Densità di talenti AI nelle aree metropolitane globali - mega thread, segnalibro. ================== La demografia è il destino, il calcolo da solo è sopravvalutato nell'era della ricerca (anche se @SemiAnalysis_ potrebbe non essere d'accordo). In questo thread, analizziamo la distribuzione demografica dei talenti AI a livello globale. Le statistiche sono scioccanti. - La Cina supera gli USA. La piccola Singapore eguaglia tutta l'Europa (non c'è da meravigliarsi che i principali laboratori stiano aprendo sedi a Singapore) - L'area di Pechino ha la densità di talenti più alta al mondo. - Il distretto di Haidan a Pechino >> la Valle Cerebrale di SF (ci sono più laboratori di livello 1 in quest'area che in tutta San Francisco: MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED e molti altri...). - La Cina ha 3 aree metropolitane con un output di ricerca comparabile a quello dell'intera Bay Area (più del 10% globale). Ognuna di queste ha anche un'alta concentrazione di aziende di robotica. - Gli USA hanno solo un grande cluster di ricerca con più del 10% di contributo alla ricerca AI, ovviamente l'area della Baia di San Francisco. Potresti dire che i laboratori americani come OpenAI e Anthropic non pubblicano, ed è per questo che si verifica questa situazione. Ma, pensi davvero che i laboratori cinesi come DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI con oltre 400 dipendenti pubblichino tanto quanto potrebbero? Quanti articoli hai visto da aziende di robotica cinesi? Pubblicano forse 5-10 articoli all'anno, ben al di sotto del numero di esperimenti che conducono. GCR ha altri laboratori aziendali che pubblicano di più, come Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Ci sono più laboratori in gioco: Xiomi, Meituan ecc. ma sono bilanciati da quelli americani come Google, Microsoft, Amazon, SalesForce, Nvidia ecc. La maggior parte della differenza è dovuta a una forte cultura della ricerca nelle università cinesi, così come nelle università asiatiche emergenti come NUS, NTU, KSAIT ecc. Ciò che segue sono mappe specifiche per regione che mostrano la distribuzione dei talenti. (Fonte: Le mappe di densità di talenti AI sono prodotte sulla base di un articolo influente pubblicato. La selezione di Neurips è stata presa come proxy.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp