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The All-In Podcast
@chamath, @jason, @davidsacks y @friedberg abarcan todo lo relacionado con la economía, la tecnología, la política, lo social y el póker.
Mercados de predicción: HABRÁ cargos por fraude en Minnesota
@Jason:
"La gente apuesta a que alguien será acusado por esto."
"Y si Tim Waltz sabe específicamente de esto y lo hizo para comprar votos, y eso se puede demostrar, debería ir a la cárcel."
"Así que tenemos que investigar esto a fondo."
"Doble clic, doble clic, doble clic."


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David Friedberg: El "impuesto a los multimillonarios" de California es un caballo de Troya para atacar los activos privados de la clase media
@friedberg:
"La razón por la que lo llaman impuesto a los multimillonarios es para facilitar que la gente vote a favor y para que se sume a este sistema fiscal completamente nuevo que proponen imponer a todos los estadounidenses en algún momento, y por primera vez degradando nuestros derechos de propiedad privada."
"Olvida la riqueza que tienes, olvida lo rico que eres, olvida el término multimillonario, millonario, lo que sea."
"Estamos creando, o proponiendo la creación, de un nuevo sistema fiscal que permita al gobierno, por primera vez, intervenir y auditar todo lo que posees."
"Todas las joyas que te dio tu abuela, el valor de todos los sofás de tu casa, el valor de tu coche, el valor de todas tus acciones y bonos, y el gobierno puede entrar y, por primera vez, mirar a través del velo tus pertenencias personales."
"Y decir: 'Esto es lo que vale todo esto. Te cobro un porcentaje de eso. Eso es lo que necesito para que me paguen.' Y no importa que empiece con los multimillonarios. Lo importante es que estamos dando al gobierno el derecho a investigar nuestra propiedad privada y tomar un porcentaje de ella cada año."
"El patrimonio neto total de los multimillonarios en EE. UU. es de 8 billones de dólares."
"El patrimonio neto de EE.UU., la clase media y todos los demás es de 170 billones de dólares, comparado con 8 billones de los multimillonarios."
@chamath:
"Necesitan una forma de abrir la puerta para poder ir a por el verdadero recipiente de miel."
"El verdadero bote de miel no son 200 personas."
@friedberg:
"Para que todos entiendan, el verdadero objetivo de esto no es gravar a los multimillonarios, porque hay otras formas de gravar a los multimillonarios."
"Cobrarles un impuesto sobre ganancias de capital si piden prestado sobre sus activos sobre los que no han pagado impuestos. Muy sencillo, eso puede resolverlo."
"Otra cosa que puedes hacer, subir el tipo del impuesto sobre ganancias de capital. Suena impopular. No estoy de acuerdo con eso, pero esa es otra forma de abordar esto, que es subir el tipo del impuesto sobre plusvalías del 20% al 30%. Podrías hacerlo."
"El verdadero objetivo de esto es crear, por primera vez en la historia de Estados Unidos, un impuesto sobre la incautación de bienes de propiedad privada. Porque van a por los 170 billones de dólares, no por los 8 billones que tienen los multimillonarios."
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Chamath: Dos términos a los que debes prestar atención en IA son Prefill y Decode
"Hay dos términos que creo que vas a oír hablar mucho en estos próximos años."
"El primer término es pre-relleno, y el siguiente es decodificación."
"Lo que son prefill y decodificación son dos formas muy distintas de cómo piensan los modelos y cómo un modelo pasa por el proceso de responder a una pregunta que le haces."
"Y cuando envías un prompt a la IA, lo que ocurre es que el modelo lo procesa. Esto se llama fase de lectura o pre-llenado."
"Lee todo tu prompt de golpe. Y luego hace un montón de matemáticas, calcula todas esas relaciones entre todas las palabras y las almacena en memoria temporal."
"El problema es que esto está realmente ligado a cómputo. Así que requiere una fuerza bruta masiva. Y las GPUs Nvidia son un desastre aquí."
"Y su arquitectura está diseñada para un procesamiento paralelo masivo, lo que los hace realmente increíbles digeriendo estos largos estímulos."
"Así que el problema se hace cada vez mayor, Nvidia domina por completo."
"Pero la siguiente fase, esta fase crítica, la fase de decodificación, es la fase de escritura, ¿verdad?"
"Así que el modelo empieza a generar una respuesta, le haces una pregunta y su respuesta, un token a la vez."
"Y luego, para elegir el siguiente token y la siguiente palabra, tiene que revisar todo lo que ya ha dicho para no alucinar."
"El problema es que esto tiene una limitación increíblemente limitada de ancho de banda de memoria."
"Y en nuestra arquitectura, hace mucho tiempo, tomamos estas decisiones de diseño desde el primer día."
"Así que lo que hicimos fue adoptar un enfoque arquitectónico muy diferente, una tecnología de proceso muy conservadora. No estábamos empujando los límites de la física."
"Y usamos mucho de lo que se llama SRAM. Así que memoria en el chip para que pudiéramos hacer esto de decodificar tan bien o mejor que los demás."
"Y ahora, cuando juntas estas dos cosas, creo que va a crear una gran aceleración en la capacidad de toda esta capa de infraestructura para ser mucho más barata y valiosa, lo que sospecho que entonces tendrá mucho más atractivo de desarrolladores, se crearán muchas más aplicaciones, miles de millones de personas más usándola."
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