新polymarket 新工具---PolyVoteCat 政治盘内幕交易监控终端 已部署百宝箱免费使用 一个全平台只交易过 2 笔的钱包，突然在某个政治盘砸了 5000 USDC —— 你想不想第一时间知道？ ——— 🤔 Tại sao lại làm cái này Vài ngày trước, thời gian bắt tổng thống Một đống người phân tích, trước khi tin tức xuất hiện, một cặp ví mới đột nhiên đặt cược lớn Vì vậy, chúng tôi đã tạo ra một công cụ để giúp mọi người theo dõi thắng lớn ——— 📡 Chức năng chính VoteCat là một công cụ giám sát thị trường chính trị Polymarket hoàn toàn phía trước, tất cả dữ liệu được lấy theo thời gian thực từ chuỗi Giám sát bốn loại tín hiệu chính: 🆕 Ví mới toàn cầu → Tổng số giao dịch trên toàn nền tảng ≤ 3 giao dịch → Đặt đơn hàng lớn ≥ 500 USDC trong một thị trường → Đây là tín hiệu nghi ngờ nhất: ví được tạo ra đặc biệt cho một lần đặt cược, sử dụng xong thì bỏ → Trọng số điểm 2 lần cộng thêm 📥 Đầu tư lớn lần đầu (Tín hiệu A) → Ví lần đầu xuất hiện trong một thị trường → Giao dịch đơn ≥ 500 USDC → Tín hiệu "vốn mới vào thị trường" cấp độ thị trường 📊 Thống kê đơn hàng bất thường (Tín hiệu B) → Số tiền giao dịch lệch khỏi trung bình thị trường trên 3 độ lệch chuẩn → Hoặc đơn hàng đơn ≥ 500 USDC → Sử dụng phương pháp thống kê để lọc tiếng ồn, chỉ lấy những bất thường thực sự ⚡ Ví hoạt động cao tần (Tín hiệu C) → Trong 48 giờ, giao dịch ≥ 3 lần → Tổng giao dịch ≥ 1000 USDC → Theo dõi những địa chỉ cực kỳ nhạy cảm với thị trường, thao tác lặp đi lặp lại ——— 🔍 Nguyên lý phát hiện ví mới toàn cầu Đây là chức năng khác biệt cốt lõi của VoteCat. Giám sát truyền thống chỉ nhìn vào "ví mới trong một thị trường", nhưng điều này không đủ chính xác —— một người chơi cũ lần đầu vào một thị trường cũng sẽ bị đánh dấu. Chúng tôi đã nâng cấp: đối với mỗi ví kích hoạt tín hiệu, tự động tra cứu lịch sử giao dịch của nó trên toàn nền tảng Polymarket. Nếu ví này chỉ giao dịch 1-3 lần trên toàn nền tảng, thì nó có khả năng cao là: → Được tạo ra đặc biệt cho lần thao tác này → Muốn ẩn nguồn vốn → Không có ý định sử dụng lâu dài Những ví này có đặt cược lớn, thường là tín hiệu nội bộ đáng chú ý nhất. 🔢 Hệ thống điểm Mỗi thị trường sẽ tính toán một điểm tổng hợp từ 0-100: → Tín hiệu đầu tư lớn lần đầu có trọng số 40% (ví mới toàn cầu 2x cộng thêm) → Giao dịch bất thường có trọng số 35% → Ví hoạt động cao tần có trọng số 25% → Thị trường có khối lượng giao dịch lớn có cộng thêm (1.05x - 1.3x) Điểm ≥ 60 được đánh dấu là thị trường nguy hiểm, ≥ 80 được đánh dấu là cực kỳ bất thường. ——— 🖥️ Trang chức năng Giao diện chính: → Dòng tín hiệu theo thời gian thực, tổng hợp giao dịch bất thường mới nhất trên nhiều thị trường → Thị trường tín hiệu phổ biến TOP 5 → Danh sách toàn thị trường, hỗ trợ sắp xếp theo điểm/signal/khối lượng giao dịch → Tỷ lệ tâm lý thị trường nhìn chung tăng/giảm Trang chi tiết thị trường: → Bốn tab tín hiệu: ví mới toàn cầu / ví mới vào / đơn hàng bất thường / cao tần → Ví mới toàn cầu mặc định hiển thị, đây là tín hiệu có giá trị nhất → Mỗi ví hiển thị tổng số giao dịch của nó trên toàn nền tảng → 50 giao dịch gần nhất → Tham số có thể điều chỉnh: ngưỡng, khoảng thời gian, điều chỉnh theo nhu cầu ——— 💡 Cách sử dụng Có một số ý tưởng có thể tham khảo: → Tập trung vào tab "ví mới toàn cầu", đây là tín hiệu chất lượng cao đã được lọc → Ví chỉ có 1-2 giao dịch trên toàn nền tảng đột nhiên đặt cược lớn, rất đáng chú ý → Nhiều ví mới toàn cầu cùng đặt cược cùng một hướng, tín hiệu mạnh hơn → Kết hợp thời gian kết thúc thị trường, tín hiệu bất thường gần thời điểm thanh toán có ý nghĩa hơn Công cụ chỉ là công cụ, quyết định cuối cùng vẫn là của bạn. ——— Làm cái này không có ý định thu phí, chỉ đơn giản là thấy hướng này thú vị. Nếu giúp được bạn, chia sẻ một chút là sự ủng hộ tốt nhất.

polymarket công cụ mới---PolySeer đã mã nguồn mở Sáng nay đã giới thiệu, dựa trên một dự án mã nguồn mở đã được chỉnh sửa Một công cụ phân tích sâu cho thị trường dự đoán. Bạn chỉ cần đưa một liên kết Polymarket hoặc Kalshi vào, hệ thống sẽ tự động chạy một quy trình nghiên cứu hoàn chỉnh, cuối cùng cung cấp cho bạn một báo cáo phân tích có cấu trúc. Logic cốt lõi là như sau: Sử dụng 8 AI Agent chuyên dụng để thực hiện điều này: (bạn cũng có thể chỉ đưa vào một) → Planner: phân tích vấn đề, tạo khung nghiên cứu, xác định các biến chính và con đường nguyên nhân → Researcher: nghiên cứu hai chiều, đồng thời thu thập bằng chứng ủng hộ và phản đối (tránh thiên lệch xác nhận) → Critic: đặt câu hỏi về bằng chứng hiện có, tìm ra lỗ hổng và vấn đề dữ liệu → Analyst: sử dụng phương pháp Bayes để tổng hợp tất cả bằng chứng, tính toán xác suất → Reporter: tạo ra phiên bản báo cáo phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên Toàn bộ quy trình gồm 9 bước: 1️⃣ Thu thập dữ liệu thị trường đầy đủ (giá, sổ lệnh, xu hướng lịch sử, khối lượng giao dịch) 2️⃣ Tối ưu hóa tham số phân tích (tự động chọn độ phân giải thời gian và yếu tố tác động phù hợp nhất) 3️⃣ Tạo chiến lược nghiên cứu (các tuyên bố phụ, biến chính, hạt giống tìm kiếm) 4️⃣ Nghiên cứu hai chiều ban đầu (đồng thời thu thập bằng chứng PRO và CON + tín hiệu lân cận) 5️⃣ Phân tích phê bình (tìm khoảng cách, đánh dấu trùng lặp, xác định vấn đề chất lượng dữ liệu) 6️⃣ Nghiên cứu nhắm mục tiêu tiếp theo (bù đắp cho các điểm mù đã phát hiện trước đó) 7️⃣ Tổng hợp xác suất (toán học Bayes, không phải chỉ đoán) 8️⃣ Điều chỉnh tương quan (giảm giá trị bằng chứng tương tự, tránh tính toán trùng lặp) 9️⃣ Xuất báo cáo cuối cùng --- 📊 Nguồn dữ liệu Kết nối 4 lớp dữ liệu: → Lớp học thuật: các bài nghiên cứu và công bố học thuật theo thời gian thực → Lớp mạng: tin tức mới nhất, bình luận của nhà phân tích, mạng xã hội → Lớp thị trường: dữ liệu tài chính, dữ liệu trên chuỗi, tín hiệu giao dịch → Lớp độc quyền: bộ dữ liệu độc quyền của Valyu Dữ liệu thị trường được lấy trực tiếp từ API chính thức của Polymarket và Kalshi: → Giá theo thời gian thực và xu hướng lịch sử → Độ sâu sổ lệnh → Hồ sơ giao dịch → Phân tích thông minh cho các sự kiện nhiều ứng cử viên (như bầu cử) --- 📐 Hệ thống chất lượng bằng chứng Không phải tất cả thông tin đều đáng tin cậy như nhau, đã sử dụng phân loại 4 cấp: Cấp A: nguồn gốc đầu tiên (tài liệu chính thức, báo cáo quy định, văn bản họp báo) → giới hạn trọng số 1.0 Cấp B: nguồn thứ hai chất lượng cao (Reuters, Bloomberg, WSJ, phân tích chuyên gia) → giới hạn trọng số 0.6 Cấp C: nguồn thứ hai tiêu chuẩn (tin tức có trích dẫn, phương tiện truyền thông ngành) → giới hạn trọng số 0.3 Cấp D: bằng chứng yếu (mạng xã hội, tuyên bố chưa được xác minh, tin đồn) → giới hạn trọng số 0.2 Trọng số cuối cùng của mỗi bằng chứng = giới hạn loại × (có thể xác minh × 0.45 + xác minh chéo × 0.25 + tính nhất quán × 0.15 + tính kịp thời × 0.15) --- 📈 Tính toán xác suất Sử dụng cập nhật Bayes tiêu chuẩn: logit(xác suất mới) = logit(xác suất tiên nghiệm) + Σ logLR Xác suất tiên nghiệm là giá hiện tại của thị trường, logLR là tỷ lệ khả năng log của mỗi bằng chứng. Bằng chứng trong cùng một cụm sẽ được điều chỉnh tương quan: Kích thước mẫu hiệu quả = n / (1 + (n-1) × ρ) ρ mặc định là 0.6, có nghĩa là càng nhiều bằng chứng tương tự, đóng góp biên càng nhỏ. Cuối cùng xuất ra hai xác suất: → pNeutral: suy diễn hoàn toàn từ bằng chứng, không xem thị trường → pAware: xác suất sau khi trộn giá thị trường --- Phân tích độ phù hợp của danh mục sau khi thử nghiệm | Chính trị/bầu cử | ⭐⭐⭐⭐⭐ Nhiều tin tức, dữ liệu khảo sát có thể xác minh, tiền lệ lịch sử phong phú, thời gian rõ ràng | Địa chính trị | ⭐⭐⭐⭐⭐ Nhiều tuyên bố chính thức, phân tích chuyên gia phong phú, sự kiện có dấu vết | Sự kiện thể thao | ⭐⭐⭐⭐ Dữ liệu thống kê đầy đủ, nhiều hồ sơ đối đầu lịch sử, nhưng thông tin thời gian thực như chấn thương khó nắm bắt | Chỉ số kinh tế vĩ mô | ⭐⭐⭐⭐ Dữ liệu chính thức, nhiều phân tích chuyên nghiệp, nhưng liên quan đến mô hình phức tạp | Công nghệ/phát hành sản phẩm | ⭐⭐⭐ Có rò rỉ, dự đoán của nhà phân tích, nhưng thông tin nội bộ không minh bạch | Giải trí/giải thưởng | ⭐⭐⭐ Có quy luật lịch sử (như Oscar), nhưng tính chủ quan cao | Tiền điện tử mới | ⭐⭐ Thông tin phân mảnh, nhiều tiếng ồn, thiếu cơ sở đáng tin cậy | Dự đoán giá ngắn hạn | ⭐ Tính ngẫu nhiên của thị trường cao, khó có được lợi thế từ thông tin công khai --- 🛠 Cách sử dụng Cách sử dụng đơn giản nhất: 1. Mở Polyseer 2. Dán một liên kết thị trường Polymarket hoặc Kalshi 3. Chờ 2-3 phút 4. Xem báo cáo Báo cáo sẽ cho bạn biết: → Giá thị trường hiện tại so với xác suất ước tính của chúng tôi → Bằng chứng hỗ trợ chính và bằng chứng phản đối → Các yếu tố tác động chính và điểm rủi ro → Đánh giá độ tin cậy Bạn có thể sử dụng những thông tin này: → Đánh giá xem thị trường có định giá sai không → Hiểu nguyên nhân đằng sau sự biến động giá → Nhận diện thông tin mà thị trường chưa tính đến → Thiết lập logic vào và ra của riêng bạn Sẽ không nói cho bạn "mua" hay "bán", quyết định đó là của bạn. Chúng tôi chỉ cung cấp nghiên cứu, không cung cấp lời khuyên đầu tư. Thực ra không thay đổi nhiều, chỉ xóa một số thứ không cần thiết, đã dịch sang tiếng Trung, đầu ra AI cũng là tiếng Trung; chức năng cốt lõi không thay đổi Sau đó ban đầu định triển khai lên vercel để mọi người có thể sử dụng ngay, nhưng kiến trúc sản phẩm chạy không ổn định trên vercel, tôi không muốn tốn tiền mua máy chủ, nên đã mã nguồn mở luôn; mọi người cần tự cấu hình AI API, không còn gì khác;

Thật sự là tuyệt vời Mới vừa thử nghiệm một thư viện mã nguồn mở (Chính là bot theo dõi pm đứng top trên GitHub) Đồ này là đồ tốt, có vài trăm sao Nhưng trong script có một dịch vụ Đưa .env ra ngoài (nơi lưu trữ khóa riêng) Thật là tuyệt vời Dev này chắc chắn có hàng ngàn khóa riêng rồi Chờ đến khi đủ lớn thì rút ra Nhưng ngược lại lại nói Sản phẩm của anh ta chắc chắn không tệ Ai cũng không phải là kẻ ngốc Lúc đầu thử nghiệm với số tiền nhỏ Từ từ khi dùng tốt, dùng khéo léo rồi Trở thành vốn lớn Rồi đột nhiên phát hiện Tiền đã mất Tôi vẫn đã chỉnh sửa và sử dụng Bởi vì cái này nhẹ hơn, phù hợp để tùy chỉnh Nhưng sẽ không phát ra ngoài.