Jonathan Ross, fundador e CEO da empresa de chips de IA Groq, oferece uma visão contrária: a IA não vai destruir empregos, vai criar uma escassez de mão de obra. Ele delineia três coisas que vão acontecer por causa da IA: Primeiro, uma enorme pressão deflacionária. "Esta chávena de café vai custar menos. A sua habitação vai custar menos. Tudo vai custar menos." Ele explica que isso vai acontecer através de robôs a cultivar café de forma mais eficiente e uma melhor gestão da cadeia de abastecimento, significando que as pessoas vão precisar de menos dinheiro. Em segundo lugar, as pessoas vão optar por sair da economia. "Elas vão trabalhar menos horas. Vão trabalhar menos dias por semana e vão trabalhar menos anos. Vão se reformar mais cedo porque vão conseguir sustentar o seu estilo de vida trabalhando menos." Em terceiro lugar, empregos e indústrias totalmente novas vão surgir. Jonathan aponta para a história como evidência: "Pense em 100 anos atrás. 98% da força de trabalho nos Estados Unidos estava na agricultura. Quando conseguimos reduzir isso para 2%, encontramos coisas para aqueles outros 98% da população fazerem." Ele continua: "Os empregos que vão existir daqui a 100 anos, nem conseguimos contemplar." Desenvolvedores de software não existiam há um século. Daqui a outro século, eles também não existirão, "porque todos vão estar a programar por vibrações." O mesmo se aplica aos influenciadores, uma carreira que teria sido impensável há 100 anos, mas que agora ganha milhões. A sua conclusão: a pressão deflacionária, as saídas da força de trabalho e novas indústrias que ainda não conseguimos imaginar vão combinar-se para criar um resultado... "Não vamos ter pessoas suficientes."

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, alerta que a liderança da América em IA está longe de estar segura. Ele divide a competição em IA entre os EUA e a China no que ele chama de "bolo de cinco camadas." E enquanto os EUA dominam algumas camadas, Jensen vê vulnerabilidades críticas em outras... 1) Energia: A China tem o dobro do que os EUA, apesar de uma economia menor. O que "não faz sentido" para Jensen. 2) Chips: Os EUA estão "gerações à frente," mas Jensen alerta contra a complacência. "Qualquer um que pense que a China não pode fabricar está perdendo a grande ideia." 3) Infraestrutura: Estabelecer um centro de dados nos EUA leva cerca de três anos. Na China? "Eles podem construir um hospital em um fim de semana." 4) Modelos: Os modelos de fronteira dos EUA são "inquestionavelmente de classe mundial," mas "a China está muito à frente, muito à frente em código aberto." 5) Aplicações: O sentimento público difere drasticamente. Pergunte a ambas as populações se a IA fará mais bem do que mal, e "no caso deles, 80% diria que a IA fará mais bem do que mal. No nosso caso, seria o contrário." O aviso de Jensen é claro. Liderar em chips e modelos de fronteira não é suficiente quando se está atrás em energia, velocidade de infraestrutura, código aberto e confiança pública. Vencer a corrida da IA requer força em toda a pilha, e neste momento, os EUA têm trabalho a fazer.

Em 1956, a humanidade alcançou um ponto de viragem sobre o qual ninguém fala. 10 cientistas reuniram-se em apartamentos universitários para perseguir uma ideia que o mundo chamava de "ficção científica." Este foi o momento do Big Bang da IA: Final do verão de 1955... John McCarthy (um professor de matemática no Dartmouth College) reuniu uma equipe de estrelas: • Marvin Minsky - matemático cerebral de Harvard • Nathaniel Rochester - engenheiro prático da IBM • Claude Shannon - gênio da teoria da informação • Mais 6 outros pesquisadores Juntos, redigiram uma proposta de pesquisa para um workshop de verão de dois meses no Dartmouth College. Qual era o seu audacioso objetivo? Provar que as máquinas poderiam simular todos os aspectos da inteligência humana — aprendizado, raciocínio, linguagem, resolução de problemas. McCarthy cunhou esta nova área de pesquisa radical: "Inteligência Artificial." Foi o momento do nascimento da IA. Mas encontrar alguém que financiasse esta pesquisa provaria ser brutal ↓ McCarthy solicitou $13,500 (cerca de $159,000 hoje) a potenciais financiadores. A resposta? Rejeição após rejeição. As organizações não conseguiam compreender as implicações. A ideia de máquinas "pensando" era demasiado radical, demasiado filosófica, demasiado incerta. O campo ainda nem existia - como poderia alguém justificar um investimento nele? Finalmente, após meses de persistência, Rockefeller concordou em financiar o projeto. Mas havia uma condição: Eles só investiriam $7,500 ($88,000 hoje). Mal o suficiente para cobrir as despesas. Junho de 1956, a pesquisa começou ↓ 11 cientistas reuniram-se em apartamentos universitários e pousadas alugadas por 6-8 semanas. "Na época, eu acreditava que se pudéssemos reunir todos para dedicar tempo a isso, poderíamos fazer um progresso real," refletiu McCarthy. A tecnologia que tinham era extremamente primitiva, tornando quase impossível testar ideias teóricas. Mas o desafio ia ainda mais fundo do que o hardware ↓ Ninguém conseguia concordar sobre o que "inteligência" realmente significava. Era resolução de problemas? Raciocínio? Linguagem? Aprendizado? O grupo lutou com questões fundamentais que não tinham respostas. • Minsky mais tarde admitiu que eles "perceberam que a inteligência não era um quebra-cabeça arrumado, mas uma selva desordenada." • Um participante descreveu como "programar máquinas para aprender era como criar uma criança com um conjunto de ferramentas quebrado." Quando o verão terminou em 1956, o mesmo aconteceu com o seu trabalho. Eles saíram com: Nenhum protótipo Nenhum consenso Nenhuma descoberta Mas algo muito mais importante aconteceu ↓ Eles criaram a base para um campo científico inteiro de pesquisa. Cada sistema de IA hoje — desde o ChatGPT até carros autônomos — traça sua linhagem àquelas 6 semanas na Nova Inglaterra. O verão de 1956 não produziu nenhuma "máquina pensante" funcional. Mas deu à IA um nome, uma visão e uma comunidade de pensadores renegados dispostos a arriscar tudo em um sonho impossível. Aquele verão foi o momento do big bang da IA. E as ondas de choque ainda estão se expandindo hoje. — Obrigado por ler! Gostou deste post? Siga @RealBigBrainAI para mais conteúdo como este.