Недвижимость под залог в шахматной игре @MavrykNetwork , @AnichessGame , @playAInetwork Игра в шахматы с реальными недвижимыми активами в качестве залога имеет структуру, выходящую за рамки традиционных игр или финансов. Эта концепция связывает инфраструктуру токенизации недвижимости, системы искусственного интеллекта и шахматы, которые классифицируются как игры на чистое мастерство, в единый поток. Это сочетание стоит на уже существующих технологиях и институтах, но способ их одновременной работы оценивается как беспрецедентная конструкция. В центре этой структуры лежит ончейн-токенизация активов недвижимости. Mavryk — это система токенизации реальных активов, которая позволяет разделенное владение и использование залога в форме токенов. Эти токены уже имеют примеры использования в финансовых сделках, таких как кредиты или предоставление ликвидности. Однако права, которые означают эти токены, по-прежнему связаны с физической недвижимостью, существующей вне сети, и передача прав собственности или исполнение залога должны проходить через юридические процедуры и административные процессы. Это приводит к структурной временной разнице между скоростью транзакций в блокчейне и скоростью передачи активов в реальном мире. Шахматы классифицируются как игра с полной информацией без элементарных вероятностей и последовательно признаются в юридическом анализе как игра на чистое мастерство. Anichess — это платформа, которая реализует такие шахматы в цифровой среде с конкурентной и вознаграждающей структурой, где турниры с призовым фондом также проводятся в рамках легального киберспорта. Результаты шахматных матчей определяются не случайностью, а суждениями и мастерством игроков, что четко отличает их от других азартных игр. К этому добавляется система искусственного интеллекта, такая как Play AI. Play AI известна как сеть, предоставляющая автоматизированный анализ и советы в различных высокорисковых условиях принятия решений, таких как торговля, предсказательные рынки и игры. В шахматных матчах такой ИИ может анализировать ходы игроков или предоставлять справочную информацию о стратегических выборах. Однако эти советы не заменяют окончательное решение, и ответственность остается на человеческом игроке. На данный момент нет установленных прецедентов, которые бы юридически привязывали убытки к советам, предоставленным искусственным интеллектом. Ключевым моментом игры в шахматы под залог недвижимости является то, что победа или поражение в шахматной партии напрямую связано с правами на залоговые активы. В этом месте технические ограничения становятся очевидными. В блокчейне результаты матчей могут быть немедленно подтверждены через оракул, и состояние токенов может быть изменено, но исполнение залога на реальную недвижимость включает в себя оценку, проверку регистрации и судебные процедуры, которые могут занять от нескольких дней до нескольких недель. Эта временная структура реального мира по своей сути не соответствует результатам игры, которые приходят к заключению за короткий промежуток времени. Кроме того, проблема оракулов, работающих с физическими активами, также остается нерешенной. Для точного отражения ценовой информации или состояния собственности в ончейне необходимы внешние поставщики данных и юридические процедуры проверки, и в этом процессе могут возникать задержки или ошибки. На самом деле в области DeFi, основанной на физических активах, уже зафиксированы случаи убытков из-за ошибок оракулов и неудач в управлении. С юридической точки зрения эта структура не попадает под единую категорию. Шахматы сами по себе признаются игрой на мастерство, но структура, в которой высокоценные активы недвижимости ставятся на кон и в зависимости от результатов возникают финансовые выгоды или убытки, одновременно включает элементы азартных игр, производных финансовых инструментов и залоговых кредитов. Каждая страна рассматривает азартные игры и финансы в рамках различных регуляторных систем, и если местоположение актива, регион доступа игрока и регион, в котором работает платформа, различаются, вопросы юрисдикции становятся еще более сложными. На данный момент нет четких юридических прецедентов, касающихся передачи прав собственности на недвижимость в результате игровых результатов. С социальной точки зрения риски, связанные с играми на высокие суммы, уже были отмечены в нескольких исследованиях. Высокие риски азартных игр имеют высокую корреляцию с ухудшением психического здоровья и финансовым крахом, и эта тенденция становится более выраженной с увеличением суммы. Когда искусственный интеллект добавляется в уравнение, он может служить инструментом, помогающим рациональному принятию решений, но одновременно может действовать как механизм, оправдывающий рискованное поведение, что также обсуждается в научной литературе. В результате игра в шахматы под залог недвижимости является экспериментальным сочетанием трех элементов: токенизации недвижимости, советов искусственного интеллекта и игр на основе мастерства, которые уже функционируют в реальности, однако примеры решения возникающих технических, юридических и социальных проблем, когда они объединяются в единую систему, еще не были подтверждены. Эта структура понимается не как продолжение существующих финансов или игр, а как экспериментальное сочетание, одновременно выявляющее пределы различных областей.

Зашифрованное образовательное азартное поведение @pip_world , @zama , @pacifica_fi Попытки освоить финансовые знания через образовательные игры существуют уже давно. Симуляции инвестиций в акции или виртуальные активы использовались как инструменты, позволяющие испытать работу рынка без использования реальных денег. В этом контексте образовательные игры, такие как PiP World, предоставляют среду, в которой пользователи могут практиковать торговые стратегии и понимать взаимосвязь между колебаниями цен и принятием решений. Деятельность на этом этапе сосредоточена исключительно на обучении и тренировках, проводимых в условиях, отделенных от реального рынка. Проблема заключается в том, как перенести такие изученные стратегии на реальный рынок. Здесь на помощь приходит технология зашифрованных вычислений. Полная гомоморфная криптография, разработанная Zama, позволяет выполнять вычисления в зашифрованном состоянии данных. Это позволяет извлекать результаты вычислений, не раскрывая внутреннюю логику торговой стратегии и входные данные. Иными словами, структура позволяет представлять результаты, созданные стратегией, в проверяемом виде, не раскрывая саму стратегию никому. Эти зашифрованные стратегии могут быть связаны с реальными рыночными условиями, такими как Pacifica. Пользователи могут применять стратегии, изученные в PiP World, не раскрывая их, в зашифрованном виде на рынке. Во время сделок участники рынка или операторы не могут знать, какие правила и решения следуют за данной стратегией, но результаты сделок и доходность могут быть проверены с помощью криптографических методов. Этот подход снижает риск копирования или злоупотребления из-за раскрытия стратегии, обеспечивая при этом объективную проверку результатов. В этом процессе важной особенностью является то, что прозрачность и непрозрачность действуют одновременно. Содержание стратегии и процесс принятия решений тщательно скрыты, но полученные в результате прибыли или убытки представлены в проверяемом виде. Это может показаться похожим на традиционную черную ящик-торговлю, но отличие заключается в том, что основание доверия не является объяснением человека или гарантией учреждения, а криптографическими вычислениями и доказательствами. Техническая объективность подчеркивается тем, что любой может подтвердить подлинность результатов через одинаковую процедуру проверки. Тем не менее, напряжение, возникающее при сочетании образовательной оболочки и реального участия на рынке, определенно существует. Элементы конкуренции и структура вознаграждений, сформированные через игру, могут влиять на поведение пользователей, размывая границы между обучением, инвестициями и азартными играми. С технической точки зрения существуют механизмы для защиты стратегии и доказательства результатов, но то, как пользователи воспринимают это и в каком психологическом состоянии они участвуют, остается отдельной проблемой. Шифрование может скрыть стратегию, но оно не шифрует суждения пользователей и их склонность к риску. В конечном итоге концепция зашифрованного образовательного азартного поведения демонстрирует структуру, в которой три элемента — образовательные игры, криптографические технологии и реальный рынок — связаны в едином потоке. Стратегии, изученные в PiP World, применяются на рынке Pacifica, защищенные криптографической технологией Zama, и результаты подтверждаются в скрытом состоянии стратегии. Эта структура демонстрирует возможные процедуры с технической точки зрения, но то, как воспринимаются и управляются границы между обучением, инвестициями и азартными играми, по-прежнему остается важной задачей. Технология может скрыть стратегию, но она не может взять на себя выбор и ответственность человека, использующего эту стратегию. $PIP $ZAMA

Торговля данными между роботами и экономическая структура, исключающая человека @openmind_agi , @alturax , @OpenledgerHQ Концепция торговли данными между роботами используется для описания структуры, в которой искусственный интеллект и роботы создают и обмениваются ценностями без непосредственного вмешательства человека. Эта структура является отправной точкой для автономной роботизированной системы OpenMind. OpenMind — это операционная система для роботов, спроектированная так, чтобы роботы могли воспринимать окружающую среду, принимать решения и действовать с помощью сенсоров и моделей искусственного интеллекта, позволяя нескольким роботам одновременно работать и накапливать свои собственные опыты и данные. Эти роботы могут действовать не только в реальном пространстве, но и в симуляциях и виртуальных средах, и в процессе их деятельности естественным образом накапливаются записи действий и данные о результатах. Одной из основных площадок, где создаются эти данные, является игровая среда. Altura — это игровая инфраструктура на основе блокчейна, которая предоставляет структуру для управления игровыми предметами и активами в форме цифровых активов. В играх Altura предметы создаются и изменяются в процессе игры, а состояние активов меняется в зависимости от результатов боев или выборов. Когда роботы участвуют в таких играх, они действуют аналогично человеческим игрокам, получая предметы и создавая данные о паттернах поведения и результатах в этом процессе. Здесь под «добычей» подразумевается не реальная блокчейн-добыча, а процесс получения активов и записей через игровую деятельность. Сгенерированные таким образом данные могут быть использованы как ресурсы для обучения. OpenLedger — это инфраструктура на основе блокчейна для управления хранением, отслеживанием и историей использования данных, которая фиксирует, откуда пришли данные и для какого обучения они использовались. Через OpenLedger данные регистрируются как ресурсы для обучения, и другие роботы или системы искусственного интеллекта могут использовать их для обучения моделей. В этом процессе поставщики данных и пользователи автоматически связываются, и предусмотрено распределение вознаграждений в зависимости от истории использования. Таким образом, формируется структура, в которой роботы OpenMind действуют в игровой среде Altura, создавая активы и данные о действиях, и регистрируя эти данные в OpenLedger для последующей покупки другими роботами в учебных целях. В этом процессе торговли человеческое суждение или посредничество не вмешиваются напрямую, и создание, накопление и обмен происходят внутри машинной системы. Поэтому эта структура называется экономикой, исключающей человека. Человек разрабатывает начальную систему и предоставляет среду, но фактическими субъектами производства и распределения данных являются только роботы и искусственный интеллект. Характеристика этой структуры заключается в том, что данные рассматриваются как результат труда. Роботы накапливают опыт через игровую деятельность, и этот опыт становится учебным материалом для других роботов. Данные могут быть воспроизведены и повторно использованы, поэтому они имеют другую природу по сравнению с традиционными физическими активами, но через записи на основе блокчейна их происхождение и история использования управляются, что делает их объектом торговли. В то же время эта структура демонстрирует четкое отличие от существующей цифровой экономики тем, что экономическая деятельность осуществляется с минимальным вмешательством человека. В результате торговля данными между роботами объясняет концепцию циклической структуры, в которой роботы создают данные самостоятельно, продают эти данные другим роботам и снова используют их для обучения. OpenMind, Altura и OpenLedger функционируют как автономные действия роботов, игровая среда, в которой создаются данные, и инфраструктура, отвечающая за торговлю и отслеживание данных, и когда они объединяются, формируется уникальная экономическая структура, в которой человек оказывается в стороне. $MIND $OPEN