja, dan industri baru yang belum dapat kita bayangkan akan digabungkan untuk menciptakan satu hasil... "Kami tidak akan memiliki cukup orang."

CEO NVIDIA, Jensen Huang, memperingatkan bahwa keunggulan Amerika dalam AI jauh dari aman. Dia memecah persaingan AI AS-China menjadi apa yang dia sebut "kue lima lapis." Dan sementara AS mendominasi beberapa lapisan, Jensen melihat kerentanan kritis di yang lain... 1) Energi: China memiliki dua kali lebih banyak dari AS meskipun ekonomi lebih kecil. Yang "tidak masuk akal" bagi Jensen. 2) Keripik: AS adalah "generasi ke depan," tetapi Jensen memperingatkan terhadap kepuasan diri. "Siapa pun yang berpikir China tidak dapat memproduksi kehilangan ide besar." 3) Infrastruktur: Mendirikan pusat data di AS membutuhkan waktu sekitar tiga tahun. Di Cina? "Mereka bisa membangun rumah sakit dalam akhir pekan." 4) Model: Model perbatasan AS "tidak diragukan lagi kelas dunia," tetapi "China jauh di depan, jauh di depan dalam open source." 5) Aplikasi: Sentimen publik sangat berbeda. Tanyakan kepada kedua populasi apakah AI akan melakukan lebih banyak kebaikan daripada kerugian, dan "dalam kasus mereka 80% akan mengatakan AI akan melakukan lebih banyak kebaikan daripada kerugian. Dalam kasus kami, sebaliknya." Peringatan Jensen jelas. Memimpin dalam chip dan model perbatasan tidak cukup ketika Anda tertinggal dalam energi, kecepatan infrastruktur, open source, dan kepercayaan publik. Memenangkan perlombaan AI membutuhkan kekuatan di seluruh tumpukan, dan saat ini, AS memiliki pekerjaan yang harus dilakukan.

Pada tahun 1956, umat manusia mencapai titik balik yang tidak dibicarakan siapa pun. 10 ilmuwan berkumpul di apartemen perguruan tinggi untuk mengejar ide yang disebut dunia sebagai "fiksi ilmiah." Ini adalah momen Big Bang AI: Akhir musim panas pada tahun 1955 ... John McCarthy (seorang profesor matematika di Dartmouth College) mengumpulkan tim all-star: • Marvin Minsky - matematikawan Harvard otak • Nathaniel Rochester - insinyur praktis IBM • Claude Shannon - jenius teori informasi • Ditambah 6 peneliti lainnya Bersama-sama, mereka menyusun proposal penelitian untuk lokakarya musim panas dua bulan di Dartmouth College. Tujuan berani mereka? Buktikan bahwa mesin dapat mensimulasikan setiap aspek kecerdasan manusia — pembelajaran, penalaran, bahasa, pemecahan masalah. McCarthy menciptakan bidang penelitian baru yang radikal ini: "Kecerdasan Buatan." Itu adalah momen kelahiran AI. Tetapi menemukan siapa pun untuk mendanai penelitian ini akan terbukti brutal ↓ McCarthy meminta $ 13.500 (sekitar $ 159.000 hari ini) dari calon penyandang dana. Tanggapannya? Penolakan setelah penolakan. Organisasi tidak dapat memahami implikasinya. Gagasan tentang mesin "berpikir" terlalu radikal, terlalu filosofis, terlalu tidak pasti. Bidang ini bahkan belum ada - bagaimana orang bisa membenarkan berinvestasi di dalamnya? Akhirnya, setelah berbulan-bulan bertahan, Rockefeller setuju untuk mendanai proyek tersebut. Tapi ada tangkapan: Mereka hanya akan menginvestasikan $ 7.500 ($ 88.000 hari ini). Hampir tidak cukup untuk menutupi sisi-sisinya. Juni 1956, penelitian dimulai ↓ 11 ilmuwan berkumpul di apartemen perguruan tinggi dan menyewa penginapan selama 6-8 minggu. "Pada saat itu saya percaya jika saja kita bisa mengumpulkan semua orang untuk mencurahkan waktu untuk itu, kita bisa membuat kemajuan nyata," kata McCarthy. Teknologi yang mereka miliki sangat primitif, sehingga hampir tidak mungkin untuk menguji ide-ide teoretis. Tapi tantangannya bahkan lebih dalam dari perangkat keras ↓ Tidak ada yang bisa menyetujui apa yang sebenarnya dimaksud dengan "kecerdasan". Apakah itu pemecahan masalah? Penalaran? Bahasa? Belajar? Kelompok itu bergulat dengan pertanyaan mendasar yang tidak memiliki jawaban. Minsky kemudian mengakui bahwa mereka "menyadari kecerdasan bukanlah teka-teki yang rapi tetapi hutan belantara yang luas." • Seorang peserta menggambarkannya sebagai "pemrograman mesin untuk belajar seperti membesarkan seorang anak dengan perangkat yang rusak." Ketika musim panas berakhir pada tahun 1956, begitu pula pekerjaan mereka. Mereka pergi dengan: Tidak ada prototipe Tidak ada konsensus Tidak ada terobosan Tapi sesuatu yang jauh lebih penting terjadi ↓ Mereka menciptakan fondasi untuk seluruh bidang penelitian ilmiah. Setiap sistem AI saat ini — dari ChatGPT hingga mobil swakemudi — menelusuri garis keturunannya ke 6 minggu di New England. Musim panas 1956 tidak menghasilkan "mesin berpikir" yang berfungsi. Tapi itu memberi AI nama, visi, dan komunitas pemikir pemberontak yang bersedia mempertaruhkan segalanya pada mimpi yang mustahil. Musim panas itu adalah momen big bang AI. Dan gelombang kejut masih meluas hingga saat ini. — Terima kasih telah membaca! Menikmati posting ini? Ikuti @RealBigBrainAI untuk konten seperti ini.