Saya ingin tertawa ketika saya melihat Shandong belajar Pernahkah Anda melihat seluruh keluarga bersujud ke mobil akhir-akhir ini? Anda dapat pergi ke Shandong untuk melihatnya sendiri dalam beberapa lusin hari Itu semua sampah

Setiap hari sekolah Shandong ibu Anda, Anda tahu sekolah Shandong ibu Anda Jika Anda tidak memiliki cukup otak, disarankan untuk melalui Mao Xuan 2026 Saya datang

"Kesetaraan pengetahuan" yang dibawa oleh AI, Pengaruh tercepat adalah Cina, Korea Selatan, dan Jepang dalam lingkaran budaya Konfusianisme Mereka menetapkan harga "pengetahuan/ujian/bimbingan/otoritas" lebih tinggi - jadi begitu "biaya marjinal untuk memperoleh dan menerapkan pengetahuan" ditembus oleh AI, dampaknya lebih seperti "fondasi ditarik". Mengapa lingkaran budaya Konfusianisme dapat terpengaruh lebih cepat 1) Nilai tukar status pengetahuan ≈ lebih tinggi Cina, Korea Selatan, dan Jepang telah lama menjadi "masyarakat kompetisi pendidikan" yang khas: kualifikasi akademik, ujian, kualifikasi, dan jawaban standar adalah penyaringan sosial yang umum. Setelah AI mengubah "penjelasan, contoh, koreksi, sparring, ringkasan, kerangka kerja penulisan, dan templat kode" menjadi sumber daya panggilan, garis awal individu diratakan, yang akan menyebabkan pengenceran yang lebih langsung terhadap keuntungan mengandalkan "sumber daya yang buruk" (guru terkenal, pelajaran make-up, informasi yang buruk, bank pertanyaan). 2) Struktur pengetahuan otoritatif lebih cenderung "terpesona" Dalam budaya Konfusianisme, "guru/senior/atasan" tidak hanya memberikan pengetahuan, tetapi juga membawa ketertiban dan legitimasi. Setelah AI berperilaku lebih sabar, dapat diceritakan kembali, dan dapat diverifikasi dalam sejumlah besar skenario, banyak orang secara alami akan membentuk: "Mengapa saya harus 'mendengarkan Anda'? Pertama-tama saya dapat meminta AI untuk membandingkan, membongkar, secara retoris, dan menemukan bukti. ” Ini akan menggeser otoritas dari "otoritas identitas" ke "otoritas kemampuan yang dapat diverifikasi". 3) Bahasa dan lokalisasi membuat dampak lebih terkonsentrasi Bahasa-bahasa Cina, Jepang, dan Korea Selatan relatif tertutup, dan di masa lalu, sumber daya berkualitas tinggi sering terjebak oleh "ambang bahasa". Sekarang model besar membuat terjemahan, ringkasan, ekspresi lokal, dan pembelajaran komparatif terlalu mudah, yang setara dengan menghubungkan langsung "basis pengetahuan eksternal". Untuk ketiga negara ini, ini adalah pasokan baru, bukan "sedikit lebih banyak pasokan yang sudah sangat terbuka".