Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Naval
Inkompressibel
OH: "AI-rasen är våra kineser mot sina kineser."

GDP9 jan. 13:51
AI-talangtäthet per globala storstadsområden – megatråd, bokmärke.
==================
Demografi är ödet, beräkning i sig är överskattad i forskningsåldern (även om @SemiAnalysis_ kanske inte håller med).
I denna tråd ska vi analysera den demografiska fördelningen av AI-talanger globalt. Statistiken är chockerande.
- Kina överträffar USA. Tiny Singapore matchar hela Europa (inte konstigt att stora laboratorier öppnar bas i Singapore)
- Pekingområdet har världens högsta talangtäthet.
- Beijing Haidan-distriktet >> SF Cerebral Valley (det finns fler Tier 1-laboratorier i detta område än i hela San Francisco: MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED och många, många fler...).
- Kina har tre storstadsområden med jämförbar forskningsproduktion som hela Bay Area (mer än 10 % av världen). Var och en av dessa har också hög koncentration av robotföretag.
- USA har endast ett större forskningskluster med mer än 10 % bidrag till AI-forskning, utanför San Francisco Bay-området.
Du kanske säger att amerikanska laboratorier som OpenAI och Anthropic inte publicerar, det är därför det är så.
Men tror du verkligen att kinesiska baslabb som DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI med 400+ anställda publicerar så många de kan? Hur många artiklar har du sett från kinesiska robotikföretag?
De publicerar kanske 5–10 artiklar per år, långt under antalet experiment de utför.
GCR har andra företagslaboratorier som publicerar mer, som Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Det finns fler labb på gång: Xiomi, Meituan osv., men de balanseras av amerikanska som Google, Microsoft, Amazon, SalesForce, Nvidia med flera.
Den största skillnaden görs av en stark forskningskultur vid kinesiska universitet, liksom vid framväxande asiatiska universitet som NUS, NTU, KSAIT etc.
Nedan följer regionspecifika kartor som visar talangfördelningen.
(Källa: AI-talangtäthetskartor, produceras baserat på inflytelserika publicerade artiklar. Neurips-selektionen tas som proxy.)
@shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp

27
Topp
Rankning
Favoriter
