Ein subtiler Grund, warum die Marktgröße für KI-Agenten größer sein wird, als wir uns vorstellen können, ist, dass es viele Anwendungsfälle gibt, in denen es wertvoll ist, mehrere Agenten parallel zu betreiben, um dasselbe Problem zu lösen. Das war zuvor mit den meisten Wissensarbeiten effektiv nie möglich. Es wäre einfach zu kostspielig gewesen, mehr Menschen auf dasselbe Problem zu werfen. Aber da wir die Kosten für den Einsatz von Intelligenz drastisch gesenkt haben, können Sie sich mehr Redundanz leisten und Dinge aus noch mehr Perspektiven betrachten. Wir sehen bereits diese Beispiele in einer Reihe von Bereichen. Menschen verwenden KI-Code-Überprüfungsagenten für dieselben Codeänderungen, um subtile Unterschiede in der Analyse anzubieten. Das Gleiche gilt für Sicherheitsagenten, die Code überprüfen, wo zusätzlicher Schutz nur mehr Wert bietet. Bei tiefen Forschungsaufgaben ist es oft nützlich, mehrere Eingabeaufforderungen parallel auszuführen, um verschiedene Ansätze zu vergleichen. Und wir können erwarten, dass dies in vielen anderen Bereichen auftauchen wird, in denen mehrere unterschiedliche Ansichten einen inkrementellen Wert für einen Arbeitsablauf bieten, wie z.B. in der Rechtsarbeit, im Gesundheitswesen, in der Finanzanalyse, in der wissenschaftlichen Forschung, in der Produktideenfindung, in der Erstellung von Marketinginhalten und mehr. Deshalb ist es unmöglich, die gesamte TAM vieler dieser Märkte zu schätzen. Wenn Sie dachten, Agenten würden nur annähernd so arbeiten, wie wir es heute 1:1 tun, wäre es leicht, all die Möglichkeiten zu übersehen, wie wir Agenten in Arbeitsabläufen nutzen werden. Deshalb haben diese Märkte in der Zukunft keine natürliche Obergrenze.