Jeg vil le når jeg ser Shandong lære Har du noen gang sett hele familien bøye seg for bilen nå for tiden? Du kan dra til Shandong for å se det selv om noen dusin dager Det er bare søppel

Hver dag på din mors skole i Shandong, du kjenner til din mors skole i Shandong Hvis du ikke har nok hjerne, anbefales det å gå gjennom Mao Xuan 2026 Jeg kommer

"Kunnskapslikhet" som KI bringer til, Den raskeste påvirkningen er Kina, Sør-Korea og Japan i den konfucianske kulturkretsen De verdsetter «kunnskap/eksamener/veiledning/autoritet» høyere – så når «marginalkostnaden ved å tilegne og anvende kunnskap» er penetrert av AI, er effekten mer som «fundamentet er revet av». Hvorfor den konfucianske kultursirkelen kan bli påvirket raskere 1) Kursen for kunnskap ≈ status er høyere Kina, Sør-Korea og Japan har lenge vært et typisk «utdanningskonkurransesamfunn»: akademiske kvalifikasjoner, eksamener, kvalifikasjoner og standardsvar er alle vanlige sosiale screenere. Etter at KI gjør «forklaringer, eksempler, rettelser, sparring, oppsummeringer, skriverammeverk og kodemaler» om til tilgjengelige ressurser, flates utgangspunktet ut, noe som vil føre til en mer direkte utvanning av fordelene ved å stole på «dårlige ressurser» (kjente lærere, opphentingstimer, dårlig informasjon, spørsmålsbanker). 2) Autoritative kunnskapsstrukturer er mer sannsynlig å bli «decharmet» I konfuciansk kultur formidler «lærere/seniorer/overordnede» ikke bare kunnskap, men bærer også orden og legitimitet. Når AI oppfører seg mer tålmodig, gjenfortellbar og verifiserbar i et stort antall scenarioer, vil mange mennesker naturlig danne: "Hvorfor må jeg 'høre på deg'? Jeg kan først be AI om å sammenligne, demontere, retorisk og finne bevis. ” Dette vil flytte autoritet fra «identitetsautoritet» til «verifiserbar evneautoritet». 3) Språk og lokalisering gjør effekten mer konsentrert Språkene i Kina, Japan og Sør-Korea er relativt lukkede, og tidligere ble høykvalitetsressurser ofte holdt fast ved «språkterskelen». Nå gjør den store modellen oversettelse, oppsummering, lokal uttrykk og komparativ læring for lett, noe som tilsvarer å koble «ekstern kunnskapsbase» direkte. For disse tre landene er dette en ny forsyning, ikke «litt mer forsyning som allerede er veldig åpen».