市场规模之所以会比我们意识到的更大，有一个微妙的原因是，有许多用例需要同时运行多个代理来解决同一个问题，这非常有价值。 在大多数知识工作中，这在过去几乎是不可能的。因为在同一个问题上投入更多人力成本过高。但由于我们大幅降低了部署智能的成本，你可以承担更多的冗余，并从更多角度考虑问题。 我们已经在多个领域看到了这些例子。人们在相同的代码更改上使用AI代码审查代理，以提供分析中的细微差别。对于安全代理审查代码也是如此，额外的覆盖带来了更多的价值。在深度研究任务中，通常有多个提示并行运行以比较不同的方法是非常有用的。 我们可以预期，这种情况将在许多其他领域出现，在这些领域中，多个不同的观点为工作流程提供了增量价值，比如法律工作、医疗保健、财务分析、科学研究、产品构思、市场内容创作等。 这就是为什么很难估计这些市场的完整总可寻址市场（TAM）。如果你认为代理仅仅是1:1地近似我们今天的工作方式，那么很容易忽视我们将在工作流程中使用代理的所有方式。这就是为什么这些市场在未来没有自然上限。