Yapay zeka çip şirketi Groq'un kurucusu ve CEO'su Jonathan Ross, karşıt bir bakış açısı sunuyor: YZ işleri yok etmeyecek, işgücü kıtlığı yaratacak. Yapay zeka sayesinde olacak üç şeyi özetliyor: İlk olarak, devasa deflasyoner baskı. "Bu kahve daha ucuz olacak. Konutunuz daha az maliyetli olacak. Her şey daha az maliyetli olacak." Bunun robotların kahve yetiştirmesi ve daha iyi tedarik zinciri yönetimi ile gerçekleşeceğini, yani insanların daha az paraya ihtiyaç duyacağı anlamına geleceğini açıklıyor. İkincisi, insanlar ekonomiden çekilecek. "Daha az saat çalışacaklar. Haftada daha az gün çalışacaklar ve daha az yıl çalışacaklar. Daha erken emekli olacaklar çünkü daha az çalışarak yaşam tarzlarını geçindirebilecekler." Üçüncü olarak, tamamen yeni işler ve endüstriler ortaya çıkacak. Jonathan, kanıt olarak tarihi işaret ediyor: "100 yıl öncesini düşün. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki iş gücünün %98'i tarım sektöründeydi. Bunu %2'ye indirebildiğimizde, diğer %98'inin yapması gereken şeyler bulduk." Devam ediyor: "100 yıl sonra var olacak işleri hayal bile edemeyiz." Yazılım geliştiricileri bir asır önce yoktu. Başka bir yüzyılda da var olmayacaklar, "çünkü herkes vibe kodlaması yapacak." Aynı şey influencerlar için de geçerli; 100 yıl önce düşünülemez olan ama şimdi milyonlarca kazandıran bir kariyer. Sonucu: deflasyonist baskı, iş gücü dışında kalmaları ve henüz hayal bile edemediğimiz yeni sektörlerin birleşerek tek bir sonuç yaratacağı... "Yeterince insanımız olmayacak."

NVIDIA CEO'su Jensen Huang, Amerika'nın yapay zeka liderliğinin kesinlikle güvenli olmadığını söylüyor. ABD-Çin yapay zeka rekabetini "beş katmanlı pasta" olarak adlandırdığı bir parçaya bölüyor. Ve ABD bazı katmanlarda hakim olsa da, Jensen bazı katmanlarda kritik zayıflıklar görüyor... 1) Enerji: Çin, daha küçük bir ekonomiye rağmen ABD'nin iki katına sahip. Bu Jensen için "mantıksız". 2) Çipler: ABD "nesiller ileride", ancak Jensen rehavete karşı uyarıda bulunuyor. "Çin'in üretim yapamayacağını düşünen herkes büyük fikri kaçırıyor." 3) Altyapı: ABD'de bir veri merkezi kurmak yaklaşık üç yıl sürüyor. Çin'de mi? "Bir hafta sonunda hastane inşa edebilirler." 4) Modeller: ABD sınır modelleri "tartışmasız dünya standartlarında", ancak "Çin açık kaynak konusunda çok önde, çok önde." 5) Uygulamalar: Kamuoyunun görüşü keskin bir şekilde farklıdır. Her iki grupa da yapay zekanın zarardan çok iyi olup olmayacağını sorarsanız, "onların durumunda %80 yapay zekanın zarardan çok fayda sağlayacağını söyler. Bizim durumumuzda ise tam tersi olurdu." Jensen'in uyarısı açık. Enerji, altyapı hızı, açık kaynak ve kamu güveni konusunda gerideyseniz, çipler ve öncü modellerde lider olmak yeterli değildir. Yapay zeka yarışını kazanmak tüm takımda güç gerektirir ve şu anda ABD'nin yapacak işleri var.

1956'da insanlık kimsenin bahsetmediği bir dönüm noktasına ulaştı. 10 bilim insanı, dünyanın "bilim kurgu" dediği bir fikri takip etmek için üniversite dairelerinde toplandı. Bu, yapay zekanın Büyük Patlama anıydı: 1955 yaz sonları... John McCarthy (Dartmouth College'da matematik profesörü) bir yıldız takımı kurdu: • Marvin Minsky - zihinsel Harvard matematikçisi • Nathaniel Rochester - IBM'in pratik mühendisi • Claude Shannon - bilgi teorisi dahisi • Artı 6 başka araştırmacı Birlikte, Dartmouth Koleji'nde iki aylık bir yaz atölyesi için araştırma önerisi hazırlaydılar. Cesur hedefleri ne? Makinelerin insan zekasının her yönünü — öğrenme, akıl yürütme, dil, problem çözme — simüle edebildiğini kanıtlayın. McCarthy, bu radikal yeni araştırma alanını başlattı: "Yapay Zeka." Yapay zekanın doğum anıydı. Ama bu araştırmayı finanse edecek birini bulmak acımasız olurdu ↓ McCarthy, potansiyel fon sağlayıcılardan 13.500 $ (bugün yaklaşık 159.000 $) talep etti. Yanıt ne oldu? Reddetme ardına reddedilme. Kuruluşlar bunun sonuçlarını kavrayamıyordu. Makinelerin "düşünmesi" fikri çok radikal, çok felsefi ve belirsizdi. Alan henüz var olmamıştı - ona yatırım yapmayı nasıl haklı çıkarabilirdi ki? Sonunda, aylarca süren ısrarın ardından Rockefeller projeyi finanse etmeyi kabul etti. Ama bir pıçaq vardı: Sadece 7.500 dolar (bugün 88.000 dolar) yatırım yaparlar. Yanları zar zor kapatacak kadar. Haziran 1956, araştırma başladı ↓ 11 bilim insanı üniversite dairelerinde toplandı ve 6-8 hafta boyunca hanlar kiraladılar. "O zamanlar herkesi bir araya getirip zaman ayırabilirsek gerçek ilerleme kaydedebileceğimize inanıyordum," diye düşündü McCarthy. Ellerindeki teknoloji son derece ilkeliydi, teorik fikirleri test etmeyi neredeyse imkansız kılıyordu. Ama zorluk donanımdan bile derindi ↓ Kimse "zeka"nın ne anlama geldiği konusunda hemfikir olamıyordu. Sorun çözme miydi? Muhakeme? Dil? Öğrenme? Grup, cevabı olmayan temel sorularla mücadele etti. • Minsky daha sonra "zekanın düzenli bir bulmaca değil, geniş bir vahşi doğa olduğunu fark ettiklerini" itiraf etti. • Bir katılımcı bunu "makineleri öğrenmek için programlama, kırık bir alet setiyle bir çocuğu yetiştirmek gibiydi" olarak tanımladı. 1956'da yaz bittiğinde, çalışmaları da bitti. Ayrıldılar: Prototip yok Bir uzlaşma yok Bir atılım yok Ama çok daha önemli bir şey oldu ↓ Onlar, tüm bilimsel bir araştırma alanının temelini oluşturdular. Bugün her yapay zeka sistemi — ChatGPT'den sürücüsüz arabalara kadar — kökenini New England'daki o 6 haftaya kadar takip ediyor. 1956 yazında çalışan bir "düşünen makine" ortaya çıkmadı. Ama bu AI'ya bir isim, bir vizyon ve imkansız bir hayal için her şeyi riske atmaya hazır bir asi düşünür topluluğu kazandırdı. O yaz yapay zekanın büyük patlama anıydı. Ve şok dalgaları bugün hâlâ genişliyor. — Okuduğunuz için teşekkürler! Bu gönderiyi beğendin mi? Böyle daha fazla içerik için @RealBigBrainAI takip edin.