新polymarket 新工具---PolyVoteCat Política de monitoramento de transações internas Já implantado para uso gratuito Um wallet que só fez 2 transações em toda a plataforma, de repente apostou 5000 USDC em um mercado político — você gostaria de saber disso em primeira mão? ——— 🤔 Por que fazer isso Nos últimos dias, durante a corrida presidencial Um monte de gente analisou, antes das notícias saírem, um novo wallet fez uma grande aposta repentina Então criamos uma ferramenta para ajudar todos a monitorar ——— 📡 Funcionalidades principais VoteCat é uma ferramenta de monitoramento do mercado político Polymarket, totalmente front-end, todos os dados são capturados em tempo real da blockchain Quatro tipos principais de sinais de monitoramento: 🆕 Novos wallets globais → Total de transações na plataforma ≤ 3 → Apostou ≥ 500 USDC em um único mercado → Este é o sinal mais suspeito: wallet criada especificamente para essa aposta, usada e descartada → Peso de pontuação 2x 📥 Grande investimento inicial (Sinal A) → Wallet aparece pela primeira vez em um mercado → Transação única ≥ 500 USDC → Sinal de "novos fundos entrando" a nível de mercado 📊 Estatísticas de pedidos anômalos (Sinal B) → Valor da transação desvia mais de 3 desvios padrão da média do mercado → Ou uma única transação ≥ 500 USDC → Usamos métodos estatísticos para filtrar ruídos, capturando apenas anomalias reais ⚡ Wallets ativas de alta frequência (Sinal C) → ≥ 3 transações em 48 horas → Total de transações ≥ 1000 USDC → Rastrear endereços que são extremamente sensíveis ao mercado e operam repetidamente ——— 🔍 Princípio de detecção de novos wallets globais Esta é a funcionalidade diferenciada do VoteCat. Monitoramento tradicional apenas observa "novos wallets em um mercado específico", mas isso não é preciso o suficiente — um jogador experiente entrando pela primeira vez em um mercado também seria marcado. Fizemos uma atualização: para cada wallet que ativa um sinal, consultamos automaticamente seu histórico de transações em toda a plataforma Polymarket. Se essa wallet fez apenas 1-3 transações em toda a plataforma, é muito provável que: → Foi criada especificamente para essa operação → Quer esconder a origem dos fundos → Não pretende usar a longo prazo Apostas grandes de wallets desse tipo costumam ser os sinais internos mais dignos de atenção. 🔢 Sistema de pontuação Cada mercado calculará uma pontuação geral de 0-100: → Peso do sinal de grande investimento inicial 40% (novos wallets globais 2x) → Peso de transações anômalas 35% → Peso de wallets de alta frequência 25% → Mercados com grande volume de transações têm bônus adicional (1.05x - 1.3x) Pontuação ≥ 60 é marcada como mercado de alto risco, ≥ 80 é marcada como extremamente anômala. ——— 🖥️ Página de funcionalidades Terminal da página inicial: → Fluxo de sinais em tempo real, agregando as últimas transações anômalas entre mercados → Top 5 mercados com sinais populares → Lista de todos os mercados, suportando ordenação por pontuação/sinal/volume de transações → Proporção de sentimento do mercado otimista/pessimista Página de detalhes do mercado: → Quatro abas de sinais: novos wallets globais / novos wallets entrando / pedidos anômalos / alta frequência → Novos wallets globais são exibidos por padrão, este é o sinal mais valioso → Cada wallet mostra seu total de transações na plataforma → Últimos 50 registros de transações → Parâmetros ajustáveis: limite, intervalo de tempo, ajuste conforme necessário ——— 💡 Como usar Aqui estão algumas ideias para referência: → Preste atenção na aba "novos wallets globais", este é um sinal de alta qualidade filtrado → Wallets que só têm 1-2 transações na plataforma que de repente fazem grandes apostas são muito dignas de atenção → Vários novos wallets globais apostando na mesma direção, o sinal é mais forte → Combine com o prazo do mercado, sinais anômalos próximos ao fechamento são mais significativos A ferramenta é apenas uma ferramenta, a decisão final ainda é sua. ——— Não temos intenção de cobrar por isso, apenas achamos que essa direção é interessante. Se isso te ajudou, compartilhar é o melhor apoio que você pode dar. Se encontrar bugs ou tiver sugestões de funcionalidades, me envie uma DM, eu responderei quando ver.

polymarket nova ferramenta---PolySeer já está open source Foi apresentado de manhã, modificado a partir de um projeto open source Uma ferramenta de análise profunda de mercado de previsões. Você insere um link do Polymarket ou Kalshi, e o sistema automaticamente executa todo um processo de pesquisa, fornecendo no final um relatório de análise estruturado. A lógica central é a seguinte: Usa 8 Agentes de IA especializados para fazer isso: (você também pode usar apenas um) → Planejador: decompõe o problema, gera a estrutura de pesquisa, identifica variáveis-chave e caminhos causais → Pesquisador: pesquisa bilateral, coletando simultaneamente evidências a favor e contra (evitando viés de confirmação) → Crítico: questiona as evidências existentes, encontra falhas e problemas de dados → Analista: usa métodos bayesianos para agregar todas as evidências, calculando a probabilidade → Repórter: gera uma versão em linguagem natural do relatório de análise Todo o processo consiste em 9 etapas: 1️⃣ Captura de dados de mercado completos (preços, livro de ordens, tendências históricas, volume de transações) 2️⃣ Otimização de parâmetros de análise (seleciona automaticamente a granularidade de tempo e fatores de impulso mais adequados) 3️⃣ Geração de estratégia de pesquisa (subafirmações, variáveis-chave, sementes de pesquisa) 4️⃣ Pesquisa bilateral inicial (coleta simultânea de evidências PRO e CON + sinais adjacentes) 5️⃣ Análise crítica (encontrar lacunas, marcar repetições, identificar problemas de qualidade de dados) 6️⃣ Pesquisa direcionada subsequente (preencher as lacunas descobertas anteriormente) 7️⃣ Agregação de probabilidades (matemática bayesiana, não é apenas um palpite) 8️⃣ Ajuste de correlação (desconto de evidências semelhantes, evitando cálculos duplicados) 9️⃣ Geração do relatório final --- 📊 Fontes de dados Conectou 4 camadas de dados: → Camada acadêmica: artigos de pesquisa em tempo real e publicações acadêmicas → Camada de rede: últimas notícias, comentários de analistas, mídias sociais → Camada de mercado: dados financeiros, dados on-chain, sinais de negociação → Camada proprietária: conjunto de dados exclusivo da Valyu Os dados de mercado são puxados diretamente da API oficial do Polymarket e Kalshi: → Preços em tempo real e tendências históricas → Profundidade do livro de ordens → Registros de transações → Análise inteligente de eventos com múltiplos candidatos (como eleições) --- 📐 Sistema de qualidade de evidências Nem todas as informações são igualmente confiáveis, foi utilizada uma classificação de 4 níveis: Nível A: fontes primárias (documentos oficiais, declarações regulatórias, transcrições de conferências de imprensa) → limite de peso 1.0 Nível B: fontes secundárias de alta qualidade (Reuters, Bloomberg, WSJ, análises de especialistas) → limite de peso 0.6 Nível C: fontes secundárias padrão (notícias citadas, mídias do setor) → limite de peso 0.3 Nível D: evidências fracas (mídias sociais, alegações não verificadas, rumores) → limite de peso 0.2 O peso final de cada evidência = limite do tipo × (verificabilidade × 0.45 + validação cruzada × 0.25 + consistência × 0.15 + atualidade × 0.15) --- 📈 Cálculo de probabilidades Utiliza a atualização bayesiana padrão: logit(nova probabilidade) = logit(prior) + Σ logLR O prior é o preço atual do mercado, logLR é a razão de verossimilhança logarítmica de cada evidência. As evidências dentro do mesmo cluster terão desconto de correlação: Tamanho efetivo da amostra = n / (1 + (n-1) × ρ) ρ padrão é 0.6, o que significa que quanto mais evidências semelhantes, menor a contribuição marginal. Por fim, são geradas duas probabilidades: → pNeutral: deduzida puramente das evidências, sem considerar o mercado → pAware: probabilidade após a mistura com o preço do mercado --- Análise de adequação de categorias após testes | Política/Eleições | ⭐⭐⭐⭐⭐ Muitas reportagens, dados de pesquisas verificáveis, precedentes históricos abundantes, linha do tempo clara | Geopolítica | ⭐⭐⭐⭐⭐ Muitas declarações oficiais, análises de especialistas ricas, eventos com rastreabilidade | Eventos esportivos | ⭐⭐⭐⭐ Dados estatísticos completos, muitos registros de confrontos históricos, mas informações em tempo real como lesões são difíceis de capturar | Indicadores macroeconômicos | ⭐⭐⭐⭐ Dados oficiais, muitas análises profissionais, mas envolvem modelos complexos | Tecnologia/Lançamentos de produtos | ⭐⭐⭐ Há vazamentos, previsões de analistas, mas informações internas não são transparentes | Entretenimento/Premiações | ⭐⭐⭐ Há padrões históricos (como o Oscar), mas é altamente subjetivo | Novas criptomoedas | ⭐⭐ Informações fragmentadas, muito ruído, falta de fundamentos confiáveis | Previsões de preços de curto prazo | ⭐ Alta aleatoriedade do mercado, difícil obter vantagem a partir de informações públicas --- 🛠 Como usar A forma mais simples de usar: 1. Abra o Polyseer 2. Cole um link de mercado do Polymarket ou Kalshi 3. Aguarde 2-3 minutos 4. Veja o relatório O relatório dirá a você: → Preço atual do mercado vs nossa probabilidade estimada → Principais evidências de apoio e evidências contrárias → Fatores de impulso e pontos de risco chave → Avaliação de confiança Você pode usar essas informações: → Avaliar se o mercado está precificando incorretamente → Compreender as razões por trás das variações de preço → Identificar informações que o mercado ainda não precificou → Definir sua própria lógica de entrada e saída Não dirá a você "comprar" ou "vender", essa decisão é sua. Nós apenas fornecemos pesquisa, não conselhos de investimento. Na verdade, não foi alterado muito, removi algumas coisas inúteis, traduzi para o português, a saída da IA também está em português; a funcionalidade central permanece a mesma. Então, inicialmente queria implantar no vercel para que todos pudessem usar imediatamente, mas a arquitetura do produto não é estável no vercel, e eu não queria gastar dinheiro comprando servidores, então decidi abrir o código; todos precisam configurar a API de IA, o resto não tem muito o que fazer;

É realmente impressionante Acabei de testar uma biblioteca de código aberto (que é um bot de acompanhamento pm classificado entre os primeiros no GitHub) O produto é bom, com centenas de estrelas Mas há um serviço no script que expõe o .env (o lugar onde as chaves privadas são armazenadas) Impressionante Esse dev deve ter milhares de chaves privadas na mão Quando estiver bem alimentado, vai sacar tudo Mas por outro lado, é claro que seu produto deve ser bom Ninguém é idiota No começo, testei com pequenas quantias Depois, quando funcionou bem, quando ficou incrível Transformou-se em grandes investimentos E então, de repente, percebi que o dinheiro tinha desaparecido Eu ainda fiz algumas alterações e usei Porque isso é mais leve, adequado para modificações mágicas Mas não vou divulgar.