Expansión de infraestructuras basadas en la predicción y la estructura de blockchains de redes neuronales autónomas @intodotspace , @miranetwork , @0xPolygon La expansión de infraestructura basada en predicciones es un concepto que conecta los roles desempeñados por los datos predictivos de mercado, la inteligencia artificial y la infraestructura blockchain como estructura para detectar y responder a aumentos repentinos del tráfico de red de antemano. La clave de esta estructura es que la información colectiva de previsión generada externamente se utiliza para tomar decisiones sobre las operaciones internas de infraestructura, lo cual es claramente diferente del método de expansión de infraestructura existente. El espacio, un mercado de predicción, es un sistema en el que múltiples participantes intercambian la posibilidad de un evento específico con un interés financiero, y cumple la función de agregar información dispersa en un único valor de probabilidad. Este mercado de predicción ha acumulado casos que reflejan la posibilidad de eventos externos como resultados electorales, acontecimientos políticos y cuestiones sociales con una precisión relativamente alta. Sin embargo, esta precisión se centra en adivinar si ha ocurrido un evento, y no se han identificado casos que predigan directamente demandas técnicas como el tráfico de red o la carga del servidor. Además, los mercados de predicción también presentan vulnerabilidades estructurales como la manipulación de oráculos, la utilización interna de información y los volúmenes de negociación inflados, que son variables importantes si los resultados de la predicción afectan a sistemas externos. Mira está configurado como una capa de inteligencia artificial que interpreta la información de probabilidad generada por estos mercados de predicción. La red Mira tiene una estructura que mejora la confianza al tener múltiples modelos de IA verificando y acordando la misma entrada, y disuade comportamientos maliciosos mediante el staking de tokens y sanciones. Este sistema tiene como objetivo mejorar la precisión de los juicios sobre la información dada, y de hecho, se han reportado casos en los que la tasa de error se ha reducido mediante verificación distribuida. Sin embargo, no existe ningún caso empírico en el que Mira controle automáticamente la infraestructura externa recibiendo datos predictivos de mercado como entrada, y su uso hasta ahora se ha limitado a la verificación de información o asistencia en juicios. En la capa de infraestructura blockchain, Polygon es el objetivo de controlar la capacidad del servidor y la potencia de procesamiento. Polygon ha utilizado múltiples mecanismos de escalado para gestionar grandes volúmenes de transacciones, con una estructura que combina cadenas de prueba de stake y tecnología de escalado basada en pruebas de conocimiento cero. En el proceso operativo real, incidentes como picos de transacciones, errores de consenso y fallos de nodos ocurrían repetidamente, y la respuesta a ellos se realizaba principalmente mediante monitorización, parches manuales y actualizaciones de software. Hasta la fecha, la expansión de Polygon es reactiva y no se ha confirmado ninguna estructura de escalado automático utilizando inteligencia artificial ni datos de predicción externa. En el flujo conceptual de la expansión de infraestructura basada en la predicción, las señales predictivas formadas por Space son interpretadas por Mira, y los resultados conducen a ajustes en la capacidad de servidores o recursos de procesamiento de Polygon. Este proceso teóricamente busca reducir retrasos u obstáculos ampliando los recursos antes de la avalancha de tráfico. Sin embargo, en casos reales, hay muchos casos en los que predicciones incorrectas o señales retrasadas han amplificado el desperdicio o fallo de recursos. Los casos en los que un pico en las conexiones a bases de datos debido a falsos positivos durante el autoescalado o el escalado de instancias no preparadas ha aumentado la inestabilidad general del sistema muestran que los controles basados en predictos no siempre garantizan resultados fiables. Una característica importante de esta estructura es la formación de un bucle de retroalimentación cerrado. Las fluctuaciones de precios en los mercados de predicción pueden conducir a la expansión de la infraestructura, y los resultados de esa expansión a su vez afectan a las condiciones de la red y al comportamiento de los usuarios, lo cual puede reflejarse en los juicios del mercado de predicción. En la teoría de sistemas distribuidos, es bien sabido que las estructuras de retroalimentación con retardos y ruido pueden causar vibraciones o inestabilidad, y esta sensibilidad es aún mayor en sistemas como blockchains con consensos claros y ciclos de generación de bloques. En términos de gobernanza, el autoescalado basado en predicciones también crea tensión con las estructuras existentes. Polygon ha gestionado grandes cambios mediante una estructura de toma de decisiones centrada en el ser humano, incluyendo consejos de protocolo y timelocks. La introducción de decisiones de escalado totalmente automatizadas podría debilitar esta estructura de responsabilidad centrada en las personas, dificultando distinguir claramente entre participantes predictivos del mercado, operadores de IA y validadores. Como se ha visto en incidentes anteriores de contratos inteligentes, los errores en los sistemas automatizados complican las discusiones sobre responsabilidad legal y gobernanza. En conjunto, la expansión de la infraestructura basada en predicciones es un intento de conectar tres elementos verificados de forma independiente en un solo sistema: la inteligencia colectiva del mercado de predicción, la capacidad de interpretación de la inteligencia artificial y la tecnología de escalabilidad de blockchain. Sin embargo, según los datos objetivos hasta ahora, no hay casos confirmados en los que estos tres factores hayan sido integrados y operados de forma estable en el entorno operativo real. Aunque cada componente ha demostrado sus capacidades individualmente, los ejemplos existentes muestran que combinarlos directamente puede crear simultáneamente nuevos riesgos en términos de estabilidad técnica, seguridad, gobernanza y rentabilidad. En este sentido, la expansión de infraestructuras basada en la predicción puede entenderse como un objeto de análisis estructural que revela simultáneamente la naturaleza y las limitaciones de las tecnologías existentes, en lugar de un sistema real. $SPACE $MIRA $POL