🚀 新エピソード 🚀 ZK - AI の調整を証明する @seb3point0 @Ismael_H_R と、ゼロ知識証明の進歩と、@lagrangedev の DeepProve zkML が AI の整合性と整合性を暗号的に検証する方法についてチャットします。 AI モデルが飛躍的に洗練され、強力になっている時代において、適切な結果が生成され、AI モデルが望ましいパラメータで機能することをどのように保証すればよいでしょうか? AI の調整に関するこの差し迫った懸念は、ゼロ知識証明を使用した暗号化検証を通じて解決できます。ZKP は、大規模な計算の検証を可能にするだけでなく、データのプライバシーも付与します。 @lagrangedev の DeepProve zkML は現存する最速であり、AI の推論が正しいことを簡単に証明でき、AI の需要の高まりに応じて検証可能な計算を拡張できます。 AIの安全性の未来はZKです! RTしてフォローすることを忘れないでください@epicenterbtc! このエピソードで説明されるトピック: 0:00 - はじめに 3:58 - イスマエルの経歴とラグランジュの創設 8:00 - AI x 暗号の融合 11:29 - ZKML の使用例 15:24 - AI 推論の検証可能性 24:22 - AI の安全規制 31:49 - 収益発生トークン 35:36 - 企業クライアントへのラグランジュの売り込み 43:06 - 専任チームの編成 53:17 - 暗号研究