Członek rodziny niedawno rozmawiał z wybitnym lekarzem, który zasiada w zarządzie dużego regionalnego szpitala. Jego zdanie, ukształtowane nie tylko przez dekady jako elitarny chirurg, ale także przez nadzorowanie systemu medycznego na poziomie strategicznym, było takie, że AI nadchodzi po większość miejsc pracy lekarzy. Był świadkiem demonstracji robota chirurgicznego, który był o rzędy wielkości bardziej skuteczny niż nawet najbardziej wyspecjalizowani ludzie chirurdzy. To, co czyniło go naprawdę nowatorskim, to nie tylko jego precyzja, ale także wszechstronność. Ten sam robot, który mógł przeprowadzać operacje mózgu, mógł również przeprowadzać operacje serca i wiele innych operacji. Dla ludzi taki rodzaj wszechstronności jest niemożliwy. Stanie się ekspertem chirurgicznym wymaga dziesięcioleci skoncentrowanej specjalizacji. Ta nisza jest po prostu zbyt głęboka, aby opanować więcej niż jedną dziedzinę na tym poziomie, biorąc pod uwagę naszą długość życia. A to nie jest unikalne tylko dla medycyny. Dotyczy to niemal każdej specjalistycznej profesji. Nowoczesne gospodarki i edukacja są zbudowane niemal całkowicie na tym modelu wąskiej, głębokiej ekspertyzy. Największym błędem, jaki może popełnić ekspert, jest czekanie, aż narzędzia będą "dobre wystarczająco", aby je zastąpić. W momencie, gdy ten moment nadejdzie, sama rola już będzie przestarzała. Trwała rola przyszłości to nie specjalista, ale głęboki generalista... dyrygent. Ktoś, kto buduje i pracuje obok systemów AI, potrafi płynnie poruszać się po różnych dziedzinach, syntetyzować wiedzę z różnych dyscyplin, podejmować decyzje, wyznaczać kierunek i orkiestruje systemy. Ta rola wykorzystuje wyższą inteligencję ludzką w sposób, którego ani izolowani ludzie eksperci, ani samodzielne systemy AI nie mogą powielić samodzielnie. Specjalizacja kiedyś tworzyła defensywność. W erze autonomicznej AI będzie odwrotnie.