市場規模之所以會比我們意識到的更大，有一個微妙的原因是，有許多用例需要同時運行多個代理來解決同一個問題，這非常有價值。 在大多數知識工作中，這在過去幾乎是不可能的。因為在同一個問題上投入更多人力成本過高。但由於我們大幅降低了部署智能的成本，你可以承擔更多的冗餘，並從更多角度考慮問題。 我們已經在多個領域看到了這些例子。人們在相同的代碼更改上使用AI代碼審查代理，以提供分析中的細微差別。對於安全代理審查代碼也是如此，額外的覆蓋帶來了更多的價值。在深度研究任務中，通常有多個提示並行運行以比較不同的方法是非常有用的。 我們可以預期，這種情況將在許多其他領域出現，在這些領域中，多個不同的觀點為工作流程提供了增量價值，比如法律工作、醫療保健、財務分析、科學研究、產品構思、市場內容創作等。 這就是為什麼很難估計這些市場的完整總可尋址市場（TAM）。如果你認為代理僅僅是1:1地近似我們今天的工作方式，那麼很容易忽視我們將在工作流程中使用代理的所有方式。這就是為什麼這些市場在未來沒有自然上限。