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Omer Goldberg
L'IA è il miglior demoware mai inventato.
Puoi hackerare qualcosa in un weekend, pubblicare uno screen share e diventare virale.
Ma trasformare questo in un prodotto di cui le persone si fidano è brutale. La prima volta che gli utenti perdono fiducia, se ne vanno.
Il divario tra demo e produzione è enorme. Per tutti gli investimenti in IA finora, ci sono poche app di successo oltre ai laboratori di frontiera e agli strumenti di codifica.
Colmare quel divario richiede due capacità:
1. Costruire un'app straordinaria - questo è già abbastanza difficile.
2. Piega un LLM alla tua volontà - questo è un terreno nuovo, poiché stiamo tutti imparando a dominarli.
È difficile.
Ma se riesci a fare entrambe le cose, l'opportunità è enorme.

Chaos Labs14 ago, 22:30
Chiunque può costruire una demo di intelligenza artificiale. Pochi possono lanciare un prodotto di intelligenza artificiale, specialmente nel settore finanziario.
@omeragoldberg, CEO di @chaos_labs, e @diogomonica, GP di @HaunVentures, discutono del divario tra i prototipi di intelligenza artificiale e la produzione e del perché la finanza alzi le aspettative.
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Controllo > Sicurezza Presa in Prestito
Il lancio di L1 da parte di Stripe e Circle è solo l'inizio.
Per anni, si è supposto che le imprese avrebbero scelto Ethereum, Solana o un altro L1 pubblico per la loro sicurezza. Il futuro completamente decentralizzato era l'utopia che speravamo.
In realtà, quando parlo con grandi banche e fintech, questo non è ciò che guida le loro decisioni.
Sono già regolamentati e auditati. Se possiedono la rete, la vedono come una garanzia di sicurezza più forte. Scelgono i validatori, controllano il processo di aggiornamento e sanno esattamente chi gestisce l'infrastruttura.
Se qualcosa va storto, c'è un ricorso diretto. Le imprese sono responsabili nei confronti dei loro clienti e l'azienda subirà le conseguenze se agisce in mala fede.
E se stai muovendo trilioni in volume di stablecoin, nessuna rete pubblica può offrire una sicurezza economica significativa comunque.
Se la decentralizzazione e la sicurezza economica non sono priorità, cosa rimane?
Motivi validi per lanciare su un L1 pubblico sono la distribuzione e l'interoperabilità DeFi. Se hai bisogno di quel pubblico e di quelle integrazioni, può avere senso. Ma per le fintech che vogliono semplicemente muovere stablecoin, FX o altri RWA più velocemente e a costi inferiori, e possono collegarsi ad altre catene quando necessario, possedere l'L1 elimina la perdita di valore e offre il pieno controllo.
Gli oracoli e i protocolli di messaggistica interoperabili saranno fondamentali per rompere i silos di dati tra le catene aziendali private, le reti pubbliche e il web più ampio. Gli oracoli e i protocolli di bridging cresceranno nella loro sofisticazione nei prossimi anni per soddisfare i requisiti di neobanche, fintech, ecc.
La decentralizzazione sarà uno spettro, sarà interessante vedere la distribuzione nel tempo.
5,68K
La Casa Bianca e la SEC stanno proponendo aggiornamenti significativi su come pensiamo all'integrità dei dati di mercato in un'economia onchain.
Sia il recente Rapporto della Casa Bianca che il ‘Progetto Crypto’ della SEC chiedono aggiornamenti al Reg NMS, il regolamento per i dati di mercato statunitensi, per gestire i titoli tokenizzati e altri RWA.
La loro risposta? Modificarlo.
E, secondo la Casa Bianca, considerare l'uso di oracoli, aggregatori e infrastrutture DeFi per raccogliere offerte, proposte e altri dati di mercato.
Il Reg NMS garantisce che i mercati tradizionali rimangano equi e competitivi richiedendo ai broker di indirizzare gli ordini al miglior prezzo disponibile, imponendo dati coerenti tra le sedi e prevenendo che un singolo scambio domini il mercato.
Applicare questo alla crypto non richiede reinventare la ruota. Richiede di connettere i dati che sono già disponibili, permettendoci di estendere l'infrastruttura e i protocolli già costruiti.
In @chaos_labs, stiamo costruendo un'infrastruttura che risolve questo. Non solo per servire come oracolo dei prezzi per gli asset onchain, ma piuttosto per qualsiasi asset, aggregando dati da tutte le fonti rilevanti.
Gli oracoli di nuova generazione uniranno dati di mercato in tempo reale, tradfi, onchain e generali attraverso protocolli, agenti, scambi e altro.
Il Rapporto sulle Attività Digitali è lungo 158 pagine. Ha menzionato oracoli in 4 pagine.
È un inizio :)


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Finanza generativa di @diogomonica
Le banche e le fintech ti vendono i prodotti finanziari che hanno, non quelli di cui hai bisogno.
Oggi, il sovraccarico della creazione di strumenti finanziari è significativo.
Ma se fosse istantaneo?
Sappiamo che possiamo trasformare il linguaggio in codice>
Sappiamo che possiamo trasformare il codice in protocolli finanziari ->
Qual è il prossimo passo?
Linguaggio naturale - > strumenti finanziari personalizzati
> "Copertura perfetta del mio portafoglio"
> "ribilanciamento dopo l'ultimo movimento del mercato"
> "Imposta un ordine limite, se la volatilità del mercato aumenta del 2%"
> ...
Le possibilità sono infinite.
La vera AFI non sta solo democratizzando l'intelligenza, ma permette a chiunque di agire su di essa.

Haun Ventures2 ago, 02:17
FINANZA GENERATIVA
Gran parte della conversazione attuale su AI e crypto si concentra su possibilità lontane. @diogomonica fa riferimento al concetto di "possibile adiacente" del biologo Stuart Kauffman (l'insieme delle opportunità che si trovano a un passo oltre la realtà attuale di un sistema) per comprendere cosa possa realisticamente venire dopo.
In una conversazione con il fondatore di @chaos_labs @omeragoldberg, spiega che il possibile adiacente più immediato della crypto sta già prendendo forma nella Finanza Generativa.
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Un pezzo straordinario su @ethena_labs da parte del team di ricerca.
Copre l'esposizione al rischio di @aave, inclusi:
- fallimenti degli exchange
- stress sui collaterali
Ma evidenziare il rischio non è sufficiente
Esaminiamo le mitigazioni con @chaos_labs Oracles, impostando i limiti di prezzo e i parametri, prevenendo il debito cattivo.

Chaos Labs18 lug 2025
1/ Stress Testing Ethena: Uno sguardo quantitativo sulla stabilità del protocollo
Abbiamo pubblicato un documento di ricerca su @ethena_labs che valuta come USDe e sUSDe si comportano in caso di fallimenti degli scambi, stress sui collaterali e il rischio risultante per @Aave.
Ecco i nostri risultati chiave.

5,19K
Non puoi costruire un'intelligenza artificiale alla ricerca della verità se non riesci a rintracciare da dove proviene la verità.
Il bias del modello è un problema di addestramento, ottimizzazione e ricerca in tempo reale.
Per i modelli, gli agenti e i sistemi RAG, la provenienza è obbligatoria.
Nessuna tracciabilità delle fonti significa nessuna credibilità.
Nessuna discendenza significa nessuna fiducia.

Chaos Labs17 lug 2025
I modelli di intelligenza artificiale imparano ciò che è più ripetuto, non ciò che è vero.
@NEARProtocol co-fondatore @ilblackdragon e il nostro CEO @omeragoldberg spiegano perché la provenienza dei dati, la reputazione della fonte e la cura della community sono fondamentali per creare un'intelligenza artificiale affidabile.
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Ottima conversazione AI x crypto con @ilblackdragon.
Le "leggi di scalabilità" dell'IA sono intriganti, ma questa non è la legge di Moore nell'hardware.
Il progresso è molto meno prevedibile.
La RL specifica del dominio sarà la funzione del passaggio successivo.
Stiamo vedendo il suo impatto internamente.
Non vedo l'ora di condividere presto di più.

Chaos Labs15 lug 2025
"Non mi piace chiamarle leggi di scala. Non sono leggi vere e proprie".
@ilblackdragon, co-autore di Attention Is All You Need e co-fondatore di @NEARProtocol, si è unito al nostro CEO @omeragoldberg per discutere del motivo per cui le future scoperte dell'IA potrebbero derivare da un migliore addestramento e da un ragionamento formale piuttosto che da modelli più ampi.
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