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Finalmente, alguém fez a coisa óbvia!
Ele é estruturado para modelos de código aberto, mas os provedores de código fechado também devem fazer anotações.
12 de ago., 18:59
Como os Large Language Models de peso aberto podem ser protegidos contra usos mal-intencionados?
Em nosso novo artigo com @AiEleuther, descobrimos que a remoção de dados prejudiciais antes do treino pode ser 10 vezes mais eficaz em resistir ao ajuste fino adversário do que as defesas adicionadas após o treinamento 🧵
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