Jonathan Ross, zakladatel a generální ředitel společnosti Groq, která se zabývá AI čipy, nabízí protichůdný pohled: AI nezničí pracovní místa, ale způsobí nedostatek pracovní síly. Popisuje tři věci, které se díky AI stanou: Za prvé, masivní deflační tlak. "Tenhle šálek kávy bude stát méně. Vaše bydlení bude stát méně. Všechno bude stát méně." Vysvětluje, že k tomu dojde díky efektivnějšímu pěstování kávy roboty a lepšímu řízení dodavatelského řetězce, což znamená, že lidé budou potřebovat méně peněz. Za druhé, lidé se rozhodnou vystoupit z ekonomiky. "Budou pracovat méně hodin. Budou pracovat méně dní v týdnu a budou pracovat méně let. Odejdou do důchodu dříve, protože si budou moci uživit svůj životní styl tím, že budou pracovat méně." Za třetí, vzniknou zcela nová pracovní místa a odvětví. Jonathan poukazuje na historii jako důkaz: "Vzpomeň si na sto let zpátky. 98 % pracovní síly ve Spojených státech bylo v zemědělství. Když jsme to dokázali snížit na 2 %, našli jsme úkoly pro těch zbývajících 98 % populace." Pokračuje: "Práce, které budou existovat za 100 let, si ani nedokážeme představit." Vývojáři softwaru před stoletím neexistovali. Za další století už také nebudou existovat, "protože všichni budou programovat vibrace." Totéž platí pro influencery, kariéru, která by byla před 100 lety nemyslitelná, ale nyní lidem vydělává miliony. Jeho závěr: deflační tlak, odstupy pracovní síly a nové odvětví, která si zatím nedokážeme představit, se spojí a vytvoří jeden výsledek... "Nebudeme mít dost lidí."

Generální ředitel NVIDIA, Jensen Huang, varuje, že americké vedení v oblasti AI je daleko od zajištěného. Rozkládá soutěž mezi USA a Čínou o AI na to, co nazývá "pětivrstvým dortem". A zatímco USA dominují některým vrstvám, Jensen vidí kritické zranitelnosti v jiných... 1) Energie: Čína má dvakrát tolik než USA, i přes menší ekonomiku. Což Jensenovi "nedává smysl". 2) Žetony: USA jsou "generace napřed", ale Jensen varuje před lhostejností. "Kdokoli si myslí, že Čína nemůže vyrábět, přehlíží hlavní myšlenku." 3) Infrastruktura: Zřízení datového centra v USA trvá asi tři roky. V Číně? "Nemocnici postaví za víkend." 4) Modely: Americké modely hranic jsou "nepopiratelně světové úrovně", ale "Čína je v open source daleko napřed, mnohem napřed." 5) Aplikace: Veřejné mínění se výrazně liší. Zeptejte se obou skupin, zda AI přinese více dobra než škody, a "v jejich případě by 80 % řeklo, že AI přinese více užitku než škody. V našem případě by to bylo naopak." Jensenovo varování je jasné. Vedení v čipech a předních modelech nestačí, když jste pozadu v energetice, rychlosti infrastruktury, open source a důvěře veřejnosti. Vyhrát závod o AI vyžaduje sílu napříč celou armádou a právě teď mají USA práci.

V roce 1956 lidstvo dosáhlo bodu zlomu, o kterém se už nikdo nemluví. 10 vědců se sešlo v studentských bytech, aby sledovali myšlenku, kterou svět nazval "sci-fi". Tohle byl moment Velkého třesku AI: Pozdní léto 1955... John McCarthy (profesor matematiky na Dartmouth College) sestavil tým hvězd: • Marvin Minsky – mozkový matematik z Harvardu • Nathaniel Rochester – praktický inženýr IBM • Claude Shannon – génius teorie informace • Plus 6 dalších výzkumníků Společně vypracovali výzkumný návrh na dvouměsíční letní workshop na Dartmouth College. Jejich odvážný cíl? Dokázat, že stroje dokážou simulovat každý aspekt lidské inteligence — učení, uvažování, jazyk, řešení problémů. McCarthy vytvořil tuto radikálně novou oblast výzkumu: "Umělá inteligence." Byl to okamžik narození AI. Ale najít někoho, kdo by tento výzkum financoval, by bylo kruté ↓ McCarthy požádal potenciální sponzory o 13 500 dolarů (dnes asi 159 000 dolarů). Jaká byla reakce? Odmítnutí za odmítnutím. Organizace nedokázaly pochopit důsledky. Myšlenka, že stroje "myslí", byla příliš radikální, příliš filozofická, příliš nejistá. Tento obor ještě ani neexistoval – jak by si někdo mohl ospravedlnit investici do něj? Nakonec, po měsících vytrvalosti, Rockefeller souhlasil s financováním projektu. Ale byl tu háček: Investovali by jen 7 500 dolarů (dnes 88 000 dolarů). Sotva dost na to, aby zakryl boky. Červen 1956, výzkum začal ↓ 11 vědců se scházelo v studentských bytech a pronajatých penzionech na 6–8 týdnů. "Tehdy jsem věřil, že pokud se nám podaří dát všechny dohromady, aby tomu věnovali čas, mohli bychom dosáhnout skutečného pokroku," zamyslel se McCarthy. Technologie, kterou měli, byla extrémně primitivní, takže bylo téměř nemožné testovat teoretické myšlenky. Ale výzva byla ještě hlubší než jen hardware ↓ Nikdo se nedokázal shodnout na tom, co vlastně znamená "inteligence". Bylo to řešení problémů? Usuzování? Jazyk? Učení? Skupina se potýkala se základními otázkami, na které nebyly odpovědi. • Minsky později přiznal, že "si uvědomili, že zpravodajství není složitá hádanka, ale rozlehlá divočina." • Jeden účastník to popsal jako "programování strojů k učení bylo jako vychovávat dítě s rozbitým nářadím." Když v roce 1956 skončilo léto, skončila i jejich práce. Odešli s: Žádný prototyp Žádný konsenzus Žádný průlom Ale stalo se něco mnohem důležitějšího ↓ Vytvořili základy pro celý vědecký obor. Každý AI systém dnes — od ChatGPT po autonomní auta — má svůj původ až do těch 6 týdnů v Nové Anglii. Léto 1956 nepřineslo žádný funkční "myslící stroj". Ale dalo AI jméno, vizi a komunitu odpadlických myslitelů ochotných riskovat vše kvůli nemožnému snu. To léto bylo pro AI velkým třeskem. A otřesy se stále rozšiřují i dnes. — Díky za přečtení! Líbil se vám tento příspěvek? Sledujte @RealBigBrainAI pro další podobný obsah.