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AI 正在越來越多地被信任處理敏感任務，但它仍然是一個黑箱。 一種新模型正在出現：在 @eigencloud 上進行可驗證的計算，並搭配在 Story 上獲得授權和正確歸屬的數據。 @jacobmtucker 進行了詳細說明 ↓

實體 AI 討論的重點在於： • 勞動套利 • 硬體攤銷 • 延遲和可靠性 • 單位經濟學 但是，當人類通過機器執行勞動時，誰擁有創造的數據？ 這些數據是最有價值的 IP 形式：高價值的訓練數據。