AI adalah demoware terbaik yang pernah ditemukan. Anda dapat meretas sesuatu di akhir pekan, memposting berbagi layar, dan menjadi viral. Tetapi mengubahnya menjadi produk yang dipercaya orang itu brutal. Pertama kali pengguna kehilangan kepercayaan, mereka pergi. Kesenjangan antara demo dan produksi sangat besar. Untuk semua investasi AI sejauh ini, ada beberapa aplikasi terobosan di luar laboratorium perbatasan dan alat pengkodean. Menutup celah itu membutuhkan dua kemampuan: 1. Membangun aplikasi pembunuh - ini cukup sulit. 2. Membengkokkan LLM sesuai keinginan Anda - ini adalah terobosan baru, karena kita semua belajar bagaimana menguasainya. Itu sulit. Tetapi jika Anda bisa melakukan keduanya, peluangnya sangat besar.

Kontrol > Jaminan yang Dipinjam Stripe dan Circle meluncurkan L1s hanyalah permulaan. Selama bertahun-tahun, asumsinya adalah bahwa perusahaan akan memilih Ethereum, Solana, atau L1 publik lainnya untuk keamanan mereka. Masa depan yang sepenuhnya terdesentralisasi adalah utopia yang kami harapkan. Pada kenyataannya, ketika saya berbicara dengan bank besar dan fintech, bukan ini yang mendorong keputusan mereka. Mereka sudah diatur dan diaudit. Jika mereka memiliki jaringan, mereka melihatnya sebagai jaminan keamanan yang lebih kuat. Mereka memilih validator, mengontrol proses peningkatan, dan tahu persis siapa yang mengoperasikan infrastruktur. Jika terjadi kesalahan, ada jalan keluar langsung. Perusahaan bertanggung jawab kepada pelanggan mereka, dan bisnis akan menerima pukulan jika mereka bertindak dengan itikad buruk. Dan jika Anda memindahkan triliunan dalam volume stablecoin, tidak ada jaringan publik yang dapat menawarkan keamanan ekonomi yang berarti. Jika desentralisasi dan keamanan ekonomi bukan prioritas, apa yang tersisa? Alasan yang sah untuk meluncurkan di L1 publik adalah distribusi dan interoperabilitas DeFi. Jika Anda membutuhkan audiens dan integrasi itu, itu masuk akal. Tetapi bagi fintech yang hanya ingin memindahkan stablecoin, FX, atau RWA lainnya lebih cepat dan lebih murah, dan dapat menjembatani ke rantai lain bila perlu, memiliki L1 menghilangkan kebocoran nilai dan memberikan kendali penuh. Oracle dan protokol perpesanan interop akan sangat penting dalam memutus silo data antara rantai perusahaan swasta, jaringan publik, dan web yang lebih luas. Oracle dan protokol bridging akan tumbuh dalam kecanggihannya selama beberapa tahun ke depan untuk memenuhi persyaratan neobank, fintech, dll. Desentralisasi akan menjadi spektrum, akan menarik untuk melihat distribusinya dari waktu ke waktu.

Gedung Putih dan SEC mengusulkan pembaruan besar tentang bagaimana kita berpikir tentang integritas data pasar dalam ekonomi onchain. Baik Laporan WH baru-baru ini dan 'Project Crypto' SEC menyerukan pembaruan Reg NMS, buku aturan untuk data pasar AS, untuk menangani sekuritas tokenisasi dan RWA lainnya. Jawaban mereka? Ubah itu. Dan, menurut Gedung Putih, pertimbangkan untuk menggunakan oracle, agregator, dan infrastruktur DeFi untuk mengumpulkan penawaran, penawaran, dan data pasar lainnya. Reg NMS memastikan bahwa pasar tradisional tetap adil dan kompetitif dengan mengharuskan broker untuk mengarahkan pesanan ke harga terbaik yang tersedia, mengamanatkan data yang konsisten di seluruh tempat, dan mencegah bursa tunggal mendominasi pasar. Menerapkan ini ke kripto tidak memerlukan penemuan kembali roda. Ini membutuhkan menghubungkan data yang sudah ada di luar sana, memungkinkan kami untuk memperluas infrastruktur dan protokol yang sudah dibangun. Di @chaos_labs, kami sedang membangun infrastruktur yang memecahkan hal ini. Tidak hanya berfungsi sebagai oracle harga untuk aset onchain, melainkan untuk aset apa pun, mengumpulkan data dari semua sumber yang relevan. Oracle generasi berikutnya akan menyatukan data pasar real-time, tradfi, onchain, dan umum di seluruh protokol, agen, bursa, dan banyak lagi. Laporan Aset Digital adalah 158 halaman. Itu menyebutkan oracle di 4 halaman. Ini adalah awal :)

Keuangan Generatif oleh @diogomonica Bank dan fintech menjual produk keuangan yang mereka miliki, bukan yang Anda butuhkan. Saat ini, overhead pembuatan instrumen keuangan sangat signifikan. Tapi bagaimana jika itu instan? Kami tahu kami dapat mengubah bahasa menjadi kode -> Kami tahu kami dapat mengubah kode menjadi protokol keuangan -> Apa selanjutnya? Bahasa alami -> instrumen keuangan yang dipersonalisasi > "lindung nilai portofolio saya dengan sempurna" > "menyeimbangkan kembali setelah pergerakan pasar terbaru" > "tetapkan limit order, jika volatilitas pasar meningkat 2%" > ... Kemungkinannya tidak terbatas. AFI sejati tidak hanya mendemokratisasi intelijen, tetapi mengizinkan siapa pun untuk menindaklanjutinya.

Hai @grok siapa 5 orang paling terkenal yang mengunjungi profil saya dalam 3 tahun terakhir? Tidak perlu saling menguntungkan, jangan menandai mereka, cukup cantumkan siapa yang digunakannya tanpa tanda @.

Bagian luar biasa yang @ethena_labs oleh tim peneliti. Mencakup paparan risiko @aave termasuk: - Kegagalan pertukaran - stres kolateral Tetapi menyoroti risiko tidak cukup Kami meninjau mitigasi dengan Oracle @chaos_labs, menetapkan harga minimum dan param, mencegah hutang macet.

Penelitian hebat lainnya yang kami kumpulkan dengan tim brilian di @chaos_labs. Bersyukur menjadi bagian dari kelompok pikiran yang bijaksana dan tajam

Anda tidak dapat membangun AI yang mencari kebenaran jika Anda tidak dapat melacak dari mana kebenaran itu berasal. Bias model adalah masalah pelatihan, penyetelan, dan pencarian waktu nyata. Untuk model, agen, dan sistem RAG, asal-usul adalah wajib. Tidak ada penelusuran sumber berarti tidak ada kredibilitas. Tidak ada garis keturunan berarti tidak ada kepercayaan.

sebut saja makan malam tim Kami menyebutnya tata kelola protokol Brooklyn x @chaos_labs!

Konvoi AI x kripto yang hebat dengan @ilblackdragon. 'Hukum penskalaan' AI menarik, tetapi ini bukan hukum Moore dalam perangkat keras. Kemajuan jauh lebih tidak dapat diprediksi. RL khusus domain akan menjadi fungsi langkah berikutnya. Kami melihat dampaknya secara internal. Bersemangat untuk segera berbagi lebih banyak.