PolyMarket'in yeni aracı--- PolySeer açık kaynaklıdır Sabah tanıtıldı, açık kaynak bir projeye dayanıyor Derinlemesine bir tahmin piyasası analiz aracı. Polymarket veya Kalshi'ye bir bağlantı eklediğinizde, sistem otomatik olarak tüm araştırma sürecini geçer ve sonunda size yapılandırılmış bir analiz raporu sunar. Temel mantık şudur: Bunu yapmak için 8 uzmanlaşmış yapay zeka ajanı gerekti: (Sadece bir tane de koyabilirsiniz) → Planlayıcı: Sorunları parçalayın, araştırma çerçeveleri oluşturun ve temel değişkenleri ile nedensel yolları belirleyin → Araştırmacı: İkili çalışma ve lehine kanıt toplayarak (doğrulama yanlılığını önlemek) → Eleştirmen: Kanıtları sorgulayın ve güvenlik açıklıklarını ve veri sorunlarını belirleyin → Analist: Tüm kanıtları toplamak ve olasılık hesaplamak için Bayes yöntemleri kullanın → Muhabir: Analiz raporunun insan dilinde bir versiyonunu oluştur Tüm süreç 9 adımdan oluşur: 1️⃣ Tam piyasa verilerini yakalayın (fiyat, emir defteri, tarihsel hareket, işlem hacmi) 2️⃣ Analiz parametrelerinin optimizasyonu (en uygun zaman granülarlığı ve sürücülerin otomatik seçimi) 3️⃣ Araştırma stratejileri oluşturun (alt talepler, ana değişkenler, arama tohumları) 4️⃣ İlk ikili çalışma (PRO ve CON kanıtlarının eşzamanlı toplanması + bitişik sinyaller) 5️⃣ Kritik analiz (boşlukları bul, standartları tekrarla, veri kalitesi sorunlarını tespit et) 6️⃣ Daha önce belirlenen kör noktaları doldurmak için hedefli takip araştırması 7️⃣ Olasılıksal toplama (Bayes matematiği, kafaya bir okşama değil) 8️⃣ İlgi ayarı (benzer kanıtların çift sayımdan kaçınılması için indirimi) 9️⃣ Çıktı nihai raporu --- 📊 Veri kaynakları 4 katmanlı veriye erişim: → Akademik Katman: Gerçek zamanlı araştırma makaleleri ve akademik yayınlar → Web katmanı: Son haberler, analist yorumları, sosyal medya → Piyasa katmanı: finansal veriler, zincir içi veriler, işlem sinyalleri → Mülkiyetli Katman: Valyu özel veri seti Polymarket ve Kalshi resmi API'lerinden doğrudan alınan piyasa verileri: → Gerçek zamanlı fiyat ve tarihsel hareketler → Sipariş defteri derinliği → İşlem geçmişi → Çok adaylı olayların (örneğin, seçimler) akıllı ayrıştırılması --- 📐 Kanıt kalitesi sistemi Tüm bilgiler eşit derecede güvenilir değildir; 4 sınıflandırma seviyesi kullanılır: Grade A: Birincil kaynaklar (resmi belgeler, düzenleyici dosyalar, orijinal basın toplantıları) → Ağırlık sınırı 1.0 B Derecesi: Yüksek kaliteli ikinci el (Reuters, Bloomberg, WSJ, uzman analizi) → 0.6 ağırlık sınırı C Derecesi: Standart ikinci el (kaynaklı haberler, sektör medyası) → Ağırlık sınırı 0.3 D Derecesi: Zayıf kanıtlar (sosyal medya, doğrulanmamış iddialar, dedikodular) → Kilo sınırı 0.2 Kanıt başına nihai ağırlık = × tipinin üst sınırı (doğrulanabilirlik × 0.45 + çapraz doğrulama × 0.25 + tutarlılık × 0.15 + zamanında × 0.15) --- 📈 Olasılık hesaplaması Standart Bayes güncellemeleri kullanılarak: logit(new probability) = logit(a prior) + Σ logLR A priori piyasanın mevcut fiyatıdır ve logLR her bir kanıtın log-olasılık oranıdır. Aynı kümedeki kanıtlar ilgiye göre diskontlanacaktır: Etkili örneklem büyüklüğü = n / (1 + (n-1) × ρ) ρ varsayılan olarak 0.6'ya gelir; yani aynı türden ne kadar çok kanıt varsa, marjinal katkı o kadar küçük olur. Son olarak, iki olasılık çıkarılır: → pNeutral: Piyasa görüşü olmayan saf kanıt türetimi → pAware: Piyasa fiyatlarının karıştırılmasından sonraki olasılık --- Gerçek ölçüm sonrası kategori uygunluk analizi | Siyaset/Seçimler | ⭐⭐⭐⭐⭐ Birçok haber raporu, doğrulanabilir anket verileri, zengin tarihsel örnekler ve net zaman çizelgeleri vardır | Jeopolitik | ⭐⭐⭐⭐⭐ Birçok resmi açıklama, zengin uzman analizi ve olay izleri bulunmaktadır | Spor Etkinlikleri | ⭐⭐⭐⭐ Tam istatistikler, birçok tarihsel savaş kaydı, ancak yaralar gibi gerçek zamanlı bilgileri yakalamak zor | Makroekonomik Göstergeler | ⭐⭐⭐⭐ Birçok resmi veri ve profesyonel analiz var, ancak karmaşık modeller de dahil ediliyor | Teknoloji/Ürün Lansmanları | ⭐⭐⭐ Sızıntılar, analistlerin tahminleri var, ancak iç bilgiler şeffaf değil | Eğlence/Ödüller | ⭐⭐⭐ Tarihsel yasalar var (örneğin Oscarlar), ancak bunlar oldukça öznel | Kripto Girişimi | ⭐⭐ Bilgi parçalanması, gürültü ve güvenilir temel bilgilerin eksikliği | Kısa vadeli fiyat tahmini | ⭐ Piyasa oldukça rastgele ve kamu bilgisinden fayda elde etmek zordur --- 🛠 Nasıl kullanılır Kullanımı en kolay: 1. Açık Poliseer 2. Polymarket veya Kalshi için bir pazar yerine bağlantı yapıştırın 3. 2-3 dakika bekleyin 4. Raporu okuyun Rapor size şunları söyleyecektir: → Mevcut piyasa fiyatı ile tahmini olasılığımız karşılaştırıldığında → Esas olarak kanıtları destekleyen ve karşı çıkan deliller → Temel Faktörler ve Risk Noktaları → Güven değerlendirmesi Bu bilgileri kullanabilirsiniz: → Piyasanın yanlış fiyatlandırıp fiyatlandırmadığını yargılayın → Fiyat hareketlerinin nedenlerini anlamak → Piyasanın henüz fiyatlandırılmadığı bilgileri belirleyin → Kendi giriş ve çıkış mantığınızı ayarlayın Sana "al" ya da "sat" demez, karar senin. Sadece araştırma sağlıyoruz ve yatırım danışmanlığı vermiyoruz. Aslında, çok fazla değişiklik yok, bazı işe yaramaz şeyler silinmiş, Çinleşmiş ve yapay zeka çıktısı da Çinli; Çekirdeğin işlevi değişmeden kalmıştır Sonra kutudan çıktığı gibi herkesin kullanabilmesi için Vercel'e dağıtmak istedim ama ürün mimarisi Vercel'de kararsızdı ve bir sunucuya para harcamak istemediğim için açtım. Herkesin yapay zeka API'sini kendi başına yapılandırması gerekiyor, başka bir şey değil;

Gerçekten harika Sadece açık kaynaklı bir kütüphaneyi test ediyorum (Bunlar GitHub'daki en iyi PM açık kaynak kopya ticaret botları) Her şey iyi şeylerdir, yüzlerce yıldız Ama senaryoda bir hizmet var .env'yi çıkarın (özel anahtarın saklandığı yer) Harika Bu geliştiricinin elinde muhtemelen binlerce özel anahtar var Şişirmeyi bekle Ama tam tersi Ürünleri kesinlikle fena değil Kimse aptal değildir Küçük bir testle başlayın Yavaş kullan ve iyi kullan Büyük para ol. Ve sonra aniden öğrendim Para gitti Yine de değiştirdim ve onun yerine kullandım Hafif olduğu için sihir modifikasyonu için uygundur Ama çıkmadı

VibeCoding yeni araç çıktı--- VibeSkill dağıtıldı Anthropic'in mühendisler için açık kaynak Skills spesifikasyonu – yapay zekanın "genel seviyede" değil "uzman" içerik üretmesine olanak tanıyan bir kısıtlama çerçevesi. Claude Code tarafından yayımlanan resmi Ayçiçeği Hazine Kitabı'na dayanarak, altın içeriği daha fazla belirtilmez Bu spesifikasyonları inceledim ve gerçekten faydalı olduğunu gördüm, ancak bir sorun vardı: eşik çok yüksekti. YAML meta verilerini anlamalı, yüzlerce satır Markdown kısıtlaması yazmalı ve kendi çağrı bağlantılarınızı oluşturmalısınız. Çoğu insan için bu gerçekçi değildir. Bu yüzden VsbeSkill'i yaptım: Anthropic Skills'i üreterek herkesin teknik bilgi olmadan uzman seviyesinde yapay zeka kısıtlamalarını kullanabilmesini sağlayım. 2️⃣ Ürün tanıtımı 【Core Data】 • Toplam beceri sayısı: 16 (resmi Antropik depo ile tamamen senkronize edilmiş) • Beceri sınıflandırması: 5 geliştirme aracı / 6 ofis aracı / 5 yaratıcı araç • Yüksek Farklılaşma Becerileri: 9 (normal yapay zekaya kıyasla önemli kalite artışı ile) • Ortalama prompt süresi: 800+ token (normal promptlar için 50-100 jeton vs.) • Yapay zeka kullanmak ücretli olduğu için, bu ürün ilk kayıt yaptığınızda size 60 puan kazandırır, 3-6 kez deneyimleyebilirsiniz ve sonra şarj etmek için kullanabilirsiniz; 【16 Bir Bakış Becerisi】 🛠 Geliştirme araçları • Ön uç tasarımı - mor gradyanları reddedin ve gerçekten tasarlanmış bir arayüz (yüksek farklılaşma) üretin • MCP Sunucu Derlemesi - Dört Aşamalı Süreç Oluşturma Claude Eklentisi (Yüksek Farklılaştırma) • Beceri Yaratıcısı - Kendi Claude Skills paketinizi oluşturun (yüksek farklılaştırma) • Web artefakt oluşturma - Tek dosyalı, paylaşılabilir bir React uygulaması (yüksek farklılaşma) çıktısı • Web Uygulama Testi - Oyun yazarı otomatik test betik oluşturma 📂 Ofis araçları • Word belge işleme - Revizyonları takip etmeyi ve yalnızca gerçek değişiklikleri işaretlemeyi destekler • Excel tabloları - yatırım bankası kalitesinde renk kodlama, sıfır formül hatası (yüksek farklılaştırma) • PDF işleme - birleştirme bölme, tablo çıkarma, toplu işlemler • PowerPoint sunumu - sektöre göre otomatik renk seçimi, varsayılan şablonları reddetme (yüksek farklılaştırma) • Dokümantasyon İşbirliği - Üç Aşamalı Çerçeve: Toplama→ Geliştirme→ Test (Yüksek Farklılaştırma) • İç iletişim - 3P güncellemeler, haftalık raporlar, olay raporları gibi standartlaştırılmış çıktılar 🎨 Yaratıcı araçlar • Algoritmik Sanat - Felsefi bir manifesto yazın ve ardından bunu p5.js (yüksek farklılaştırma) şeklinde ifade etmek • Canvas Design - Müze/Dergi Görsel Tasarımı (Yüksek Farklılaştırma) • Marka Yönergeleri - Marka görsel standartlarını toplu olarak uygulayın • Tema Fabrikası - Seçebileceğiniz 10 profesyonel ön tema • Slack GIF Oluşturma - Slack için boyut ve kare hızını optimize et 【Pricing Model】 💰 1 USDT = 1000 puan Karmaşıklığa Göre Beceri Maliyeti: - Basit Beceriler: 10+ puan/zaman (iç iletişim vb.) - Orta seviye beceriler: 20+ kredi / oturum (belge işleme vb.) - Karmaşık Beceriler: 40+ kredi/zaman (ön yüz tasarımı, PPT vb.) - İleri Beceriler: 80+ kredi/rep (MCP yapıları vb.) Gerçek tüketim = temel puan + çıkış süresi bonusu (her 500 jeton +5 puan) Minimum depozito 6 USDT'dir ve uzun süre kullanılabilir. ——————————————— 3️⃣ Kullanım talimatları 1. Önce en iyi uygulamalara bakın: Her beceri detay sayfasında "en uygun" ve "uygun olmayan" senaryo açıklamaları bulunur ve doğru sahneyi seçmenin etkisi çok daha kötü 2. Yeterli bağlam sağla: Becerilerin avantajı "yaratmadan önce anlamak" ve ne kadar detaylı girdi olursa o kadar iyi 3. Yüksek farklılaştırılmış becerilerin kullanımına öncelik verin: "Yüksek farklılaşmış" olarak işaretlenen beceriler, sıradan yapay zekaya kıyasla en belirgin gelişmelerdir 4. Kombinasyon ve kullanım: ön uç tasarımı - > tuval tasarımı - > belge iş birliği, kombinasyon delikleri seti ——————————————— 4️⃣ Sonunda Bu proje fikirden lansmana yaklaşık 3 saat sürdü ve kod nispeten kaba yazılmıştı, ancak temel fonksiyonlar çalışıyordu. Eğer denedikten sonra değerli bulursanız, Recharge desteğine hoş geldiniz. Bir şeyi kullanması kolay olmadığını düşünüyorsanız, lütfen doğrudan Telegram üzerinden bana ulaşıp şikayet edin, mümkünse değiştirmeye çalışacağım. Bu projenin asıl amacı basit: Kendim ihtiyacım var ve bu arada, ihtiyacı olanlarla paylaşacağım*.