Ennakoivaan infrastruktuurin laajentamiseen ja autonomisten neuroverkkolohkoketjujen rakenne @intodotspace , @miranetwork , @0xPolygon Ennustepohjainen infrastruktuurin laajentaminen on käsite, joka yhdistää ennakoivan markkinadatan, tekoälyn ja lohkoketjuinfrastruktuurin roolit rakenteena, joka havaitsee ja reagoi verkkoliikenteen äkillisiin kasvuihin etukäteen. Tämän rakenteen avain on, että ulkoisesti tuotettua kollektiivista ennustetietoa käytetään päätöksiin sisäisten infrastruktuuritoimintojen osalta, mikä eroaa selvästi nykyisestä infrastruktuurin laajentamismenetelmästä. Avaruus, ennustusmarkkina, on järjestelmä, jossa useat osallistujat vaihtavat mahdollisuutta tiettyyn tapahtumaan taloudellisen edun kanssa ja suorittaa hajanaisen tiedon yhdistämisen yhdeksi todennäköisyysarvoksi. Tämä ennustusmarkkina on kerännyt tapauksia, jotka heijastavat ulkoisten tapahtumien, kuten vaalitulosten, poliittisten tapahtumien ja yhteiskunnallisten kysymysten mahdollisuutta, suhteellisen tarkalla tarkkuudella. Tämä tarkkuus keskittyy kuitenkin arvaamiseen, onko tapahtuma tapahtunut, eikä ole tunnistettu tapauksia, jotka suoraan ennustaisivat teknisiä vaatimuksia, kuten verkkoliikennettä tai palvelinkuormitusta. Lisäksi ennustemarkkinoilla on myös rakenteellisia haavoittuvuuksia, kuten oraakkelin manipulointi, sisäinen tiedon hyödyntäminen ja paisuneet kaupankäyntivolyymit, jotka ovat tärkeitä muuttujia, jos ennustetulokset vaikuttavat ulkoisiin järjestelmiin. Mira on perustettu tekoälykerrokseksi, joka tulkitsee näiden ennustemarkkinoiden tuottamaa todennäköisyystietoa. Mira-verkossa on rakenne, joka lisää luottamusta useiden tekoälymallien vahvistamalla ja hyväksymällä saman syötteen, ja estää haitallista käyttäytymistä token-stakingilla ja rangaistuksilla. Tämän järjestelmän tavoitteena on parantaa annettujen tietojen arvioiden tarkkuutta, ja itse asiassa on raportoitu tapauksia, joissa virheprosentti on vähentynyt hajautetun varmennuksen avulla. Kuitenkaan ei ole olemassa empiiristä tapausta, jossa Mira automaattisesti ohjaisi ulkoista infrastruktuuria vastaanottamalla ennakoivaa markkinadataa syötteenä, ja sen käyttö on toistaiseksi rajoittunut tiedon varmennukseen tai arviointiapuun. Lohkoketjuinfrastruktuurikerroksessa Polygon on kohteena palvelimen kapasiteetin ja laskentatehon hallintaan. Polygon on käyttänyt useita skaalausmekanismeja suurten transaktiomäärien hallintaan, rakenteella, joka yhdistää proof-of-stake -ketjut ja nollatiedon todistuspohjaisen skaalausteknologian. Varsinaisessa toimintaprosessissa tapahtumapiikit, konsensusvirheet ja solmuvirheet tapahtuivat toistuvasti, ja niihin reagoitiin pääasiassa valvonnalla, manuaalisilla korjauksilla ja ohjelmistopäivityksillä. Tähän mennessä Polygonin laajennus on reaktiivinen, eikä tekoälyä tai ulkoista ennustedataa käyttävää automaattista skaalausrakennetta ole vahvistettu. Ennustavaan infrastruktuurin laajentamiseen perustuvan konseptuaalisessa kulussa Spacen muodostamat ennakoivat signaalit tulkitaan Miran toimesta, ja tulokset johtavat Polygonin palvelinkapasiteetin tai prosessointiresurssien säätöihin. Tämän prosessin tavoitteena on teoriassa vähentää viivästyksiä tai esteitä laajentamalla resursseja ennen liikenneruuhkaa. Kuitenkin todellisissa tapauksissa on monia tapauksia, joissa virheelliset ennusteet tai viivästetyt signaalit ovat itse asiassa voimistaneet resurssien tuhlausta tai epäonnistumista. Tapaukset, joissa tietokantayhteyksien piikki väärien positiivisten tai valmistautumattoman instanssin skaalaamisen seurauksena on lisännyt järjestelmän epävakautta, osoittavat, että ennakoiviin perustuviin ohjauksiin perustuvat kontrollit eivät aina takaa luotettavia tuloksia. Tämän rakenteen tärkeä piirre on suljetun palautesilmukan muodostuminen. Hintavaihtelut ennustemarkkinoilla voivat johtaa infrastruktuurin laajentumiseen, ja tämän laajentumisen seuraukset vaikuttavat verkon olosuhteisiin ja käyttäjien käyttäytymiseen, mikä näkyy ennustemarkkinaarvioissa. Hajautettujen järjestelmien teoriassa on yleisesti tiedossa, että palauterakenteet, joissa on viiveitä ja kohinaa, voivat aiheuttaa värähtelyjä tai epävakautta, ja tämä herkkyys on vielä suurempi järjestelmissä, kuten lohkoketjuissa, joissa on selkeä konsensus ja lohkojen generointisyklit. Hallinnon osalta ennustepohjainen automaattiskaalaus luo myös jännitteitä olemassa olevien rakenteiden kanssa. Polygon on hallinnut merkittäviä muutoksia ihmiskeskeisen päätöksentekorakenteen kautta, mukaan lukien protokollaneuvostot ja aikalukot. Täysin automatisoitujen skaalauspäätösten käyttöönotto voisi heikentää tätä ihmiskeskeistä vastuullisuusrakennetta, mikä vaikeuttaa ennakoivien markkinaosapuolten ja tekoälyoperaattoreiden selkeää erottamista. Kuten aiemmissa älysopimustapauksissa on nähty, automatisoitujen järjestelmien virheet monimutkaistavat oikeudellisen vastuun ja hallinnon keskusteluja. Yhdessä ennustuspohjaisen infrastruktuurin laajentaminen on yritys yhdistää kolme itsenäisesti varmennettua elementtiä yhdeksi järjestelmäksi: ennustusmarkkinoiden kollektiivinen älykkyys, tekoälyn tulkintakyky ja lohkoketjun skaalausteknologia. Kuitenkin tähänastisten objektiivisten tietojen perusteella ei ole vahvistettua tapausta, jossa nämä kolme tekijää olisi integroitu ja toimittu vakaasti todellisessa toimintaympäristössä. Vaikka jokainen komponentti on osoittanut kykynsä yksilöllisesti, olemassa olevat esimerkit osoittavat, että niiden yhdistäminen suoraan voi samanaikaisesti luoda uusia riskejä teknisen vakauden, turvallisuuden, hallinnon ja kustannustehokkuuden osalta. Tässä mielessä ennustepohjainen infrastruktuurin laajentaminen voidaan ymmärtää rakenteellisen analyysin objektina, joka samanaikaisesti paljastaa olemassa olevien teknologioiden luonteen ja rajoitukset todellisen järjestelmän sijaan. $SPACE $MIRA $POL