これは、エネルギー側からも、計算供給側からも、長期的には実現不可能であることがわかっています。 20k H100 GPUの要件に関する私の壊れた数学@grok。 ➤ H100 GPU エネルギー ⟶ 20k x 0.7 kW/GPU x 24 時間 ⟶ 336 MWh/日 ⟶ 122,640 MWh/年 ➤ 総エネルギーコスト ⟶ $26,880/日および$9.81M/年 ➤ 総投資額 (GPU) ⟶ $600M ➤ 二酸化炭素排出量 ⟶ 47,216 トン CO2/年または 236,082 トン CO2/年 世界中のアイドル状態のハードウェアを活用する分散型 GPU を利用すると、特に初期投資と諸経費の点でコストを大幅に削減できます。 この戦略は、エネルギー消費の削減、コスト効率の向上、二酸化炭素排出量の削減にもつながり、サプライヤーや分散型インフラストラクチャ自体によるグリーンイニシアチブによって支えられる可能性があります。 ただし、分散型インフラストラクチャはまだ初期段階にあり、効率とパフォーマンスのギャップに対処する必要があります。 @mtorygreen指摘したように、これらの課題が解決されれば、レガシーの集中型インフラストラクチャに戻ることはもはや賢明ではない可能性があります。 どこにでもあったり、どこにもなかったりします。