AI er den beste demovaren som noen gang er oppfunnet. Du kan hacke noe på en helg, legge ut en skjermdeling og gå viralt. Men å gjøre det om til et produkt folk stoler på er brutalt. Første gang brukere mister tilliten, er de borte. Gapet mellom demo og produksjon er enormt. Til tross for alle AI-investeringene så langt, er det få breakout-apper utover grenselaboratorier og kodeverktøy. Å tette dette gapet krever to funksjoner: 1. Bygge en killer-app - dette er vanskelig nok. 2. Bøye en LLM etter din vilje - dette er å bryte ny, ettersom vi alle lærer å mestre dem. Det er vanskelig. Men hvis du kan gjøre begge deler, er muligheten enorm.

Kontroll > lånt sikkerhet Stripe og Circle lanserer L1s er bare begynnelsen. I årevis var antagelsen at bedrifter ville velge Ethereum, Solana eller en annen offentlig L1 for sin sikkerhet. Den fullstendig desentraliserte fremtiden var utopien vi håpet på. I virkeligheten, når jeg snakker med store banker og fintechs, er det ikke dette som driver beslutningene deres. De er allerede regulert og revidert. Hvis de eier nettverket, ser de på det som en sterkere sikkerhetsgaranti. De velger validatorer, kontrollerer oppgraderingsprosessen og vet nøyaktig hvem som driver infrastrukturen. Hvis noe går galt, er det direkte regress. Virksomheter er ansvarlige overfor sine kunder, og virksomheten vil bli rammet hvis de handler i ond tro. Og hvis du flytter billioner i stablecoin-volum, kan ingen offentlige nettverk tilby meningsfull økonomisk sikkerhet uansett. Hvis desentralisering og økonomisk sikkerhet ikke er prioriteringer, hva gjenstår? Gyldige grunner til å lansere på en offentlig L1 er distribusjon og DeFi-interoperabilitet. Hvis du trenger den målgruppen og disse integrasjonene, kan det være fornuftig. Men for fintechs som bare ønsker å flytte stablecoins, FX eller andre RWA-er raskere og billigere, og kan bygge bro til andre kjeder når det er nødvendig, eliminerer det å eie L1 verdilekkasje og gir full kontroll. Orakler og interoperabilitetsprotokoller vil være avgjørende for å bryte datasiloene mellom private bedriftskjeder, offentlige nettverk og det bredere nettet. Orakler og broprotokoller vil vokse i sin raffinement i løpet av de neste årene for å møte kravene til neobanker, fintechs, etc. Desentralisering vil være et spekter, vil være interessant å se fordelingen over tid.

Det hvite hus og SEC foreslår store oppdateringer av hvordan vi tenker på integriteten til markedsdata i en onchain-økonomi. Både den nylige WH-rapporten og SECs 'Project Crypto' oppfordrer til oppdateringer av Reg NMS, regelboken for amerikanske markedsdata, for å håndtere tokeniserte verdipapirer og andre RWA-er. Svaret deres? Endre den. Og, ifølge Det hvite hus, vurder å bruke orakler, aggregatorer og DeFi-infrastruktur for å samle inn bud, tilbud og andre markedsdata. Reg NMS sikrer at tradisjonelle markeder forblir rettferdige og konkurransedyktige ved å kreve at meglere ruter bestillinger til den beste tilgjengelige prisen, krever konsistente data på tvers av arenaer og forhindrer at en enkelt børs dominerer markedet. Å bruke dette på krypto krever ikke å finne opp hjulet på nytt. Det krever å koble til dataene som allerede er der ute, slik at vi kan utvide infrastrukturen og protokollene som allerede er bygget. Hos @chaos_labs bygger vi infrastruktur som løser dette. Ikke bare fungere som et prisorakel for eiendeler på kjeden, men heller for enhver eiendel, og samle data fra alle relevante kilder. Neste generasjons orakler vil sy sammen sanntids-, tradfi-, onchain- og generelle markedsdata på tvers av protokoller, agenter, børser og mer. Rapporten om digitale eiendeler er på 158 sider. Den nevnte orakler på 4 sider. Det er en start :)

Generativ finans av @diogomonica Banker og fintech selger deg de finansielle produktene de har, ikke de du trenger. I dag er kostnadene ved å lage finansielle instrumenter betydelige. Men hva om det var øyeblikkelig? Vi vet at vi kan gjøre språk om til kode -> Vi vet at vi kan gjøre kode om til finansielle protokoller -> Hva blir det neste? Naturlig språk - > personlige finansielle instrumenter > "sikrer porteføljen min perfekt" > "rebalansering etter den siste markedsbevegelsen" > "sett en grenseordre hvis markedsvolatiliteten øker med 2 %" > ... Mulighetene er uendelige. Ekte AFI er ikke bare å demokratisere etterretning, men lar hvem som helst handle på den.

Hey @grok who were the top 5 most famous people to visit my profile in the last 3 years? It doesn't need to be a mutual, don’t tag them, just list who it was using handle without the @ sign.

Fantastisk stykke om @ethena_labs av forskerteamet. Dekker @aave risikoeksponering, inkludert: - utvekslingsfeil - Collateral stress Men det er ikke nok å fremheve risiko Vi gjennomgår avbøtende tiltak med @chaos_labs orakler, setter prisgulv og parametere, og forhindrer tap på gjeld.

Nok et flott stykke forskning vi satte sammen med det strålende teamet på @chaos_labs. Takknemlig for å være en del av en så gjennomtenkt og skarp gruppe sinn

Du kan ikke bygge en sannhetssøkende AI hvis du ikke kan spore hvor sannheten kom fra. Modellskjevhet er et problem med opplæring, justering og sanntidssøk. For modeller, agenter og RAG-systemer er herkomst obligatorisk. Ingen kildesporing betyr ingen troverdighet. Ingen avstamning betyr ingen tillit.

Kall det en teammiddag Vi kaller det protokollstyring Brooklyn x @chaos_labs!

Flott AI x kryptosamtale med @ilblackdragon. AI 'skaleringslover' er spennende, men dette er ikke Moores lov innen maskinvare. Fremgangen er langt mindre forutsigbar. Domenespesifikk RL vil være neste trinns funksjon. Vi ser dens innvirkning internt. Gleder meg til å dele mer snart.