Densidad de talento en IA por áreas metropolitanas globales - mega hilo, marcado. ================== La demografía es el destino, la computación por sí sola está sobrevalorada en la Era de la Investigación (aunque puede que no @SemiAnalysis_ esté de acuerdo). En este hilo, analicemos la distribución demográfica del talento en IA a nivel global. Las estadísticas son impactantes. - China supera a Estados Unidos. Tiny Singapore coincide con toda Europa (no es de extrañar que grandes laboratorios abran su base en Singapur) - El área de Pekín tiene la mayor densidad de talento del mundo. - Pekín Distrito de Haidan >> Valle Cerebral de SF (hay más laboratorios de primer nivel en esta zona que en toda San Francisco: MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED y muchos otros...). - China tiene 3 áreas metropolitanas con una producción investigadora comparable a toda el Área de la Bahía (más del 10% del mundo). Cada una de estas tiene también una alta concentración de empresas de robótica. - EE. UU. solo cuenta con un gran clúster de investigación con más del 10% de contribución a la investigación en IA, fuera de la zona de la bahía de San Francisco. Se podría decir que laboratorios estadounidenses como OpenAI y Anthropic no publican, por eso es así. Pero, ¿de verdad crees que laboratorios base chinos como DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI con 400+ empleados publican tantos como puedan? ¿Cuántos artículos has visto de empresas chinas de robótica? Publican entre 5 y 10 artículos al año, muy por debajo del número de experimentos que realizan. GCR tiene otros laboratorios corporativos que publican más, como Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Hay más laboratorios en el barrio: Xiomi, Meituan, etc., pero están equilibrados por estadounidenses como Google, Microsoft, Amazon, SalesForce, Nvidia, etc. La mayor parte de la diferencia se debe a una fuerte cultura de investigación en universidades chinas, así como en universidades asiáticas emergentes como NUS, NTU, KSAIT, etc. A continuación, se presentan mapas específicos de región que muestran la distribución del talento. (Fuente: Los mapas de densidad de talento en IA se elaboran a partir de un artículo influyente publicado. Selección de Neurips tomada como representante.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp