أداة بولي ماركت الجديدة--- PolySeer مفتوحة المصدر تم تقديمه في الصباح، بناء على مشروع مفتوح المصدر أداة تحليل متعمق لسوق التنبؤ. تضيف رابطا إلى Polymarket أو Kalshi، وسيقوم النظام تلقائيا بتشغيل عملية البحث بالكامل وأخيرا يعطيك تقرير تحليل منظم. المنطق الأساسي هو التالي: استغرق الأمر 8 عملاء متخصصين في الذكاء الاصطناعي للقيام بذلك: (يمكنك أيضا وضع واحدة فقط) → المخطط: تحليل المشكلات، وإنشاء أطر بحثية، وتحديد المتغيرات الرئيسية والمسارات السببية → الباحث: دراسة ثنائية أثناء جمع الأدلة المؤيدة والمعارضة (تجنب تحيز التأكيد) → الناقد: استفزع الأدلة وحدد الثغرات وقضايا البيانات → المحلل: استخدم الطرق البايزية لتجميع جميع الأدلة وحساب الاحتمالات → المراسل: أنشئ نسخة باللغة البشرية من تقرير التحليل العملية بأكملها تتكون من 9 خطوات: 1️⃣ جمع بيانات السوق الكاملة (السعر، دفتر الطلبات، الحركة التاريخية، حجم التداول) 2️⃣ تحسين معلمات التحليل (اختيار تلقائي لأكثر الحبيبات الزمنية ومحركات القياس الأنسب) 3️⃣ توليد استراتيجيات البحث (المطالبات الفرعية، المتغيرات الرئيسية، بذور البحث) 4️⃣ دراسة ثنائية أولية (جمع متزامن لأدلة PRO و CON + إشارات الجوار) 5️⃣ التحليل النقدي (اكتشاف الفجوات، تكرار المعايير، تحديد مشاكل جودة البيانات) 6️⃣ متابعة البحث المستهدف (لملء النقاط العمياء التي تم تحديدها سابقا) 7️⃣ التجميع الاحتمالي (رياضيات بايزية، وليس مجرد مجاملة) 8️⃣ تعديل الصلة (خصم الأدلة المماثلة لتجنب العد المزدوج) 9️⃣ التقرير النهائي للنتائج --- 📊 مصادر البيانات الوصول إلى 4 طبقات من البيانات: → المستوى الأكاديمي: أوراق بحثية فورية ومنشورات أكاديمية → طبقة الويب: آخر الأخبار، تعليقات المحللين، وسائل التواصل الاجتماعي → طبقة السوق: البيانات المالية، بيانات السلسلة، إشارات التداول → المستوى المملوك: مجموعة بيانات حصرية ل Valyu بيانات السوق مأخوذة مباشرة من واجهات برمجة التطبيقات الرسمية في بوليماركت وكالشي: → الأسعار في الوقت الحقيقي والتحركات التاريخية → عمق دفتر الطلبات → تاريخ المعاملات → التحليل الذكي للأحداث متعددة المرشحين (مثل الانتخابات) --- 📐 نظام جودة الأدلة ليست كل المعلومات متساوية في المصداقية، باستخدام 4 مستويات من التصنيف: الدرجة أ: المصادر الأولية (الوثائق الرسمية، الملفات التنظيمية، المؤتمرات الصحفية الأصلية) → الحد الأقصى للوزن 1.0 الدرجة B: سيارات مستعملة عالية الجودة (رويترز، بلومبرغ، وول ستريت جورنال، تحليل خبراء) → حد وزن 0.6 الدرجة C: مستعمل قياسي (استشهد بالأخبار، وسائل الإعلام الصناعية) → الحد الأقصى للوزن 0.3 الدرجة د: أدلة ضعيفة (وسائل التواصل الاجتماعي، ادعاءات غير مؤكدة، شائعات) → الحد الأقصى للوزن 0.2 الوزن النهائي لكل قطعة من الأدلة = الحد الأعلى لنوع × (قابلية التحقق × 0.45 + التحقق المتقاطع × 0.25 + الاتساق × 0.15 + التوقيت × 0.15) --- 📈 حساب الاحتمالات باستخدام تحديثات بايزية قياسية: logit(احتمال جديد) = logit(سابق) + Σ logLR السعر الحالي للسوق، وlogLR هو نسبة لوغاريتم-الاحتمالية لكل قطعة من الدليل. سيتم تقليل الأدلة في نفس المجموعة حسب الصلة: حجم العينة الفعال = n / (1 + (n-1) × ρ) ρ يفرض افتراضيا على 0.6، مما يعني أنه كلما زادت الأدلة من نفس النوع، قل المساهمة الحدية. وأخيرا، يتم إخراج احتمالان: → pNeutral: اشتقاق الأدلة فقط، وليس النظر إلى السوق → pAware: الاحتمال بعد خلط أسعار السوق --- تحليل ملاءمة الفئات بعد القياس الفعلي | السياسة/الانتخابات | ⭐⭐⭐⭐⭐ هناك العديد من التقارير الإخبارية، وبيانات استطلاعات يمكن التحقق منها، وسوابق تاريخية غنية، وجداول زمنية واضحة | الجغرافيا السياسية | ⭐⭐⭐⭐⭐ هناك العديد من التصريحات الرسمية، وتحليلات خبراء غنية، وآثار أحداث | الأحداث الرياضية | ⭐⭐⭐⭐ إحصائيات كاملة، والعديد من سجلات المعارك التاريخية، لكن المعلومات الفورية مثل الإصابات يصعب جمعها | مؤشرات الاقتصاد الكلي | ⭐⭐⭐⭐ هناك العديد من البيانات الرسمية والتحليلات المهنية، لكن هناك نماذج معقدة متضمنة | إطلاق التكنولوجيا/المنتجات | ⭐⭐⭐ هناك تسريبات، وتوقعات محللين، لكن المعلومات الداخلية غامضة | الترفيه/الجوائز | ⭐⭐⭐ هناك قوانين تاريخية (مثل الأوسكار)، لكنها ذاتية للغاية | شركة ناشئة للكريبتو | ⭐⭐ تجزئة المعلومات، الضوضاء، ونقص الأساسيات الموثوقة | توقعات الأسعار قصيرة الأجل | ⭐ السوق عشوائي للغاية ويصعب الاستفادة من المعلومات العامة --- 🛠 كيفية الاستخدام أسهل طريقة للاستخدام: 1. بوليسير المفتوح 2. الصق رابطا إلى سوق Polymarket أو Kalshi 3. انتظر 2-3 دقائق 4. اقرأ التقرير سيخبرك التقرير: → سعر السوق الحالي مقابل احتمالنا المقدر → بشكل رئيسي يدعم ويعارض الأدلة → المحركات الرئيسية ونقاط الخطر → تقييم الثقة يمكنك استخدام هذه المعلومات: → يحكمون على ما إذا كان السوق يغير التسعير → فهم أسباب تحركات الأسعار → تحديد المعلومات التي لم يتم تسعير السوق بها بعد → اضبط منطق الدخول والخروج الخاص بك لن يخبرك "اشتري" أو "بيع"، القرار لك. نحن نقدم فقط الأبحاث ولا نقدم نصائح استثمارية. في الواقع، لا توجد تغييرات كثيرة، وبعض الأشياء عديمة الفائدة تم حذفها، وتم تحويلها إلى صينة، ومخرجات الذكاء الاصطناعي أيضا صينية؛ وظيفة النواة لم تتغير ثم أردت نشره على Vercel ليستخدمه الجميع من العلبة الأولى، لكن بنية المنتج كانت غير مستقرة على Vercel، ولم أرد إنفاق المال على خادم، ففتحته فقط. الجميع يحتاج إلى تكوين واجهة برمجة الذكاء الاصطناعي بأنفسهم، ولا شيء آخر؛

إنه حقا رائع مجرد اختبار مكتبة مفتوحة المصدر (هذه هي أفضل روبوتات تداول النسخ مفتوحة المصدر على GitHub لإدارة المشروع) الأشياء أشياء جيدة، مئات النجوم لكن هناك خدمة في النص أخرج ملف .env (حيث يتم تخزين المفتاح الخاص) مدهش هذا المطور ربما يملك آلاف المفاتيح الخاصة في يديه انتظر التسمين لكن العكس منتجاته بالتأكيد ليست سيئة لا أحد أحمق ابدأ بقليل من الاختبارات استخدمه ببطء واستخدمه جيدا أصبح مالا كبيرا وفجأة اكتشفت المال ذهب ومع ذلك غيرتها واستخدمتها بدلا من ذلك وبما أنها خفيفة الوزن، فهي مناسبة للتعديل بالسحر لكن لم يخرج الأمر

تم إصدار أداة جديدة من VibeCoding --- تم نشر VibeSkill مواصفة المهارات مفتوحة المصدر من Anthropic للمهندسين – إطار عمل للقيود يسمح الذكاء الاصطناعي بإخراج محتوى "خبير" بدلا من "عام". استنادا إلى كتاب كنز عباد الشمس الرسمي الصادر عن كلود كود، لا حاجة لذكر محتوى الذهب أكثر درست هذه المجموعة من المواصفات ووجدت أنها مفيدة بالفعل، لكن كانت هناك مشكلة: العتبة كانت عالية جدا. تحتاج إلى فهم بيانات تعريف YAML، وكتابة مئات الأسطر من قيود Markdown، وبناء روابط الاتصال الخاصة بك. بالنسبة لمعظم الناس، هذا غير واقعي. لذا أنشأت VsbeSkill: productize Anthropic Skills بحيث يمكن لأي شخص استخدام قيود الذكاء الاصطناعي على مستوى الخبير دون معرفة تقنية. 2️⃣ تقديم المنتج 【Core Data】 • إجمالي عدد المهارات: 16 (متزامن بالكامل مع المستودع الأنثروبيك الرسمي) • تصنيف المهارات: 5 أدوات تطوير / 6 أدوات مكتبية / 5 أدوات إبداعية • مهارات التمايز العالية: 9 (مع تحسن كبير في الجودة مقارنة ب الذكاء الاصطناعي العادي) • متوسط طول الطلب: 800+ رمز (مقابل 50-100 رمز للمطالبات العادية) • نظرا لأن استخدام الذكاء الاصطناعي يكلفك مالا، سيمنحك هذا المنتج 60 نقطة عند التسجيل أولا، ويمكنك تجربته 3-6 مرات، ثم استخدامه لإعادة الشحن؛ 【16 المهارات في لمحة واحدة】 🛠 أدوات التطوير • تصميم الواجهة الأمامية - رفض التدرجات البنفسجية وإخراج واجهة مصممة حقا (تفاضل عالي) • بناء خادم MCP - إضافة كلود لبناء العملية بأربع مراحل (تفاضل عالي) • منشئ المهارات - أنشئ حزمة مهارات كلود الخاصة بك (تفاضل عالي) • بناء القطع على الويب - إخراج تطبيق React بملف واحد قابل للمشاركة (تفاضل عالي) • اختبار تطبيقات الويب - إنشاء نصوص اختبار آلي من Playwright 📂 أدوات المكتب • معالجة مستندات الكلمات - يدعم تتبع التعديلات وتحديد التغييرات الفعلية فقط • جداول إكسل - ترميز ألوان بدرجة بنك الاستثمار، صفر أخطاء في الصيغ (تفاضل عالي) • معالجة PDF - تقسيم الدمج، استخراج الجداول، العمليات الدفعية • عرض باوربوينت - اختيار ألوان تلقائي بناء على الصناعة، رفض القوالب الافتراضية (تميز عالي) • التعاون في التوثيق - إطار ثلاثي المراحل: الجمع→ التحسين→ الاختبار (التفاضل العالي) • الاتصال الداخلي - مخرجات موحدة مثل تحديثات 3P، التقارير الأسبوعية، تقارير الحوادث، وغيرها 🎨 الأدوات الإبداعية • الفن الخوارزمي - كتابة بيان فلسفي ثم التعبير عنه في p5.js (تفاضل عالي) • تصميم القماش - التصميم البصري للمتحف/المجلات (تمايز عالي) • إرشادات العلامة التجارية - تطبيق معايير العلامة البصرية بشكل كبير • مصنع الثيمات - 10 مومات احترافية محددة مسبقا للاختيار من بينها • إنشاء صور GIF في سلاك - تحسين الحجم ومعدل الإطارات لسلاك 【نموذج التسعير】 💰 1 USDT = 1000 نقطة تكلفة المهارة حسب التعقيد: - المهارات البسيطة: 10+ نقاط/وقت (التواصل الداخلي، إلخ) - المهارات المتوسطة: 20+ ساعة معتمدة في الجلسة (معالجة المستندات، إلخ) - المهارات المعقدة: 40+ ساعة معتمدة لكل وقت (تصميم الواجهة الأمامية، PPT، إلخ) - المهارات المتقدمة: 80+ ساعة معتمدة/تكرار (بناءات MCP، إلخ) الاستهلاك الفعلي = نقاط الأساس + مكافأة طول الإخراج (كل 500 رمز +5 نقاط) الحد الأدنى للإيداع هو 6 USDT، ويمكن استخدامه لفترة طويلة. ——————————————— 3️⃣ تعليمات الاستخدام 1. انظر إلى أفضل الممارسات أولا: كل صفحة تفاصيل مهارة تحتوي على وصف سيناريوهات "الأكثر ملاءمة" و"غير ملاءمة"، وتأثير اختيار المشهد المناسب أسوأ بكثير 2. توفير سياق كاف: ميزة المهارات هي "الفهم قبل الإبداع"، وكلما كانت المدخلات أكثر تفصيلا، كان ذلك أفضل 3. إعطاء الأولوية لاستخدام المهارات عالية التمايز: المهارات التي تم تصنيفها ك "متمايزة للغاية" هي التحسينات الأكثر وضوحا مقارنة ب الذكاء الاصطناعي العادي 4. الدمج والاستخدام: تصميم الواجهة الأمامية - تصميم القماش > - > التعاون في المستندات، مجموعة من التركيبات ——————————————— 4️⃣ أخيرا استغرق هذا المشروع حوالي 3 ساعات من الفكرة حتى الإطلاق، وكان الكود مكتوبا بشكل تقريبي نسبيا، لكن الوظائف الأساسية كانت تعمل. إذا وجدته ذا قيمة بعد تجربته، مرحبا بك في دعم Recharge. إذا شعرت أن شيئا ما غير سهل الاستخدام، يرجى التواصل معي مباشرة عبر تيليجرام للشكوى، وسأحاول تغييره إذا استطعت. النية الأصلية من القيام بهذا المشروع بسيطة: أنا أحتاجه، وبالمناسبة، سأشاركه مع من يحتاجه*.