AI エージェントの市場規模が私たちが思っているよりも大きくなる微妙な理由の 1 つは、同じ問題を解決するために複数のエージェントを並行して実行することが価値があるユースケースが数多くあることです。 これは、これまでのほとんどの知識作業では事実上不可能でした。より多くの人を同じ問題に投げ込むには法外なコストがかかるでしょう。しかし、インテリジェンスの導入コストを劇的に削減したため、冗長性を高め、さらに多くの角度から物事を検討することができます。 すでに多くの分野でこれらの例が見られます。人々は、同じコード変更に対して AI コード レビュー エージェントを使用して、分析に微妙な違いを提供しています。セキュリティエージェントにコードをレビューさせる場合も同様で、追加の補償範囲に価値があるだけです。詳細な調査タスクでは、複数のプロンプトを並行して実行して、さまざまなアプローチを比較すると便利なことがよくあります。 そして、これは、法律業務、ヘルスケア、財務分析、科学研究、製品アイデア、マーケティングコンテンツ作成など、複数の異なるビューがワークフローに段階的な価値を提供する他の多くの分野にも現れることが予想されます。 これが、これらの市場の多くで完全なTAMを見積もることが不可能である理由です。エージェントは今日の作業方法を1対1で概算しているだけだと思っていたら、ワークフローでエージェントを使用するすべての方法を見逃しがちです。これが、これらの市場が将来的に自然な上限がない理由です。