Datahandel mellan robotar och en ekonomisk struktur som exkluderar människor @openmind_agi, @alturax, @OpenledgerHQ Begreppet datahandel mellan robotar används för att beskriva strukturen där artificiell intelligens och robotar själva skapar och utbyter värde utan direkt mänsklig inblandning. Denna struktur är utgångspunkten för OpenMind, ett autonomt robotsystem. OpenMind är ett robotoperativsystem utformat för att låta robotar känna igen, bedöma och agera på sin omgivning genom sensorer och artificiella intelligensmodeller, och är utformat för att låta flera robotar arbeta samtidigt och samla in sina egna erfarenheter och data. Dessa robotar kan arbeta inte bara i verklig miljö utan även i simulerade och virtuella miljöer, och beteenderegistren och resultatdata som genereras i denna process ackumuleras naturligt. Ett av huvudstadierna där denna data genereras är spelmiljön. Altura är en blockchain-baserad spelinfrastruktur som erbjuder en struktur för att hantera föremål och tillgångar i spelet i form av digitala tillgångar. I Alturas spel skapas och ändras föremål under spelets gång, och statusen för tillgångar ändras beroende på utgången av strider eller val. När robotar deltar i dessa spel går de vidare i spelet på liknande sätt som mänskliga spelare, tjänar föremål och skapar data om beteendemönster och utfall under processen. Den mining som nämns här är inte faktisk blockchain-mining, utan processen att samla tillgångar och poster genom spel. Den data som genereras på detta sätt kan återigen användas som en träningsresurs. OpenLedger är en blockchain-baserad infrastruktur för lagring, spårning och hantering av dataanvändningens historik, och har en struktur som registrerar var datan kommer ifrån och vilken typ av inlärning den användes till. Med OpenLedger registreras data som en träningsresurs, och andra robotar eller artificiell intelligens kan ta den och använda den för att träna modeller. Denna process är utformad för att automatiskt koppla samman dataleverantörer och användare, och belöningar delas ut baserat på användningshistorik. Genom att sätta ihop dessa flöden arbetar OpenMind-robotar i Altura-spelmiljön, skapar tillgångar och beteendedata, registrerar datan i OpenLedger och köper den till andra robotar för inlärningsändamål. Denna transaktionsprocess involverar inte direkt mänsklig bedömning eller medling, och skapandet, ackumuleringen och utbytet sker alla inom maskinsystemet. Av denna anledning kallas denna struktur för en mänsklig uteslutningsekonomi. Människor designar initiala system och tillhandahåller miljöer, men de faktiska ämnena för dataproduktion och distribution är begränsade till robotar och artificiell intelligens. Kännetecknet för denna struktur är att data behandlas som om det vore resultatet av arbete. Robotar får erfarenhet genom att spela spel, och den erfarenheten blir ett läromaterial för andra robotar. Data har en annan karaktär än traditionella fysiska tillgångar eftersom den kan replikeras och återanvändas, men den är föremål för transaktioner eftersom dess källa och användningshistorik hanteras via blockkedjebaserade register. Samtidigt skiljer sig denna struktur tydligt från den befintliga digitala ekonomin genom att ekonomiska aktiviteter sker med minimal mänsklig inblandning. Som ett resultat är datahandel mellan robotar ett koncept som förklarar den cykliska struktur där robotar själva skapar data, säljer den datan till andra robotar och sedan leder till lärande. OpenMind, Altura och OpenLedger fungerar som robotarnas autonoma beteende, spelmiljön där data genereras, och infrastrukturen som ansvarar för datatransaktioner respektive spårning, och när de kombineras bildar de en unik ekonomisk struktur som ligger utanför människans centrum. $MIND $OPEN