Я збираюся створити органоїдний аватар із себе. Тисячі мініатюрних Брайан Джонсонів, вирощених на стравах з клітинних культур, кожен з яких повторює мою клітинну та органну біологію. Ця модель життя дозволить мені перевірити ефективність добавок, ліків і харчування для прискорення безпеки та вимірювання прогресу в боротьбі зі старінням. Деталі: Потенціал органоїдів, отриманих зі стовбурових клітин, дозволяє проводити скринінг токсичності для відкриття ліків і складних схем лікування. Ця ж перевага може бути реалізована для добавок тривалого життя, харчування та протоколів Rx. Те, що я став найвимірянішою людиною в історії, дозволило моїм органам говорити, але недолік полягає в тому, що є лише одна моя копія для тестування. Це означає, що я можу налаштувати лише одну або кілька змінних за раз, щоб дослідити їх вплив. Одна моя копія обмежує кількість речей, які я можу тестувати одночасно, сповільнюючи швидкість прогресу. Ці обмеження можна вирішити, розширивши масштаб за допомогою персоналізованих органоїдів, отриманих зі стовбурових клітин. Зараз ми серйозно розглядаємо це. Ось приблизний робочий процес: Береться зразок крові, деякі клітини виділяються (PBMC) і перепрограмуються в індуковані плюрипотентні стовбурові клітини (iPSCs). Потім ці клітини розмножуються в культурах. Використовуючи спеціальні лабораторні методи лікування та умови, їх вмовляють диференціюватися та виростати в міні-органи, або органоїди. Ці органоїди несуть мою точну ДНК. Хоча процес перепрограмування стирає більшість епігенетики, набутої в моєму житті, повертаючи клітини до стану, схожого на новонародженого, ми можемо думати про ці органоїди як про «Baby Bryans», доступні для тестування втручань. Функцію органоїда та фенотип можна відстежувати за допомогою комп'ютерних моделей, які можуть екстраполювати поведінку органоїда для прогнозування впливу на реальні органи мого тіла. Ці органоїди можуть бути з'єднані в один штучний кровообіг, створюючи сотні або тисячі «міні-брайанів». Це дозволить нам протестувати кожен інгредієнт і втручання окремо, а також конкретні комбінації. Рівень доказовості та складність моделі «орган на чіпі» зазнав швидкого прогресу за останнє десятиліття Початкові прототипи використовували взаємопов'язані 2-D та сфероїдні культури «орган на чіпі» для успішного моделювання метаболізму, токсичності та біорозподілу ліків та їх метаболітів, включаючи взаємодію печінка-нирки, печінка-легені та печінка-мозок. Використання індукованих плюрипотентних стовбурових клітин (iPSCs) у поєднанні з надрукованими на 3D-принтері каркасами для створення сфероїдів та органоїдів проклало шлях для цих систем у персоналізованій медицині. Цей підхід дозволяє точно, персоналізовано, в кожному конкретному випадку прогнозувати взаємодію з лікарськими засобами, ефективність і токсичність. Ці системи можуть навіть моделювати системні стани захворювання, такі як проникність гематоенцефалічного бар'єру, нейротоксичність, муковісцидоз легенів та підшлункової залози, метастазування раку та реакцію на хіміотерапію. Наступна ітерація органоїдів спирається на обчислювальні моделі, обіцяючи еволюцію цих систем від моделювання екстремальної токсичності та хворобливих станів до більш делікатної області прогнозування хронічної токсичності та шкоди від ліків, що знаходяться в розробці. Ця деталізація дозволить оптимізувати персональні схеми прийому ліків і добавок з точністю на клітинному та молекулярному рівнях, що зазвичай складно відстежити в межах складності живого організму. Ця галузь розвивається від простого створення органоїдів до створення in-silico аватарів свого тіла на основі інформації, зібраної з культивованих органоїдів. Що стосується фармацевтики, ці системи вже можуть прискорити відкриття, прогнозуючи токсичність кандидатів у ліки, перш ніж вони перейдуть до дорогих клінічних випробувань. Що стосується довголіття та особистого здоров'я, це означає, що незабаром нам більше не доведеться спекулятивно тестувати втручання та терапію на собі, ґрунтуючись виключно на загальних даних про населення. Мої органоїдні аватари візьмуть на себе важку роботу з виявлення та прогнозування токсичності, шкоди та ймовірності ефективності.