🚀 新一集 🚀 ZK-证明 AI 对齐 @seb3point0 与 @Ismael_H_R 聊天，讨论零知识证明的进展，以及 @lagrangedev 的 DeepProve zkML 如何在密码学上验证 AI 的完整性和对齐。 在 AI 模型变得越来越复杂和强大的时代，如何确保生成正确的结果，并且 AI 模型在期望的参数内运行？ 这个关于 AI 对齐的紧迫问题可以通过密码学验证来解决，使用零知识证明。ZKP 不仅允许在规模上验证计算，还提供数据隐私。 @lagrangedev 的 DeepProve zkML 是现存最快的，使得证明 AI 推理的正确性变得简单，随着对 AI 需求的增长，扩展可验证计算。 AI 安全的未来是 ZK！ 别忘了转发并关注 @epicenterbtc！ 本集讨论的主题： 0:00 - 介绍 3:58 - Ismael 的背景和创办 Lagrange 8:00 - AI 与加密货币的融合 11:29 - ZKML 的应用案例 15:24 - AI 推理的可验证性 24:22 - AI 安全法规 31:49 - 收益累积代币 35:36 - 向企业客户推介 Lagrange 43:06 - 组建专门团队 53:17 - 密码学研究