Haluan nauraa, kun näen Shandongin oppivan Oletko koskaan nähnyt koko perheen kumartavan autolle nykyään? Voit mennä Shandongiin katsomaan sitä itse muutaman kymmenen päivän kuluttua Kaikki on roskaa

Joka päivä äitisi Shandongin koulu, tiedät äitisi Shandongin koulun Jos sinulla ei ole tarpeeksi järkeä, suositellaan menemään Mao Xuanin kautta 2026 Olen tulossa

"Tiedon tasa-arvo", jonka tekoäly on tuonut, Nopein vaikutusvalta on Kiina, Etelä-Korea ja Japani konfutselaisessa kulttuuripiirissä He arvostelevat "tietoa/kokeita/mentorointia/auktoriteettia" korkeammalle – joten kun tekoäly on läpäissyt "tiedon hankinnan ja soveltamisen marginaalikustannukset", vaikutus on enemmän kuin "perusta on vedetty pois". Miksi konfutselainen kulttuuripiiri saattaa kärsiä nopeammin 1) Tiedon ≈ aseman vaihtokurssi on korkeampi Kiina, Etelä-Korea ja Japani ovat pitkään olleet tyypillinen "koulutuksellinen kilpailuyhteiskunta": akateemiset pätevyydet, kokeet, pätevyydet ja standardivastaukset ovat kaikki yleisiä sosiaalisia seulontakeinoja. Kun tekoäly muuttaa "selitykset, esimerkit, korjaukset, sparraukset, tiivistykset, kirjoituskehykset ja koodimallit" päivystysresursseiksi, yksilön lähtöviiva litistyy, mikä johtaa suoremmin laimentumaan "huonoihin resursseihin" (kuuluisat opettajat, korvaustunnit, huono tieto, kysymyspankit) luottamisen edut. 2) Auktoritatiiviset tietorakenteet ovat todennäköisemmin "delumoituja" Konfutselaisessa kulttuurissa "opettajat/vanhemmat/esimiehet" eivät ainoastaan välitä tietoa, vaan kantavat myös järjestystä ja legitimiteettiä. Kun tekoäly käyttäytyy paljon kärsivällisemmin, kerrottavammin ja todennettavammin monissa tilanteissa, monet ihmiset muodostavat luonnollisesti: "Miksi minun pitää 'kuunnella sinua'? Voin ensin pyytää tekoälyä vertailemaan, purkamaan, retorisesti ja löytämään todisteita. ” Tämä siirtää auktoriteetin "identiteettiauktoriteetista" "todennettavan kyvyn auktoriteetiksi". 3) Kieli ja lokalisaatio tekevät vaikutuksesta keskittyneemmän Kiinan, Japanin ja Etelä-Korean kielet ovat suhteellisen suljettuja, ja aiemmin korkealaatuiset resurssit jäivät usein "kielikynnyksen" alle. Nyt suuri malli tekee kääntämisestä, tiivistämisestä, paikallisesta ilmaisusta ja vertailevasta oppimisesta liian helppoja, mikä vastaa suoraa "ulkoisen tietopohjan" yhdistämistä. Näille kolmelle maalle tämä on uusi tarjonta, ei "hieman enemmän tarjontaa, joka on jo hyvin avoin".