我們知道，從能源和計算供應的角度來看，這在長遠來看是不可行的。 我對@grok 20k H100 GPU需求的粗略計算。 ➤ H100 GPU能耗 ⟶ 20k x 0.7 kW/GPU x 24小時 ⟶ 336 MWh/天 ⟶ 122,640 MWh/年 ➤ 總能源成本 ⟶ $26,880/天 和 $9.81M/年 ➤ 總投資（GPU） ⟶ $600M ➤ 碳足跡 ⟶ 47,216噸CO2/年 或 236,082噸CO2/年 利用去中心化的GPU，利用全球閒置硬體，可以顯著降低成本，特別是在初始投資和間接費用方面。 這一策略還可能導致能源消耗減少、成本效率提高以及碳足跡降低，可能得到供應商或去中心化基礎設施本身的綠色倡議的支持。 然而，去中心化基礎設施仍處於早期階段，必須解決效率和性能差距。 正如@mtorygreen所指出的，一旦這些挑戰得到解決，回歸傳統的集中式基礎設施可能就不再明智。 這是無處不在或無處可去。