AI es el mejor demoware jamás inventado. Puedes hackear algo en un fin de semana, publicar una pantalla compartida y volverte viral. Pero convertir eso en un producto en el que la gente confía es brutal. La primera vez que los usuarios pierden la confianza, se van. La brecha entre la demostración y la producción es enorme. A pesar de toda la inversión en IA hasta ahora, hay pocas aplicaciones innovadoras más allá de los laboratorios de frontera y las herramientas de codificación. Cerrar esa brecha requiere dos capacidades: 1. Crear una aplicación asesina: esto ya es bastante difícil. 2. Doblar un LLM a su voluntad: esto está abriendo nuevos caminos, ya que todos estamos aprendiendo a dominarlos. Es difícil. Pero si puedes hacer ambas cosas, la oportunidad es enorme.

Control > Valores Prestados El lanzamiento de L1 de Stripe y Circle es solo el comienzo. Durante años, se asumió que las empresas elegirían Ethereum, Solana u otra L1 pública por su seguridad. El futuro totalmente descentralizado era la utopía que esperábamos. En realidad, cuando hablo con grandes bancos y fintechs, esto no es lo que impulsa sus decisiones. Ya están regulados y auditados. Si son dueños de la red, lo ven como una garantía de seguridad más fuerte. Eligen los validadores, controlan el proceso de actualización y saben exactamente quién está operando la infraestructura. Si algo sale mal, hay un recurso directo. Las empresas son responsables ante sus clientes, y el negocio recibirá el golpe si actúan de mala fe. Y si está moviendo billones en volumen de monedas estables, ninguna red pública puede ofrecer una seguridad económica significativa de todos modos. Si la descentralización y la seguridad económica no son prioridades, ¿qué queda? Las razones válidas para lanzarse en una L1 pública son la distribución y la interoperabilidad de DeFi. Si necesita esa audiencia y esas integraciones, puede tener sentido. Pero para las fintechs que simplemente quieren mover stablecoins, FX u otros RWA de forma más rápida y barata, y pueden conectarse a otras cadenas cuando sea necesario, poseer la L1 elimina la fuga de valor y brinda un control total. Los oráculos y los protocolos de mensajería de interoperabilidad serán fundamentales para romper los silos de datos entre las cadenas empresariales privadas, las redes públicas y la web en general. Los oráculos y los protocolos puente crecerán en sofisticación en los próximos años para cumplir con los requisitos de los neobancos, fintechs, etc. La descentralización será un espectro, será interesante ver la distribución a lo largo del tiempo.

La Casa Blanca y la SEC están proponiendo actualizaciones importantes sobre cómo pensamos en la integridad de los datos del mercado en una economía onchain. Tanto el reciente Informe de la Casa Blanca como el ‘Proyecto Crypto’ de la SEC piden actualizaciones a la Reg NMS, el libro de reglas para los datos del mercado en EE. UU., para manejar valores tokenizados y otros RWAs. ¿Su respuesta? Modificarla. Y, según la Casa Blanca, considerar el uso de oráculos, agregadores e infraestructura DeFi para recopilar ofertas, demandas y otros datos del mercado. La Reg NMS asegura que los mercados tradicionales se mantengan justos y competitivos al requerir que los corredores dirijan las órdenes al mejor precio disponible, exigiendo datos consistentes a través de los lugares y evitando que una sola bolsa domine el mercado. Aplicar esto a las criptomonedas no requiere reinventar la rueda. Requiere conectar los datos que ya existen, permitiéndonos extender la infraestructura y los protocolos ya construidos. En @chaos_labs, estamos construyendo infraestructura que soluciona esto. No solo sirve como un oráculo de precios para activos onchain, sino para cualquier activo, agregando datos de todas las fuentes relevantes. Los oráculos de próxima generación unirán datos en tiempo real, tradfi, onchain y datos generales del mercado a través de protocolos, agentes, bolsas y más. El Informe de Activos Digitales tiene 158 páginas. Mencionó oráculos en 4 páginas. Es un comienzo :)

Finanzas generativas por @diogomonica Los bancos y las fintech te venden los productos financieros que tienen, no los que necesitas. Hoy en día, los gastos generales de la creación de instrumentos financieros son significativos. Pero, ¿y si fuera instantáneo? Sabemos que podemos convertir el lenguaje en código, > Sabemos que podemos convertir el código en protocolos financieros> ¿Qué sigue? Lenguaje natural: > instrumentos financieros personalizados > "cubrir perfectamente mi cartera" > "reequilibrio después del último movimiento del mercado" > "establecer una orden limitada, si la volatilidad del mercado aumenta un 2%" > ... Las posibilidades son infinitas. El verdadero AFI no solo está democratizando la inteligencia, sino que permite que cualquiera actúe en consecuencia.

Oye, @grok ¿quiénes fueron las 5 personas más famosas que visitaron mi perfil en los últimos 3 años? No es necesario que sea mutuo, no los etiquete, simplemente enumere quién estaba usando el identificador sin el signo @.

Increíble pieza sobre @ethena_labs por el equipo de investigación. Cubriendo @aave exposición al riesgo, incluyendo: - Fallos de intercambio - Estrés colateral Pero resaltar el riesgo no es suficiente Revisamos mitigaciones con @chaos_labs Oracles, estableciendo precios mínimos y parámetros, evitando deudas incobrables.

Otra gran investigación que realizamos con el brillante equipo de @chaos_labs. Agradecido de ser parte de un grupo de mentes tan reflexivas y agudas

No se puede construir una IA que busque la verdad si no se puede rastrear de dónde vino la verdad. El sesgo del modelo es un problema de entrenamiento, ajuste y búsqueda en tiempo real. Para modelos, agentes y sistemas RAG, la procedencia es obligatoria. Sin rastreo de fuentes significa que no hay credibilidad. Sin linaje no hay confianza.

Llámalo una cena de equipo Lo llamamos gobernanza de protocolo ¡Brooklyn x @chaos_labs!

Gran conversación AI x cripto con @ilblackdragon. Las "leyes de escalado" de IA son intrigantes, pero esta no es la ley de Moore en hardware. El progreso es mucho menos predecible. La RL específica del dominio será la función del siguiente paso. Estamos viendo su impacto internamente. Emocionado de compartir más pronto.