يقدم جوناثان روس، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة شرائح الذكاء الاصطناعي Groq، وجهة نظر معاكسة: الذكاء الاصطناعي لن يدمر الوظائف، بل سيخلق نقصا في العمالة. يوضح ثلاثة أشياء ستحدث بسبب الذكاء الاصطناعي: أولا، ضغط انكماشي هائل. "هذا الكوب من القهوة سيكون أقل كلفة. سكنك سيكون أقل تكلفة. كل شيء سيكلف أقل." ويشرح أن هذا سيحدث من خلال قيام الروبوتات بزراعة القهوة بكفاءة أكبر وإدارة سلسلة توريد أفضل، مما يعني أن الناس سيحتاجون إلى أموال أقل. ثانيا، سيقرر الناس الانسحاب من الاقتصاد. "سيعملون ساعات أقل. سيعملون أياما أقل في الأسبوع، وسيعملون سنوات أقل. سيتقاعدون مبكرا لأنهم سيتمكنون من دعم نمط حياتهم بالعمل أقل." ثالثا، ستظهر وظائف وصناعات جديدة بالكامل. يشير جوناثان إلى التاريخ كدليل: "فكر في 100 سنة مضت. 98٪ من القوى العاملة في الولايات المتحدة كانوا في مجال الزراعة. عندما تمكنا من تقليل ذلك إلى 2٪، وجدنا أشياء لأولئك ال 98٪ الآخرين من السكان للقيام بها." ويتابع: "الوظائف التي ستوجد بعد 100 عام من الآن، لا يمكننا حتى التفكير فيها." لم يكن مطورو البرمجيات موجودين قبل قرن من الزمان. في قرن آخر، لن توجد أيضا، "لأن الجميع سيكونون في برمجة الأجواء." وينطبق الأمر نفسه على المؤثرين، وهي مهنة كانت مستحيلة قبل 100 عام لكنها الآن تحقق ملايين الدولارات. استنتاجه: الضغط الانكماشي، واستثناءات القوى العاملة، وصناعات جديدة لا يمكننا تخيلها بعد ستتحد لتنتج نتيجة واحدة... "لن يكون لدينا عدد كاف من الناس."

يحذر الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جنسن هوانغ، من أن تصدر أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي بعيد عن الاستقرار. يقسم المنافسة بين الولايات المتحدة والصين الذكاء الاصطناعي إلى ما يسميه "كعكة من خمس طبقات". وبينما تهيمن الولايات المتحدة على بعض الطبقات، يرى جنسن ثغرات حرجة في طبقات أخرى... 1) الطاقة: الصين تملك ضعف ما تمتلكه الولايات المتحدة رغم اقتصادها الأصغر. وهذا "لا معنى له" بالنسبة لجنسن. 2) الرقائق: الولايات المتحدة "تتقدم بأجيال"، لكن جنسن يحذر من التراخي. "أي شخص يعتقد أن الصين لا تستطيع التصنيع يفتقد الفكرة الكبرى." 3) البنية التحتية: إنشاء مركز بيانات في الولايات المتحدة يستغرق حوالي ثلاث سنوات. في الصين؟ "يمكنهم بناء مستشفى في عطلة نهاية أسبوع." 4) النماذج: نماذج الحدود الأمريكية "بلا شك عالمية المستوى"، لكن "الصين متقدمة جدا، متقدمة جدا في المصدر المفتوح." 5) التطبيقات: الرأي العام يختلف بشكل حاد. اسأل المجموعتين عما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيفيد أكثر من الضرر، وستقول "في حالتهم، 80٪ سيقولون إن الذكاء الاصطناعي سيفيد أكثر من الضرر. في حالتنا، سيكون العكس." تحذير جنسن واضح. الريادة في الشرائح والنماذج الحدودية لا تكفي عندما تكون متأخرا في الطاقة، وسرعة البنية التحتية، والمصدر المفتوح، والثقة العامة. الفوز في سباق الذكاء الاصطناعي يتطلب قوة من جميع اللاعبين، والآن، لدى الولايات المتحدة عمل لتقوم به.

في عام 1956، وصلت البشرية إلى نقطة تحول لا يتحدث عنها أحد. تجمع 10 علماء في شقق الجامعة لمطاردة فكرة أطلق عليها العالم اسم "خيال علمي". كانت هذه لحظة الانفجار العظيم الذكاء الاصطناعي: أواخر صيف عام 1955... جمع جون مكارثي (أستاذ الرياضيات في كلية دارتموث) فريقا من النجوم: • مارفن مينسكي - عالم رياضيات فكري في جامعة هارفارد • ناثانيال روتشستر - مهندس عملي في IBM • كلود شانون - عبقري في نظرية المعلومات • بالإضافة إلى 6 باحثين آخرين معا، أعادا مقترح بحثي لورشة صيفية لمدة شهرين في كلية دارتموث. هدفهم الجريء؟ إثبات أن الآلات يمكنها محاكاة كل جانب من جوانب الذكاء البشري — التعلم، التفكير، اللغة، حل المشكلات. صاغ مكارثي هذا المجال البحثي الجديد الجذري: "الذكاء الاصطناعي." كانت لحظة ميلاد الذكاء الاصطناعي. لكن إيجاد شخص يمول هذا البحث سيكون صعبا ↓ طلب مكارثي مبلغ 13,500 دولار (حوالي 159,000 دولار اليوم) من الممولين المحتملين. ما هو الرد؟ رفض تلو الآخر. لم تستطع المؤسسات استيعاب التبعات. فكرة أن الآلات "تفكر" كانت راديكالية جدا، فلسفية جدا، غير مؤكدة جدا. المجال لم يكن موجودا بعد - كيف يمكن لأي شخص أن يبرر الاستثمار فيه؟ وأخيرا، وبعد شهور من الإصرار، وافق روكفلر على تمويل المشروع. لكن كان هناك مشكلة: كانوا سيستثمرون فقط 7,500 دولار (88,000 دولار اليوم). بالكاد يكفي لتغطية الجوانب. يونيو 1956، بدأ البحث ↓ اجتمع 11 عالما في شقق جامعية واستأجروا نزلا لمدة 6-8 أسابيع. "في ذلك الوقت كنت أعتقد أنه إذا استطعنا فقط جمع الجميع لتكريس الوقت لها، يمكننا إحراز تقدم حقيقي،" تأمل مكارثي. كانت التكنولوجيا التي لديهم بدائية للغاية، مما جعل اختبار الأفكار النظرية شبه مستحيل. لكن التحدي كان أعمق من الأجهزة ↓ لم يتفق أحد على معنى "الذكاء" فعليا. هل كان ذلك في حل المشكلات؟ المنطق؟ اللغة؟ التعلم؟ صارعت المجموعة أسئلة أساسية لم يكن لها إجابات. • اعترف مينسكي لاحقا بأنهم "أدركوا أن الذكاء لم يكن لغزا ممتعا بل برية مترامية الأطراف." • وصفها أحد المشاركين بأنها "برمجة الآلات للتعلم كانت مثل تربية طفل بأدوات معطلة." عندما انتهى الصيف في عام 1956، انتهى عملهم أيضا. غادروا مع: لا يوجد نموذج أولي لا يوجد إجماع لا يوجد اختراق لكن حدث شيء أهم بكثير ↓ لقد أسسوا الأساس لمجال علمي كامل من البحث. كل نظام الذكاء الاصطناعي اليوم — من ChatGPT إلى السيارات ذاتية القيادة — يعود أصوله إلى تلك الأسابيع الستة في نيو إنجلاند. لم ينتج صيف 1956 أي "آلة تفكير" عاملة. لكنها أعطت الذكاء الاصطناعي اسما ورؤيا ومجتمعا من المفكرين المتمردين المستعدين للمخاطرة بكل شيء من أجل حلم مستحيل. كان ذلك الصيف لحظة الانفجار الكبير الذكاء الاصطناعي. ولا تزال موجات الصدمة تتوسع حتى اليوم. — شكرا لقراءتك! هل أعجبك هذا المنشور؟ تابع @RealBigBrainAI لمزيد من المحتوى مثل هذا.