Als ik Shandong zie, moet ik lachen Heb je ooit gezien dat er nog gezinnen zijn die voor een auto buigen? Over een paar weken moeten jullie zelf naar Shandong gaan kijken Het is allemaal rommel

Elke dag, verdomme, de Shandong-studie, begrijp je de verdomde Shandong-studie niet? Als je niet genoeg verstand hebt, raad ik je aan om de Mao-verkiezingen te bekijken. In 2026 kom ik eraan.

De "kennisgelijkheid" die door AI wordt gebracht, wordt het snelst beïnvloed in de Confuciaanse cultuurcirkel van China, Zuid-Korea en Japan. Zij hechten meer waarde aan "kennis/examens/mentorschap/autoriteit" - dus zodra de "marginale kosten van het verkrijgen en toepassen van kennis" door AI worden doorbroken, voelt de impact meer als "de fundering wordt weggetrokken". Waarom de Confuciaanse cultuurcirkel mogelijk sneller wordt beïnvloed 1) De wisselkoers van kennis ≈ status is hoger. China, Zuid-Korea en Japan zijn al lange tijd typische "onderwijscompetitieve samenlevingen": diploma's, examens, certificaten, standaardantwoorden zijn allemaal gangbare sociale filters. Wanneer AI "uitleg, voorbeeldvragen, correctie, oefening, samenvattingen, schrijfstructuren, code-sjablonen" verandert in direct beschikbare middelen, wordt de startlijn van individuen gelijkgetrokken, wat een directere verdunning zal veroorzaken van de voordelen die oorspronkelijk afhankelijk waren van "middelenverschillen" (goede leraren, bijlessen, informatieverschillen, vraagbanken). 2) Autoritaire kennisstructuren zijn gemakkelijker te "onttoveren". In de Confuciaanse cultuur onderwijzen "leraren/oudere/hiërarchische figuren" niet alleen kennis, maar dragen ook orde en legitimiteit. Zodra AI in veel situaties geduldiger, herhaalbaarder en verifieerbaar blijkt te zijn, zullen veel mensen natuurlijk denken: "Waarom zou ik jou per se moeten 'geloven'? Ik kan eerst AI vragen om me te vergelijken, te ontleden, tegenvragen te stellen en bewijs te vinden." Dit zal de autoriteit doen verschuiven van "identiteitsautoriteit" naar "verifieerbare bekwaamheidsautoriteit". 3) Taal en lokalisatie maken de impact meer geconcentreerd. De talen van China, Zuid-Korea en Japan zijn relatief gesloten, en in het verleden werden hoogwaardige middelen vaak geblokkeerd door "taaldrempels". Nu maakt het grote model vertaling, samenvatting, lokale uitdrukkingen en vergelijkend leren zo eenvoudig, dat het gelijk staat aan het direct aansluiten van een "externe kennisbank". Voor deze drie landen is dit een nieuwe toevoer, en niet "een beetje extra bovenop een al open toevoer".