我们知道，从能源和计算供应的角度来看，这在长远来看是不可行的。 我对@grok 20k H100 GPU需求的粗略计算。 ➤ H100 GPU能耗 ⟶ 20k x 0.7 kW/GPU x 24小时 ⟶ 336 MWh/天 ⟶ 122,640 MWh/年 ➤ 总能源成本 ⟶ $26,880/天 和 $9.81M/年 ➤ 总投资（GPU） ⟶ $600M ➤ 碳足迹 ⟶ 47,216吨CO2/年 或 236,082吨CO2/年 利用去中心化的GPU，利用全球闲置硬件，可以显著降低成本，特别是在初始投资和间接费用方面。 这一策略还可能导致能源消耗减少、成本效率提高以及碳足迹降低，可能得到供应商或去中心化基础设施本身的绿色倡议的支持。 然而，去中心化基础设施仍处于早期阶段，必须解决效率和性能差距。 正如@mtorygreen所指出的，一旦这些挑战得到解决，回归传统的集中式基础设施可能就不再明智。 这是无处不在或无处可去。