Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Omer Goldberg
Штучний інтелект – це найкраще демопрограмне забезпечення, яке коли-небудь винаходилося.
Ви можете зламати щось за вихідні, опублікувати демонстрацію екрана та стати вірусним.
Але перетворити це на продукт, якому люди довіряють, жорстоко. Коли користувачі вперше втрачають довіру, вони зникають.
Прірва між демо та продакшном величезна. Незважаючи на всі інвестиції в штучний інтелект на даний момент, існує мало проривних додатків, крім прикордонних лабораторій та інструментів кодування.
Щоб подолати цю прогалину, потрібні дві можливості:
1. Створити забійний додаток - це досить складно.
2. Підкорення LLM своїй волі - це відкриття нових шляхів, оскільки ми всі вчимося їх освоювати.
Це важко.
Але якщо ви можете зробити і те, і інше, можливості величезні.

Chaos Labs14 серп., 22:30
Будь-хто може створити демонстрацію зі штучним інтелектом. Мало хто може відвантажити продукт зі штучним інтелектом, особливо у сфері фінансів.
@omeragoldberg, генеральний директор @chaos_labs та @diogomonica, GP @HaunVentures, обговорюють розрив між прототипами штучного інтелекту та виробництвом і чому фінансування підвищує ставки.
2,55K
Контроль > запозиченими цінними паперами
Запуск L1s від Stripe and Circle – це лише початок.
Протягом багатьох років передбачалося, що підприємства виберуть Ethereum, Solana або інший публічний L1 для своєї безпеки. Повністю децентралізоване майбутнє було утопією, на яку ми сподівалися.
Насправді, коли я спілкуюся з великими банками та фінтехами, це не те, що керує їхніми рішеннями.
Вони вже регулюються та перевіряються. Якщо вони є власниками мережі, вони розглядають це як сильнішу гарантію безпеки. Вони вибирають валідаторів, контролюють процес оновлення та точно знають, хто керує інфраструктурою.
Якщо щось піде не так, є прямий регрес. Підприємства несуть відповідальність перед своїми клієнтами, і бізнес візьме на себе удар, якщо вони діятимуть недобросовісно.
І якщо ви переміщуєте трильйони обсягів стабільних монет, жодна публічна мережа все одно не може забезпечити значну економічну безпеку.
Якщо децентралізація та економічна безпека не є пріоритетами, то що залишається?
Вагомими причинами для запуску на загальнодоступному рівні L1 є дистрибуція та сумісність DeFi. Якщо вам потрібна ця аудиторія та ці інтеграції, це може мати сенс. Але для фінтех-компаній, які просто хочуть перемістити стабільні монети, FX або інші RWA швидше та дешевше, і можуть переходити на інші ланцюги, коли це необхідно, володіння L1 усуває витік вартості та дає повний контроль.
Оракули та протоколи обміну повідомленнями будуть мати вирішальне значення для подолання розрізненості даних між приватними корпоративними ланцюгами, публічними мережами та ширшою мережею. Протягом наступних років оракули та мостові протоколи зростатимуть у своїй складності, щоб відповідати вимогам необанків, фінтехів тощо.
Децентралізація буде спектром, буде цікаво подивитися на розподіл у часі.
5,68K
Білий дім і Комісія з цінних паперів і бірж США (SEC) пропонують серйозні оновлення того, як ми думаємо про цілісність ринкових даних в ончейн-економіці.
Як нещодавній звіт WH, так і «Project Crypto» SEC закликають оновити Reg NMS, звід правил для ринкових даних США, для обробки токенізованих цінних паперів та інших RWA.
Що вони відповіли? Внесіть до нього зміни.
І, за даними Білого дому, розгляньте можливість використання оракулів, агрегаторів та інфраструктури DeFi для збору ставок, пропозицій та інших ринкових даних.
Reg NMS гарантує, що традиційні ринки залишаються справедливими та конкурентоспроможними, вимагаючи від брокерів спрямовувати замовлення за найкращою доступною ціною, вимагаючи узгоджених даних у різних місцях і запобігаючи домінуванню будь-якої окремої біржі на ринку.
Застосування цього до криптовалюти не вимагає повторного винаходу велосипеда. Для цього потрібно підключити вже наявні дані, що дозволяє нам розширити вже створену інфраструктуру та протоколи.
У @chaos_labs ми будуємо інфраструктуру, яка вирішує цю проблему. Не просто виступають в якості цінового оракула для ончейн-активів, а скоріше для будь-якого активу, агрегуючи дані з усіх відповідних джерел.
Оракули наступного покоління об'єднуватимуть дані в режимі реального часу, tradfi, onchain та загальні ринкові дані за протоколами, агентами, біржами тощо.
Звіт про цифрові активи займає 158 сторінок. У ньому згадувалися оракули на 4 сторінках.
Це початок :)


4,36K
Генеративні фінанси від @diogomonica
Банки та фінтех продають вам фінансові продукти, які у них є, а не ті, які вам потрібні.
На сьогоднішній день накладні витрати на створення фінансових інструментів є значними.
Але що робити, якщо це було миттєво?
Ми знаємо, що можемо перетворити мову на код ->
Ми знаємо, що можемо перетворити код на фінансові протоколи ->
Що далі?
Природна мова - > персоналізовані фінансові інструменти
> "ідеально хеджувати свій портфель"
> «Ребаланс після останнього руху ринку»
> "встановити лімітний ордер, якщо волатильність ринку збільшиться на 2%"
> ...
Можливості безмежні.
Справжня AFI – це не лише демократизація розвідки, але й надання можливості будь-кому діяти на її основі.

Haun Ventures2 серп., 02:17
ГЕНЕРАТИВНІ ФІНАНСИ
Велика частина нинішніх дискусій про штучний інтелект і криптовалюти зосереджена на віддалених можливостях. @diogomonica звертається до концепції біолога Стюарта Кауфмана про «суміжне можливе» (набір можливостей, які лежать на крок за межами поточної реальності системи), щоб зрозуміти, що реалістично буде далі.
У розмові з @chaos_labs засновником @omeragoldberg він пояснює, що найближче сусідство криптовалюти вже формується у вигляді генеративних фінансів.
3,7K
Дивовижна стаття про @ethena_labs від дослідницької групи.
Покриття @aave ризиків, включаючи:
- збої в обміні
- супутній стрес
Але акцентування уваги на ризиках недостатньо
Ми розглядаємо заходи щодо пом'якшення наслідків за допомогою @chaos_labs Oracles, встановлення мінімальних цін і параметрів, запобігання безнадійній заборгованості.

Chaos Labs18 лип. 2025 р.
1/ Стрес-тестування Ethena: кількісний погляд на стабільність протоколу
Ми опублікували наукову статтю про @ethena_labs оцінку того, як USDe та sUSDe працюють в умовах провалів бірж, стресу застави та пов'язаного з цим ризику для @Aave.
Ось наші ключові висновки.

5,2K
Ви не зможете створити штучний інтелект, який шукає правду, якщо не зможете відстежити, звідки взялася правда.
Упередженість моделі – це проблема навчання, налаштування та пошуку в реальному часі.
Для моделей, агентів і систем RAG походження є обов'язковим.
Відсутність відстеження джерел – відсутність довіри.
Немає родоводу – немає довіри.

Chaos Labs17 лип. 2025 р.
Моделі штучного інтелекту вивчають те, що найчастіше повторюється, а не те, що є правдою.
@NEARProtocol співзасновник @ilblackdragon і наш генеральний директор @omeragoldberg розібрати, чому походження даних, репутація джерела та кураторство спільноти мають вирішальне значення для створення надійного штучного інтелекту.
4,51K
Чудовий криптоконвой AI x з @ilblackdragon.
«Закони масштабування» штучного інтелекту інтригують, але це не закон Мура в апаратному забезпеченні.
Прогрес набагато менш передбачуваний.
Наступним кроком буде RL-specific для конкретного домену.
Ми бачимо його вплив зсередини.
З радістю незабаром поділюся більше.

Chaos Labs15 лип. 2025 р.
"Я не люблю називати їх законами про масштабування. Це не справжні закони».
@ilblackdragon, співавтор книги «Увага — це все, що вам потрібно» та співзасновник @NEARProtocol, приєднався до нашої @omeragoldberg генерального директора, щоб обговорити, чому майбутні прориви в галузі штучного інтелекту можуть бути спричинені покращенням навчання та формального мислення, а не більшими моделями.
2,84K
Найкращі
Рейтинг
Вибране
Актуальне ончейн
Популярні в X
Нещодавнє найкраще фінансування
Найбільш варте уваги