Джонатан Росс, засновник і генеральний директор компанії Groq, що виробляє AI-чіпи, пропонує протилежну точку зору: ШІ не знищить робочі місця, він створить дефіцит робочої сили. Він окреслює три речі, які стануть завдяки ШІ: По-перше, величезний дефляційний тиск. "Ця чашка кави коштуватиме менше. Ваше житло буде коштувати менше. Все буде коштувати менше." Він пояснює, що це станеться завдяки роботам, які ефективніше вирощують каву та кращому управлінні ланцюгом постачання, що означає, що людям знадобиться менше грошей. По-друге, люди відмовляться від економіки. "Вони працюватимуть менше годин. Вони працюватимуть менше днів на тиждень і працюватимуть менше років. Вони підуть на пенсію раніше, бо зможуть підтримувати свій спосіб життя, працюючи менше.» По-третє, з'являться абсолютно нові робочі місця та галузі. Джонатан вказує на історію як на доказ: "Згадай сто років тому. 98% робочої сили у Сполучених Штатах займалися сільським господарством. Коли нам вдалося зменшити це до 2%, ми знайшли завдання для тих інших 98% населення.» Він продовжує: «Робочі місця, які з'являться через 100 років, ми навіть не можемо уявити.» Розробники програмного забезпечення не існували століття тому. В іншому столітті їх теж не буде, «бо всі будуть кодувати вайб». Те саме стосується і інфлюенсерів — кар'єри, яка сто років тому була б немислимою, а тепер приносить людям мільйони. Його висновок: дефляційний тиск, відмови від робочої сили та нові галузі, які ми ще не можемо уявити, поєднаються в один результат... "У нас не буде достатньо людей."

Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг попереджає, що лідерство Америки в галузі штучного інтелекту далеко не гарантоване. Він розбиває конкурс ШІ між США та Китаєм на те, що називає «п'ятишаровим тортом». І хоча США домінують у деяких рівнях, Дженсен бачить критичні вразливості в інших... 1) Енергія: Китай має вдвічі більше, ніж США, незважаючи на меншу економіку. Що для Дженсена «не має сенсу». 2) Чіпи: США «на покоління попереду», але Дженсен застерігає від самозаспокоєння. "Кожен, хто думає, що Китай не може виробляти, пропускає головну ідею." 3) Інфраструктура: Створення дата-центру в США займає близько трьох років. У Китаї? "Лікарню можна побудувати за вихідні." 4) Моделі: Американські моделі фронтиру «беззаперечно світового рівня», але «Китай значно попереду, значно попереду в відкритому коді». 5) Застосування: Громадська думка різко відрізняється. Запитайте обидві групи, чи принесе ШІ більше добра, ніж шкоди, і «у їхньому випадку 80% скажуть, що ШІ принесе більше добра, ніж шкоди. У нашому випадку було б навпаки.» Попередження Дженсена чітке. Лідерство у сфері чипів і передових моделей недостатньо, коли ти відстаєш у енергоспоживанні, швидкості інфраструктури, відкритому коді та довірі громадськості. Перемога в гонці за ШІ вимагає сили по всьому стеку, і зараз у США є робота.

У 1956 році людство досягло переломного моменту, про який ніхто не говорить. 10 науковців зібралися в студентських апартаментах, щоб переслідувати ідею, яку світ назвав «науковою фантастикою». Це був момент Великого вибуху від ШІ: Пізнє літо 1955 року... Джон Маккарті (професор математики в Дартмутському коледжі) зібрав команду зірок: • Марвін Мінскі — розумовий математик Гарварду • Натаніель Рочестер — практичний інженер IBM • Клод Шеннон — геній теорії інформації • Плюс ще 6 дослідників Разом вони підготували дослідницьку пропозицію для двомісячного літнього воркшопу в Дартмутському коледжі. Їхня смілива мета? Довести, що машини можуть імітувати кожен аспект людського інтелекту — навчання, мислення, мову, розв'язання проблем. Маккарті ввів цю радикально нову галузь досліджень: "Штучний інтелект." Це був момент народження ШІ. Але знайти когось для фінансування цього дослідження було б дуже важко ↓ Маккарті запросив $13,500 (приблизно $159,000 сьогодні) у потенційних донорів. Відповідь? Відмова за відмовою. Організації не могли зрозуміти наслідків. Ідея машин «думають» була надто радикальною, надто філософською, надто невизначеною. Ця сфера ще навіть не існувала — як можна виправдати інвестиції в неї? Зрештою, після місяців наполегливості, Рокфеллер погодився профінансувати проєкт. Але був один нюанс: Вони інвестують лише $7,500 ($88,000 сьогодні). Ледь достатньо, щоб покрити боки. Червень 1956 року розпочалися дослідження ↓ 11 науковців зібралися в студентських апартаментах і орендували готелі на 6-8 тижнів. «Тоді я вірив, що якщо ми зможемо зібрати всіх разом, щоб присвятити цьому час, ми зможемо досягти справжнього прогресу», — розмірковував Маккарті. Технології, які вони мали, були надзвичайно примітивними, що робило майже неможливим перевірити теоретичні ідеї. Але виклик був ще глибшим, ніж апаратне забезпечення ↓ Ніхто не міг погодитися, що насправді означає «інтелект». Чи це було розв'язання проблем? Міркування? Мова? Навчання? Група боролася з фундаментальними питаннями, на які не було відповідей. • Пізніше Мінський зізнався, що вони «зрозуміли, що інтелект — це не акуратна загадка, а розлогий дикий ландшафт». • Один із учасників описав це так: «програмування машин для навчання було схоже на виховання дитини з зламаним набором інструментів». Коли літо закінчилося у 1956 році, їхня робота закінчилася. Вони пішли з: Прототипу немає. Немає консенсусу Прориву не було Але сталося щось набагато важливіше ↓ Вони заклали основу для цілої наукової галузі досліджень. Кожна система штучного інтелекту сьогодні — від ChatGPT до безпілотних автомобілів — веде свою історію з тих 6 тижнів у Новій Англії. Літо 1956 року не принесло жодної робочої «мисливальної машини». Але це дало ШІ ім'я, бачення і спільноту бунтівних мислителів, готових ризикнути всім заради неможливої мрії. Те літо стало моментом великого вибуху для ШІ. І ударні хвилі досі розширюються. — Дякую, що прочитали! Сподобався цей пост? Слідкуйте за @RealBigBrainAI, щоб дізнатися більше такого контенту.