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dmarz ⚡️🤖
有界观察者 @ Flashbots
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dmarz ⚡️🤖
19 小时前
遗传王朝
Bryan Johnson
11月5日 08:32
我打算构建一个自己的类器官化身。 成千上万的迷你布莱恩·约翰逊在细胞培养皿上生长,每一个都复制我的细胞和器官生物学。这个活体模型将让我测试补充剂、药物和营养的有效性,以加速安全性并衡量抗衰老的进展。 细节: 干细胞衍生的类器官的潜力在于能够进行药物发现和复杂治疗方案的毒性筛查。这同样的好处可以在长寿补充剂、营养和处方协议中实现。 成为历史上被测量最多的人让我能够听到我的器官的声音,但缺点是只有一个我的副本用于测试。这意味着我只能一次调整一个或少数几个变量来探索它们的影响。 一个我的副本限制了我可以同时测试的事物数量,减缓了进展的速度。这些限制可以通过使用个性化的、干细胞衍生的类器官来解决。 我们目前正在认真考虑这个问题。以下是一个粗略的工作流程: 取一份血样,分离一些细胞(PBMCs),并将其重新编程为诱导多能干细胞(iPSCs)。这些细胞随后在培养中繁殖。通过特殊的实验室处理和条件,它们被诱导分化并生长成迷你器官或类器官。 这些类器官携带我的确切DNA。尽管重新编程过程会抹去我生活中获得的大部分表观遗传学,使细胞回到新生儿状态,但我们可以将这些类器官视为可用于测试干预的“婴儿布莱恩”。 类器官的功能和表型可以使用计算模型进行监测,这些模型可以推断类器官的行为,以预测对我身体中实际器官的影响。 这些类器官可以连接在一起形成一个人工循环,创造出数百或数千个“迷你布莱恩”。 这将使我们能够分别测试每种成分和干预,以及特定的组合。 类器官芯片模型的证据水平和复杂性在过去十年中迅速发展。 最初的原型利用互联的二维和球形“类器官芯片”培养成功建模药物及其代谢物的代谢、毒性和生物分布,包括肝脏-肾脏、肝脏-肺部和肝脏-大脑的相互作用。 使用诱导多能干细胞(iPSCs)结合3D打印支架生成球体和类器官为个性化医学中的这些系统铺平了道路。这种方法使药物相互作用、有效性和毒性的准确、个性化、逐案预测成为可能。 这些系统甚至可以建模系统性疾病状态,例如血脑屏障通透性、神经毒性、肺部和胰腺囊性纤维化、癌症转移以及对化疗的反应。 下一代类器官依赖于计算模型,承诺将这些系统从建模极端毒性和疾病状态发展到更微妙的领域,即预测开发中药物的慢性毒性和危害。 这种细致程度将使个性化药物和补充剂方案的优化具有细胞和分子水平的准确性,这在复杂的活体中通常难以追踪。 该领域正在从仅仅生成类器官发展到基于从培养的类器官收集的见解构建个人身体的计算化身。在制药方面,这些系统已经可以通过在药物候选物转入昂贵的临床试验之前预测其毒性来加速发现。 在长寿和个人健康方面,这意味着我们很快将不再需要仅仅基于一般人群数据来推测性地测试干预和疗法。我的类器官化身将承担检测和预测毒性、危害和有效性可能性的重任。
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dmarz ⚡️🤖
11月4日 23:12
有没有朋友愿意在热货上进行一个容错的朋友会议?
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