Nova ferramenta do Polymarket, nova --- PolyVoteCat Terminal de monitoramento de uso de informação privilegiada política Baús de Tesouro Implantados são gratuitos Uma carteira que negociou apenas 2 transações em toda a plataforma de repente quebrou 5.000 USDC em um mercado político – quer saber pela primeira vez? ——— 🤔 Por que fazer isso? A hora de pegar o presidente há alguns dias Um monte de pessoas analisou que, antes da notícia aparecer, um par de carteiras novas de repente apostou muito Então vamos criar uma ferramenta para ajudar todos a monitorar o cânhamo vencedor ——— 📡 Recursos principais: VoteCat é uma ferramenta de monitoramento de mercado político do Polimercado front-end, com todos os dados extraídos on-chain em tempo real Existem quatro tipos de sinais de monitoramento do núcleo: 🆕 Nova carteira global → O número total de transações em todas as plataformas ≤ 3 → Fez um grande pedido de ≥ 500 USDC em determinado mercado → Esse é o sinal mais suspeito: uma carteira recém-criada dedicada a uma certa aposta é abandonada quando acaba → 2x peso de pontuação 📥 Grande Primeiro Investimento (Signal A) → carteira apareceu pela primeira vez em determinado mercado → ≥ 500 USDC em uma única transação → Sinal de "novo capital de entrada" em nível de mercado 📊 Estatísticas das Ordens Anormais (Sinal B) → O valor da transação se desvia mais de 3 desvios padrão da média do mercado → ou uma única ordem absoluta grande ≥ 500 USDC → Filtrar o ruído estatisticamente e capturar apenas as anomalias reais ⚡ Carteira Ativa de Alta Frequência (Sinal C) → ≥ 3 trocas em 48 horas → Volume acumulado de transações ≥ 1000 USDC → Rastrear endereços extremamente sensíveis ao mercado e que estão operando repetidamente ——— 🔍 Princípio global de detecção de novas carteiras Esse é o diferencial central do VoteCat. O monitoramento tradicional só observa "carteiras novas em determinado mercado", mas isso não é preciso o suficiente – um jogador antigo também será sinalizado pela primeira vez em determinado mercado. Fizemos uma atualização: para cada carteira que aciona o sinal, ela automaticamente consulta seu histórico de transações em toda a plataforma Polymarket. Se essa carteira tiver apenas 1 a 3 transações na plataforma, então provavelmente será: → Recém-construído para esta operação → Quero esconder a origem dos fundos → Não destinado ao uso prolongado Grandes apostas nessas carteiras costumam ser os sinais internos mais marcantes. 🔢 Sistema de pontuação Cada mercado calcula uma pontuação composta de 0 a 100: → 40% de Peso Significativo do Primeiro Sinal de Investimento (Bônus 2x para carteiras Globalmente Novas) → 35% do peso anormal da transação → Peso da carteira HF 25% → Bônus Adicional para Mercados de Alto Volume (1,05x - 1,3x) Uma pontuação de ≥ 60 é marcada como um mercado de alto risco e ≥ 80 é considerada extremamente anormal. ——— 🖥️ Página de Recursos Terminal Doméstico: → Streaming de sinal em tempo real, agregando as últimas negociações anômalas em mercados → Top 5 Rankings do Mercado de Sinais Populares → Lista completa do mercado, suporte ordenação por classificação/sinal/volume → O sentimento geral do mercado é de índice de alta/baixa Detalhes do mercado: → Quatro Separações de Sinal: Global New Wallet / Carteira de Nova Entrada / Ordem Anormal / Alta Frequência → Novas carteiras globais são exibidas por padrão, o que é o sinal mais valioso → Cada carteira exibe seu número total de transações em toda a plataforma → As últimas 50 transações → Parâmetros ajustáveis: limiar, intervalo de tempo, ajuste fino conforme necessário ——— 💡 Como usar Há algumas ideias para se referir: → Foque na aba "Global New Wallet", que é um sinal de alta qualidade após a triagem → carteiras com apenas 1 ou 2 transações em toda a plataforma de repente apostam uma grande quantia de dinheiro, o que é muito notável → Múltiplas carteiras globais novas apostam na mesma direção ao mesmo tempo, com sinais mais fortes → Combinado com o tempo de corte do mercado, o sinal anormal de uma liquidação aproximada torna-se mais significativo Ferramentas são apenas ferramentas, e a decisão final é sua. ——— Não pretendo fazer isso, só acho essa direção interessante. Se isso ajudar, encaminhar é o melhor suporte. Se houver algum bug ou sugestão de função, me mande uma mensagem direta, e eu responderei quando encontrar.

A nova ferramenta da PolyMarket--- PolySeer, é de código aberto Introduzido pela manhã, baseado em um projeto de código aberto Uma ferramenta de análise aprofundada de previsão de mercado. Você adiciona um link para Polymarket ou Kalshi, e o sistema automaticamente executa todo o processo de pesquisa e, finalmente, te dá um relatório de análise estruturado. A lógica central é a seguinte: Foram necessários 8 Agentes de IA especializados para fazer isso: (Você também pode colocar apenas um) → Planejador: Analisar problemas, gerar estruturas de pesquisa e identificar variáveis-chave e caminhos causais → Pesquisador: Estudo bilateral ao coletar evidências a favor e contra (evitando viés de confirmação) → Crítico: Questionar as evidências e identificar vulnerabilidades e questões de dados → Analista: Usar métodos bayesianos para agregar todas as evidências e calcular a probabilidade → Repórter: Gerar uma versão em linguagem humana do relatório de análise Todo o processo é composto por 9 etapas: 1️⃣ Capturar dados completos de mercado (preço, livro de ordens, movimento histórico, volume de negociação) 2️⃣ Otimização dos parâmetros de análise (seleção automática da granularidade temporal e dos drivers mais apropriados) 3️⃣ Gerar estratégias de pesquisa (subafirmações, variáveis chave, sementes de busca) 4️⃣ Estudo bilateral inicial (coleta simultânea de evidências PRO e CON + sinais de adjacência) 5️⃣ Análise crítica (encontrar lacunas, padrões duplicados, identificar problemas de qualidade de dados) 6️⃣ Pesquisa direcionada de acompanhamento (para preencher os pontos cegos previamente identificados) 7️⃣ Agregação probabilística (matemática bayesiana, não um tapinha na cabeça) 8️⃣ Ajuste de relevância (desconto de evidências semelhantes para evitar contagem dupla) 9️⃣ Relatório final de produção --- 📊 Fontes de dados Acesso a 4 camadas de dados: → Nível Acadêmico: Artigos de pesquisa em tempo real e publicações acadêmicas → Camada Web: Últimas notícias, comentários de analistas, redes sociais → Camada de mercado: dados financeiros, dados on-chain, sinais de negociação → Camada Proprietária: Conjunto de dados exclusivo da Valyu Dados de mercado extraídos diretamente das APIs oficiais da Polymarket e Kalshi: → Preços em tempo real e movimentos históricos → Profundidade do livro de ordens → Histórico de transações → Análise inteligente de eventos com múltiplos candidatos (por exemplo, eleições) --- 📐 Sistema de qualidade da evidência Nem toda informação é igualmente confiável, usando 4 níveis de classificação: Grau A: Fontes primárias (documentos oficiais, registros regulatórios, coletivas de imprensa originais) → Limite de peso 1.0 Grau B: Semipropriedade de alta qualidade (Reuters, Bloomberg, WSJ, análise de especialistas) → limite de peso de 0,6 Grau C: Padrão de segunda mão (notícias citadas, mídia do setor) → Limite de peso 0,3 Grau D: Evidências fracas (redes sociais, alegações não verificadas, rumores) → Limite de peso 0,2 Peso final por evidência = limite superior do tipo × (verificabilidade × 0,45 + validação cruzada × 0,25 + consistência × 0,15 + pontualidade × 0,15) --- 📈 Cálculo de probabilidade Usando atualizações bayesianas padrão: logit(nova probabilidade) = logit(a prior) + Σ logLR A priori é o preço atual do mercado, e logLR é a razão log-verosimilhança de cada evidência. Evidências no mesmo grupo serão desconsideradas por relevância: Tamanho efetivo da amostra = n / (1 + (n-1) × ρ) ρ padrão é 0,6, o que significa que quanto mais evidências do mesmo tipo, menor a contribuição marginal. Por fim, duas probabilidades são geradas: → pNeutro: Pura evidência de dedução, não uma análise de mercado → pAware: A probabilidade após misturar os preços de mercado --- Análise de adequação a categorias após a medição real | Política/Eleições | ⭐⭐⭐⭐⭐ Há muitas reportagens, dados de pesquisas verificáveis, ricos precedentes históricos e linhas do tempo claras | Geopolítica | ⭐⭐⭐⭐⭐ Há muitas declarações oficiais, análises especializadas ricas e traços de eventos | Eventos Esportivos | ⭐⭐⭐⭐ Estatísticas completas, muitos registros históricos de batalha, mas informações em tempo real como ferimentos são difíceis de capturar | Indicadores Macroeconômicos | ⭐⭐⭐⭐ Existem muitos dados oficiais e análises profissionais, mas modelos complexos envolvem | Lançamentos de Tecnologia/Produtos | ⭐⭐⭐ Há vazamentos, previsões de analistas, mas informações internas são opacas | Entretenimento/Prêmios | ⭐⭐⭐ Existem leis históricas (como os Oscars), mas elas são altamente subjetivas | Startup de Cripto | ⭐⭐ Fragmentação da informação, ruído e falta de fundamentos confiáveis | Previsão de preço de curto prazo | ⭐ O mercado é altamente aleatório e difícil de obter vantagens com informações públicas --- 🛠 Como usar O mais fácil de usar: 1. Vidente Aberto 2. Cole um link para um marketplace da Polymarket ou Kalshi 3. Espere 2-3 minutos 4. Leia o relatório O relatório vai te dizer: → Preço atual de mercado versus nossa probabilidade estimada → Principalmente apoiando e contradizendo evidências → Principais fatores e pontos de risco → Avaliação de confiança Você pode usar estas informações: → Julgue se o mercado está precificando errado → Entenda as razões por trás dos movimentos de preço → Identificar informações que o mercado ainda não está precificado → Defina sua própria lógica de entrada e saída Não vai te dizer "comprar" ou "vender", a decisão é sua. Nós apenas fornecemos pesquisa e não fornecemos aconselhamento de investimentos. Na verdade, não há muitas mudanças, algumas coisas inúteis foram deletadas, sinizadas, e a saída da IA também é chinesa; A função do núcleo permanece inalterada Depois quis implantar no Vercel para todos usarem de fábrica, mas a arquitetura do produto era instável no Vercel, e eu não queria gastar dinheiro em um servidor, então simplesmente abri. Cada um precisa configurar a API de IA sozinho, e nada mais;

É realmente incrível Apenas testando uma biblioteca open source (Estes são os principais bots de copy trading open source em PM no GitHub) As coisas são boas, centenas de estrelas Mas há um serviço no roteiro Tire o .env (onde a chave privada está armazenada) Incrível Esse desenvolvedor provavelmente tem milhares de chaves privadas nas mãos Espere o engordo Mas o sentido contrário Os produtos dele definitivamente não são ruins Ninguém é tolo Comece com uma pequena quantidade de testes Use devagar e com cuidado Vire dinheiro grande E então, de repente, descobri O dinheiro acabou Ainda assim, mudei e usei em vez disso Por ser leve, é adequada para modificação mágica Mas não saiu