Densidade de talentos em IA por áreas metropolitanas globais - mega tópico, marcar nos favoritos. ================== A demografia é o destino, só computação é superestimada na Era da Pesquisa (embora @SemiAnalysis_ possa não concordar). Neste tópico, vamos analisar a distribuição demográfica do talento em IA globalmente. As estatísticas são chocantes. - A China supera os EUA. A pequena Singapura corresponde a toda a Europa (não é à toa que grandes laboratórios estão abrindo suas bases em Singapura) - A área de Pequim possui a maior densidade de talentos do mundo. - Pequim Distrito de Haidan >> SF Cerebral Valley (há mais laboratórios de nível 1 nesta área do que em toda San Francisco: MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED e muitos outros...). - A China possui 3 áreas metropolitanas com produção de pesquisa comparável à de toda a área da Baía (mais de 10% do globo). Cada uma delas também possui alta concentração de empresas de robótica. - Os EUA têm apenas um grande cluster de pesquisa com mais de 10% de contribuição para a pesquisa em IA, fora da área da Baía de São Francisco. Você pode dizer que laboratórios americanos como OpenAI e Anthropic não publicam, por isso isso acontece. Mas, você realmente acha que laboratórios chineses como DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI, com 400+ funcionários, publicam tantos quanto puderem? Quantos artigos você já viu de empresas chinesas de robótica? Eles publicam de 5 a 10 artigos por ano, muito abaixo do número de experimentos que realizam. A GCR tem outros laboratórios corporativos que publicam mais, como Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Existem mais laboratórios no bairro: Xiomi, Meituan etc., mas eles são equilibrados por americanos como Google, Microsoft, Amazon, SalesForce, Nvidia, etc. A maior parte da diferença vem da forte cultura de pesquisa nas universidades chinesas, assim como em universidades asiáticas emergentes como NUS, NTU, KSAIT, etc. A seguir, estão mapas específicos de região mostrando a distribuição de talentos. (Fonte: mapas de densidade de talentos em IA são produzidos com base em artigos influentes publicados. A seleção do neurips é tomada como o proxy.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp