Плотность талантов в области ИИ по глобальным мегаполисам - мега-тред, добавьте в закладки. ================== Демография - это судьба, вычисления одни по себе переоценены в Эпоху Исследований (хотя @SemiAnalysis_ может с этим не согласиться). В этом треде давайте проанализируем демографическое распределение талантов в области ИИ по всему миру. Статистика шокирующая. - Китай превосходит США. Крошечный Сингапур соответствует всей Европе (неудивительно, что крупные лаборатории открывают свои базы в Сингапуре). - Пекинская область имеет самую высокую плотность талантов в мире. - Район Хайдан в Пекине >> Силиконовая долина в Сан-Франциско (в этом районе больше лабораторий первого уровня, чем во всем Сан-Франциско: MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED и многие другие...). - В Китае есть 3 мегаполиса с сопоставимым уровнем научных исследований, как вся область залива (более 10% от мирового). Каждый из них имеет высокую концентрацию компаний в области робототехники. - В США есть только один крупный кластер исследований с более чем 10% вклада в исследования ИИ, конечно, это область залива Сан-Франциско. Вы можете сказать, что лаборатории США, такие как OpenAI и Anthropic, не публикуют, вот почему так происходит. Но вы действительно думаете, что китайские лаборатории, такие как DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI с более чем 400 сотрудниками, публикуют столько, сколько могли бы? Сколько статей вы видели от китайских компаний в области робототехники? Они публикуют, может быть, 5-10 статей в год, что значительно ниже числа экспериментов, которые они проводят. GCR имеет другие корпоративные лаборатории, которые публикуют больше, такие как Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Есть еще больше лабораторий: Xiomi, Meituan и т.д., но они уравновешены американскими, такими как Google, Microsoft, Amazon, SalesForce, Nvidia и т.д. Большая часть разницы обусловлена сильной исследовательской культурой в китайских университетах, а также развивающимися азиатскими университетами, такими как NUS, NTU, KSAIT и т.д. Что следует далее, это карты, показывающие распределение талантов по регионам. (Источник: Карты плотности талантов в области ИИ созданы на основе влиятельной статьи, опубликованной в Neurips.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp